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svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
SVM-classifier
- 用matlab实现非线性支持向量机分类器对多类进行分类。-Using matlab to achieve non-linear support vector machine classifier for multi-class classification.
SVM-KM
- svm详细例子（包括分类，回归）等。需要的人，下载试试。多交流.我需要svm-smo的matlab源码。谁有？-SVM detailed examples (including classification, regression) and so on. Those who need it, download a try. More exchanges. Svm-smo I need the matlab source code. Who?
bsvm-2.06
- 台湾林智仁等开发的用于SVM多分类软件，包括一对多SVM、一对一SVM、DAGSVM等算法的实现-Taiwan' s Lin Zhiren, etc. for the development of SVM multi-classification software, including one to many SVM, one-SVM, DAGSVM such as Algorithm
Matlab-m-SVM-code
- 这是我在网上找了很久的多分类支持向量机matlab代码，欢迎交流！-This is my search on the net for a long time many classification support vector machine matlab code, welcome exchanges!
libsvm-mat-2[1].89-3
- svm多分类器，包括多分类和GA算法和PSO算法优化的SVM-svm multi-classifier, including the multi-classification and GA algorithm and PSO algorithm for optimization of SVM
PCA-SVM
- 在PYTHON里面，采用LIBSVM，实现对TE数据的多类故障的分类。-In PYTHON inside, using LIBSVM, TE data to realize the classification of many types of failures.
3class_svm_matlab
- 使用libsvm进行三分类，svm多分类可以类似编程-Use libsvm for three categories, svm classification can be more similar to programming
svm
- 纠错输出编码的多类支持向量机,自己编辑的码本,完全随机编码,对于7-15类效果很好-err
svm
- 这是在模式识别中常用的一个分类器，不过这是一个线性2分类问题，对于多分类问题，可以直接转化~-This is commonly used in pattern recognition, a classifier, but this is a linear 2 classification for multi-classification problems, can be directly translated into
svm
- SVM工具箱，matlab源程序，可以用于模式识别，图像识别多个方面-SVM Toolbox
SVM
- 这个是svm的一遍小论文 比较好 基于模糊核聚类的svm多类分类方法-svm
SVM
- SVM(支持向量机)，二分类，多分类，多分类一对一，多分类一对多训练及测试matlab代码-SVM two classes muticlasses mutioneagainstone mutioneagainstall matlab code
svm
- svm 可以实现多分类 希望对你能有帮助-svm classification can achieve more than you want to help
PCA-and-SVM-Face-recognition
- 采用PCA对人脸特征进行抽取，用SVM多累分类器对人脸进行识别，有操作界面-Using PCA for facial feature extraction, and more tired with the SVM classifier for face identification, a user interface
svm多核运算
- svm多核运算，实现高光谱数据分类，运行成功
wine
- SVM多分类算法，基于svmlib适合初学者学习(SVM multi classification algorithm, based on svmlib suitable for beginners to learn)
Sample4
- 支持svm多分类，运算时间较长，支持svm多分类的matlab代码，精度不高。(Support svm multi-classification)
svm多分类
- 用于svm多分类，值得学习，可以尝试运行，修改后使用。
SVM 多分类
- 通过一对多，和多对一的方式，将二分类svm转化成多分类分类器(Through the way of one to many and many to one, the two classification SVM is transformed into a multi classification classifier)