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搜索资源 - sum of absolute difference
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Disparity finding using Sum of Absolute Difference method.A good work
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这是一个利用SAD方法实现两幅图片的特征
匹配，利用了Open的数据结构.-This program use sum of absolute difference(SAD) to realize 2 pictures character matching.And using OpenCV.
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topcoder 694题目A rigorous teacher makes all his students stand in a line before entering the classroom. Being a rigorous teacher, he makes the students line up in non-descending order by height. One time, while the students were lining up, the teacher
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Cutpicture(form)做的是直方图统计：
第一步：读入图片，并将彩色图片用公式转化为灰度图像。
第二步：用区域生长法将图片分块并对每一块做直方图统计，用广度优先搜索完成，子程序是int flood_fill()。返回值是区域内的点的数量。判断是否属于同一块区域的条件是前面搜索得到的灰度平均值是否大于给定阈值（即threshold，由用户输入决定）。
第三步：任意两块区域对区域直方图的每个色阶比例的差的绝对值求和，若和小于阈值（即threshold2，由用户输入决定）则合并两
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poj1160
There is a straight highway with villages alongside the highway. The highway is represented as an integer axis, and the position of each village is identified with a single integer coordinate. There are no two villages in the same position.
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为提高基于块的运动预测的搜索精度,该文基于块匹配准则,提出最小绝对差分误差和(SADD)算法。SADD 以 SAD 为基础,利
用块匹配中相邻像素点误差之间相关性,将块内各像素误差按一定顺序进行差分,消除了相邻点误差之间的冗余。该算法更精确地表达了
块与快之间的相似程度。实验结果表明,该算法可有效降低码率,提高 PSNR 值,而且其鲁棒性好,可适用于各种序列。
-n order to improve the search accuracy performance of motion
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根据SAD法计算视差 效果很好 视差连续-Sum of Absolute Difference(SAD) Strereo Vision algorithm
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问题描述：
设有字符串X，我们称在X的头尾及中间插入任意多个空格后构成的新字符串为X的扩展串，如字符串X为“abcbcd”，则字符串“abcb□cd”，“□a□bcbcd□”和“abcb□cd□”都是X的扩展串，这里“□”代表空格字符。 如果A1是字符串A的扩展串，B1是字符串B的扩展串，A1与B1具有相同的长度，那么我们定义字符串A1与B1的距离为相应位置上的字符的距离总和，而两个非空格字符的距离定义为它们的ASCII码的差的绝对值，而空格字符与其它任意字符之间的距离为已知的定值K
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Sum of absolute difference
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问题描述
有多个可供选择的村庄坐落在笔直的高速公路旁。高速公路被表示为一个整数轴，每个
村庄有一个整数坐标表示其位置。两个村庄不会在同一个位置。在两个位置之间的距离是其
整数坐标的差的绝对值。
现在要选择一些村庄，在这些村庄里建小学。小学位置的选择应该使每个村庄和离该村
庄最近的小学之间的距离的总和最小。注意小学只能建立在某个村庄，小学的位置视为该村
庄的位置。
实验任务
请你写一个程序，给出的村庄的位置和要建立的小学的数量，计算每个村庄和它最近的
小学之间的
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运动模糊图像与旋转差分算子卷积，并求卷积后图像的灰度值的绝对值之和-Motion blurred image with rotation difference operator convolution，after the convolution sum of the absolute value of grey value of image
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