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Algorithm-SVM-0.11.tar
- 在人工智能中模式识别比较新的分类算法,支持向量机.用于特征分类.-A new classify arithmetic of pattern-recognition in artificial intelligence,use support vecotr machine to classify the characteristic
svm
- 人工智能实验课程，SVM用MATLAB实现的，很简单
DotNET2008BasedSVM
- 支持向量机用于遥感影像分类，是一种高效、高精度的人工智能分类算法-SVM is a powerful classification algorithm
AI
- 人工智能 智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习，计算机将在很大程度上 具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题，如果评价函数能够很好的学习， 并且是一种自学习，或许意味着学习问题的突破。当然，模式识别中的分界面是 需要学习的，特征恐怕也是需要学习的。SVM是学习的有益探索，不过还需要更完 备的学习理论。 我们现有的数学知识能够解决什么样的问题。当今的数学都是基于集合论的，然而 集合是不能自己产生新的东西的。因此发明到底是发明还
The_Status_Quo_of_Machine_Learning_of_Artificial_I
- 机器学习是人工智能的一个子领域，是人工智能中非常活跃且范围甚广的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。机器学习吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果，主要关注于开发一些让计算机可以自动学习的技术，并通过经验提高系统自身的性能。本文介绍了机器学习的概念、基本结构和发展，以及各种机器学习方法，包括机械学习、归纳学习、类比学习、解释学习、基于神经网络的学习以及知识发现等，并简单叙述了机器学习的相关算法，包括决策树算法、随机森林算
LS-SVMlab1.5
- 支持向量机，用于图像分类分割，目标检测识别,人工智能信息处理-support vector machine has been widely used in classification and object identification.
MySVMSourceCode
- 这个是用QT编写的一个SVM程序，改写了台湾林智仁的libsvm程序，可以用来分类，线性回归等等人工智能，并且是有界面的-This is a SVM program written in QT, rewritten libsvm Taiwan Lin Zhiren the program can be used for classification, regression, and so on Artificial Intelligence, and is the interface
SVM-development
- SVM支持向量机的发展,包括参考文献，是人工智能的大作业-the development of the SVM algorithm
learning-of-svm
- 关于相关向量机的学习，在人工智能领域较新的应用，希望大家看一下-Relevance vector machine, new applications in the field of artificial intelligence, I hope you look at
SVM
- 利用libsvm包，实现人工智能识别。在c语言根据livsvm包实现智能分类与识别功能。-Using the libsvm package, the realization of artificial intelligence identification. In the C language according to the livsvm package to achieve intelligent classification and recognition function.
SVM神经网络的信息粒化时序回归预测
- SVM神经网络的信息粒化时序回归预测,人工智能算法(Time series regression prediction of information granulation based on SVM neural network)
svm
- 人工智能导论作业，用SVM方法实现的水杯图片分类，并生成loss的下降趋势图(Homework of AI. Using SVM to classify images of cups and bottles.)
BLITYH74
- SVM术语索引 对学习支持向量机很有帮助()
1887756
- 该算法描述了SVM工作的简单模式,方便各位学习使用()
oiseinguish_paged
- SVM的matlab工具箱,可以实现支持向量基的分类和回归问题()
machine_learning_inaction
- 机器学习十大算法实现，包括决策树、logisitic回归、SVM、数据降维等(Ten algorithms for machine learning, including decision tree, logisitic regression, SVM, data reduction and so on)
rgurxs
- 也是一个不错的SVM实现算法,经常有人要用的()
VIFTAX9
- 应用c＋＋实现的svm向量机分类算法,相信对svm感兴趣的朋友有帮助！()
SVM_Demo
- 人工智能神经网络深度学习算法；SVM神经网络算法，用软件可靠性的失效数据预测分析；(SVMNu not including two adjacent 1 non-empty string} and prove your conclusion. Four: (20 points) A single accumulator computer and the assembly language contains the usual assembly instructions LOAD, STORE,
支持向量机导论(中文)
- 支持向量机导论，深刻理解SVM原理及推导过程(The introduction of support vector machine (SVM), a deep understanding of the principle and process of SVM)