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搜索资源 - svm classification
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该程序包实现了几个常用的模式识别分类器算法，包括K近邻分类器KNN、线性判别方程LDF分类器、二次判别方程QDF分类器、RDA规则判别分析分类器、MQDF改进二次判别方程分类器、SVM支持向量机分类器。 主程序中还有接口调用举例，压缩包中还有两个测试数据集文件。-The package to achieve a number of commonly used pattern recognition classifier algorithms, including K neighbor class
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在matlab环境下实现的算法，该算法主要实现SVM分类的算法，svm入门-In the matlab environment to achieve algorithm to achieve SVM classification of the main algorithm, character recognition by SVM to achieve
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OpenCV机器学习SVM支持向量机的分类程序
word格式-OpenCV machine learning support vector machine SVM classification procedure word format
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SVM神经网络的数据分类预测在葡萄酒种类识别中的应用-SVM classification neural network prediction of data types in the identification of wine
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SVM分类的matlab源码实现。并提供一组数据进行仿真。-SVM classification matlab realization.
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四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。MATLAB编写-Four types of support vector machine SVM toolbox classification and regression algorithm. MATLAB prepared
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SVM(支持向量机）和EM（最大熵）文本分类算法，压缩包中包括了测试文本（环境类和计算机类），词典，停用词表等。-SVM (support vector machine) and EM (maximum entropy) text classification algorithm, compressed package includes test text (environmental and computer), dictionary, thesaurus, such as disabled.
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用支持向量机(SVM)实现分类与函数回归的源代码。内有实例，依湖芦画瓢即可。-Using support vector machine (SVM) classification and function to achieve the reunification of the source code. There are examples, according to Lake Lo paintings can ladle.
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matlab svm 分类程序，适合7.0以上的版本-matlab svm classification procedures suitable version 7.0 or above
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使用pca和svm方法对表情进行分类，有较高的识别准确率-The use of pca and expression svm classification methods, which have a higher recognition accuracy
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自己收集的各种SVM分类算法，可以实现音频分类-Their collection of the various SVM classification algorithm, audio classification can be achieved! ! ! ! ! ! !
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This program implements SVM classification over libsvm library.
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这是中科院曾力的支持向量机分类原理的ppt讲义，适合初学者。-This is the force of the Chinese Academy of Sciences has support vector machine classification principle ppt notes, suitable for beginners.
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支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab]-Support Vector Machine (SVM) classification algorithm to achieve source [matlab]
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基于Gauss 核函数SVM分类机，使用二阶几何方法训练。-Gauss kernel function SVM classification based on machine, using the geometric method of second-order training.
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在草图符号的自适应学习中，不同用户的训练样本数量可能不同，保持在不同样本数量下良好的学习效
果成为需要解决的一个重要问题．提出一种自适应的草图符号识别方法，该方法采用与训练样本个数相关的分类
器组合策略将模板匹配方法和SVM统计分类方法进行了高效组合．它通过利用支持小样本学习的模板匹配方法
和支持大量样本学习的SVM 方法，并同时利用草图符号中的在线信息和离线信息，实现了不同样本个数下自适应
的符号学习和识别．基于该方法，文中设计并实现了支持自适应识别的草图符号组件．最后，利用扩
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迄今为止最好的svm工具箱 包含了波形和图像的处理-svm classification
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线性SVM算法设计分类器，对一组数据进行分类-Linear SVM classifier algorithm on a set of data classification
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matlab写的SVM分类，tranning和test分开，可直接使用。-matlab write SVM classification, tranning and test separately, can be used directly.
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线性SVM分类，数据已给出，代码很详尽哈-Linear SVM classification, data has been given, the code is very detailed and Kazakhstan
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