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属性相似度的云分类器
- matlab环境下，基于云模型的分类器，包括基于例子群优化的云分类器，和属性相似度云分类器。-Matlab environment, based on cloud model for the classification, including examples Swarm Optimization Based on the cloud classifier, and attribute similarity cloud classifier.
MyKmeans
- 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）
fstb
- FISMAT accommodates different arithmetic operators, fuzzification and defuzzification algorithm, implication relations, and different method of approximate reasoning such as Compositional Rule of Inference (CRI) and Approximate Analogical Reasoning S
k_algorithm
- K-均值算法的c语言实现，他是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。-K-means is a VQ method based on the similarity of the samples. This is a C language source code for K-means algorithm.
gmeans
- gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚类算法Gmeans ,使用了3种相似度函数,cosine,euclidean ,KL.文本数据使用的是稀疏矩阵形式. -gmeans clustering with first variation and splitting Gmeans,a text clustering algorithm, uses 3 functions,cosine,euclidean and
icaML
- 用最大相似性方法实现独立分量分析算法的matlab代码，可用于盲信号处理和图像滤波器构造。-with the greatest similarity method independent component analysis algorithm Matlab code can be used to blind signal processing and image filter structure.
文件相似度比较器
- 文件相似度比较器： 1。 采用标准的 Levenshtein Distance 算法计算两个文件的相似度。 2。 程序使用简单。选入多个文件，然后按分析便个分析出两个文件之间的相似程度。 3。 发现问题欢迎和我讨论。 E-mail: hackerqc@gmail.com-document similarity comparison : 1. Standard Levenshtein Distance algorithm similarity of the two documents.
881
- 一种高效的聚类算法给定要聚类的N的对象以及N*N的距离矩阵(或者是相似性矩阵), 层次式聚类方法的基本步骤(参看S.C. Johnson in 1967)如下:-An Efficient Algorithm for the cluster must be the object of N and N * N distance matrix (or similarity matrix), the hierarchical clustering method the basic steps (see
自制扫雷项目
- 用java开发的扫雷游戏 与windows下的有基本的相似度,基于swing的 控件处理机制-with java development of the mine games and windows of a basic similarity, based on the swing mechanism of control
人脸的监测与定位
- 本程序可以对读入人脸进行相似度计算，二值化，脸的直方图，头发直方图，标记人连区域等-this program can read human faces similarity, the two values, face the histogram, hair histogram, marking the region even as people
区域生长
- 图像处理中的区域生长源码，根据种子点来判断领域的点的相似性-Image Processing source of regional growth, according to seed fields to determine the point of similarity
LeafRecognization-FromLittlebone
- 首先对10个样本进行学习，计算得到一个“叶子”的“记忆”模式，然后对输入的模式进行识别，给出相似度。-first pair of 10 samples for study, calculated a "leaf" the "memory" mode, and then import the model identification, given similarity.
SJTU.Study.ComputerGraphics.Mandelbrot.by-Huang-Pe
- Mandelbrot。 分形(fractal)是当今科学前沿最有影响的概念之一，分形几何学是探索复杂性的重要工具，建立在自相似原则和迭代生成原则基础之上的分形世界观极大地丰富了人们对自然、对社会的认识。 -Mandelbrot. Fractal (fractal) is the cutting-edge science of the concept of the most influential one, fractal geometry to explore the complexitie
fractal123
- 被誉为大自然的几何学的分形（Fractal）理论，是现代数学的一个新分支，但其本质却是一种新的世界观和方法论。它与动力系统的混沌理论交叉结合，相辅相成。它承认世界的局部可能在一定条件下。过程中，在某一方面（形态，结构，信息，功能，时间，能量等）表现出与整体的相似性，它承认空间维数的变化既可以是离散的也可以是连续的，因而拓展了视野。-Hailed as the nature of fractal geometry (Fractal) theory, modern mathematics is a
ecu
- 欧式距离在图像相似度测量中发挥着重要的作用-Continental image similarity distance measurement plays an important role
gets
- 基于字符层面的短语比较工具，可用于短语相似度计算-characters based on the phrase level comparison tool can be used to calculate the phrase Similarity
Simphile-source
- 相似度匹配程序。可以用来匹配任何你想得到的信息格式-similarity matching procedures. Can be used to match any of the information you want format
cmeans
- 实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。-achieving K-mean clustering algorithms : K-means algorithm : given the number of Class K, n objects assigned K to 000 category, making such objects within the similarity between the lar
similarity
- 基于平稳双正交小波变换实现图象梯度计算,本人用MATLAB编了一个,供大家参考-biorthogonal wavelet transform image gradient calculation, I used a series MATLAB, for your reference
AlgorithmonMaximalMatchingofStrings
- 给定两个串S和T，长分别m和n，本文给出了一个找出二串间最大匹配的算法。该算法可 用于比较两个串S和T的相似程度，它与串的模式匹配有别-given two series of S and T, length m and n, the paper presents a series of two to identify the largest matching algorithm. The algorithm can be used to compare two strings S and T