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example98
- 以柔化效果显示图片,用高斯模糊制作柔滑效果-to soften results showed photographs produced using Gaussian Blur effects of smoothness
Smoothness
- 图像的平滑处理，包括领域平均、中值滤波以及噪声处理-image smoothing, including the area average, median filtering and noise
tvtime-0.9.15.tar
- tvtime is a realtime video deinterlacer. It displays video at full 59.94fps for NTSC or 50fps for PAL for high visual quality and smoothness of motion.
Smoothness
- 图像的平滑度处理，可以调整图像的平滑度，变大或变小。
Bezier
- 这是一个描绘一条三次Bezier曲线的程序，其中点的选取已经考虑到平滑性。-This is a cubic Bezier curve depicting a procedure for the selection of which points have been taken into account smoothness.
work1
- 提取纹理图像特征，包括平均值、标准差、平滑度、三阶矩、一致性、和熵。-Extract texture features, including mean, standard deviation, smoothness, third moment, consistency, and entropy.
MovingLeast-SquaresMLS
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-W
optical_flow
- 代码介绍全局平滑约束下的基于梯度光流法的MATLAB实现-Code describes the global smoothness constraint optical flow method based on the gradient of the MATLAB implementation
RandomCurve
- 用VB.NET生成幅度和光滑度可控的随机曲线-Using VB.NET to generate controllable amplitude and smoothness of the random curve
cc
- 动态骨架算法，骨架是表示物体形状的一种有效形式.基于距离变换的骨架求解算法得到的骨架尽管准确光滑-Dynamic skeleton algorithm, frame-shaped object is said that an effective form. Based on the distance transform of the skeleton algorithm to be accurate despite the smoothness of the skeleton
tuoluo_piaoyi_feipingwenshijian
- 将非平稳时间序列的状态空间建模方法用于陀螺过渡过程的分析.基于平滑先验约束的概念，使用卡尔曼滤波和赤池的AIC方法拟合全局模型，得到陀螺漂移模型的若干数值结果并用于陀螺系统分析.由于观测序列的趋势项、不规则分量可同时建模，因此比分别建模在统计上更加准确有效.-Will be non-stationary time series state space modeling method for the analysis of the transition process gyro. Priori s
metaball
- vb结合openGL制作的变形球，并可以按“是”、“我”、“+”\"-"键来控制球的透视与光滑度。-vb combine openGL deformation produced by the ball, and can press yes , I , 2B ! - keys to control the ball with the smoothness of the perspective.
DigitalImageProcessing
- 此程序包括八个图像处理内容： 1 图像直方图的统计 2 图象的线性变换 3 图象平滑消噪处理 4 图像锐化处理 5 中值滤波处理 6 伪彩色增强处理 7 图像勾边处理 8 彩色图像锐化处理 - This programm includes 8 kinds of digital picture process: Stat. of direct square chart Linear transformation of picture The
DFT
- 1)编写DFT子函数（计算并画出幅频特性），以后可调用。 2）N=32，M=32，128，256时，分析频率分辨率、频谱的光滑程度。 3）N=64，256，512时，分析频率分辨率和频谱的光滑程度。 -1) the preparation of DFT Functions (calculated and drawn amplitude-frequency characteristics), the future can be called. 2) N = 32, M = 32,128
Movingleastsquaremethodbasedonthecurveandsurfacefi
- 建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进使生成的曲线曲面具 有精度高光滑性好等许多优点详细介绍了移动最小二乘法的原理应用和特点并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较分析了MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量表明了该方法的优越性和有效性-The establis
CodeAComparativeStudyofEnergyMinimizationMethods.r
- 是文章Code A Comparative Study of Energy Minimization Methods for Markov Random Fields with Smoothness-Based Priors的完全代码实现-it is the implementation of paper:Code A Comparative Study of Energy Minimization Methods for Markov Random Fields with Smoothness
Edge_Wavelet
- 边缘提取技术边缘是图像对视觉的最主要特征，因此在计算机视觉技术中提出了多种检测边缘的算法。由于各种原因，图像常常受到随机噪声的干扰，经典的边缘检测的结果常常是将噪声误检为边缘点，而真正的边缘由于噪声干扰却可能被漏检。因而对于被噪声污染的图像来说，一种好的边缘检测方法应具有良好的噪声抑制能力，同时又有完备的边缘保持特性。-After analysing the soft threshold funetion,the smoothness threshold function is proposed
tan
- 图像分割，具体算法参考一下论文 Zhi-Gang Tan， Xiao-Chen Heand Nelson H. C. Yung A Novel Merging Criterion Incorporating Boundary Smoothness and Region Homogeneity for Image Segmentation-Abstract A novel joint region merging criterion combining region ho
Facerecognition
- 人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会 议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为 当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
DeblurringImagesUsingaRegularizedFilter
- Regularized deconvolution can be used effectively when constraints are applied on the recovered image (e.g., smoothness) and limited information is known about the additive noise. The blurred and noisy image is restored by a constrained least square