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神经网络自动跑马里奥

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利用神经网络学习跑马里奥,脚本源码是NEAT.lua,已经整合在一起测试方法:打开模拟器EmuHawk.exe,载入游戏,进入游戏后保存(save state),进入目录\SNES\State,找到刚才保存的文件,重命名为DP1.state,把这个文件复制到LUA文件夹和模拟器文件夹下,运行脚本就可以了. 哔哩哔哩上有作者的演示视频,搜索MarI/O(Use neural networks to learn how to run Mario)
所属分类：人工智能/神经网络/深度学习
- 发布日期：2017-12-12
- 文件大小：23487077
- 提供者：zexjpg

12种游戏机模拟器源代码

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包含1. infoNES模拟器源代码 2. GBA模拟器源码 3. 世嘉gens游戏模拟器源码 4. pse模拟器源码 5. gnuboy模拟器源码 6. ngc模拟器源码 7. raines模拟器源码 8. SNES模拟器源码 9. tgemu模拟器源码 10. GBC模拟器源码 11. virtual_gameboy模拟器源码 12. ZSNES模拟器源码(Contains 1. infoNES simulator source code 2. GBA simulat
所属分类：其他
- 发布日期：2017-12-29
- 文件大小：7238656
- 提供者：ririe

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