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sift-latest_win
- Rob Hess 開發的SIFT Feature Detector程式 These functions also work with image feature files from both David Lowe s SIFT detector and the Oxford VGG s affine covariant feature detectors. http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html
sift-C
- David G. Lowe 的SIFT算法实现。 这个用纯c编写，不实用matlab，方便调用。-David G. Lowe' s SIFT algorithm. The pure c written impractical matlab, easy call.
Java_SIFT-src
- A lightweight SIFT-implementation for Java after the paper of David Lowe (2004). The ImageJ plugin can be used for rigidly aligning image stacks.
SIFT
- Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints David G. Lowe 这是一个很好的图象匹配算法（SIFT），同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。 -Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints David G. Lowe 这是一个
DistinctiveImageFeaturesfromScale-Invariant
- David G. Lowe对SIFT算法进行完善的英文文章，研究图像拼接的应该仔细读一下。-David G. Lowe for SIFT algorithm to improve the English articles, research image mosaic should be read carefully.
siftdavidlowe
- 这是sift算法的创始人David Lowe的所有文章，很有用哦-This is the paper writed by David Lowe who introduced the sift 。
SIFT
- 两份SIFT的重要资料：Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints（by David G. Lowe）,SIFT特征匹配技术讲义(by 赵辉)-SIFT two important information: Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints (by David G. Lowe), SIFT feature matching technical
siftDemoV4
- 作为一种匹配能力较强的局部描述算子，SIFT算法的实现相当复杂，但从软件开发的角度来说，只要会使用其中几个比较重要的函数就行了。这里要感谢David Lowe这个大牛，不但提供了一种强悍的特征匹配算法，还给出了C++的实现代码，后来有人用C#实现了这个算法，需要的朋友可到网上自行下载。 -As a strong ability to match the partial descr iption of operator, SIFT algorithm to achieve very compl
siftDemoV4
- David Lowe s SIFT Demo
1object-recognition-from-sift-D.G.LOWE
- david lowe article about sift object recognition from sift D.G.LOWE-david lowe article about sift object recognition from sift D.G.LOWE
sift
- 1999年British Columbia大学大卫.劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换），这种算法在2004年被加以完善。 -University of British Columbia 1999, David Rowe (David G. Lowe) summed up the professor is not variable
SIFT
- Sift implementation with opencv, this method Applys David Lowe s Scale Invariant Feature Transform (SIFT) algorithm to a grayscale image. -Sift implementation with opencv, this method Applys David Lowe s Scale Invariant Feature Transform (SIFT) alg
SIFT
- Apply David Lowe s Scale Invariant Feature Transform (SIFT) algorithm to a grayscale image. This algorithm takes a grayscale image as input and returns a set of scale- and rotationally invariant keypoints allong with their corresponding feature descr
sift
- SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algori
android-utiliser-sift
- SIFT (Scale-invariant feature transform) est un algorithme de vision assistée par ordinateur permettant de détecter et décrire des zones d intérêts dans une image. Cet algorithme a été publié par David Lowe en 1999, et le propriétaire du brevet e
SIFT-translation-Lowe
- SIFT,Lowe 1999年论文翻译，是图像匹配中开山之作，对于SIFT方法的学习很有帮助-SIFT written by Lowe David in 1999. image processing, paper, translation
SIFT-algorithm
- SIFT特征（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种计算机视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe 在1999年所发表，2004年完善总结。其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。此算法有其专利，专利拥有者为 英属哥伦比亚大学。 局部影像特征的描述-SIFT algorithm
sift
- 一种常用于图像特征描述的一种描述子，全称尺度不变特征变换-Scale-invariant feature transform (or SIFT) is an algorithm in computer vision to detect and describe local features in images. The algorithm was published by David Lowe in 1999.[1]
sift
- 原版的SIFT算法。SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。 该方法于1999年由David Lowe 首先发表于计算机视觉国际会议（International Conference on Computer Vision，ICCV），2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journa
SIFT
- 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由 David Lowe在1999年所发表，2004年完善总结。(SIFT predicts whether an amino acid substitution affects protein function. SIFT prediction is based on the de