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fibonacci_t
- 用fibonacci变换方法对图象做置乱或逆置乱，效率极高，在信息隐藏中属常用的方法之一。调用函数为f=fibonacci_t(I,r,s)，其中参数分别为I=被置乱的图像，r=置乱密钥，s=0置乱，s=1逆置乱
st
- matlab 实现一维Ｓ变换 逆变换，S变换由加拿大地球物理专家Stockewell 首先提出具有独特的优点
ifft
- fft蝶形算法的逆变换，用C++编写，采用递归的方法-fft butterfly algorithm inverse transform, using C++ prepared using recursive method
rgb2hsi
- 实现彩色空间的转换，将R,G,B转换到H,S,I模型，以及其逆变换，实现速度块，准确性高-a m files to transform the r,g,b to h,s,i.And this method is very easy to use.
shuangpwmbianhuanqi
- 本文以双Pwm变换器为基础，分析论述了电力电子装置的整流、逆变和回馈状态的国内外发展状况。随着科学技术的发展，电力电子装置的低功率因数和高谐波污染已经成为电网的两大主要危害，因此提高系统功率因数便是电力电子技术的发展趋势，本文阐述了功率因数的定义，脉宽调制的种类以及电压 型PWM变换器的原理、控制方法等内容，比较了脉宽调制的各种类型，详细推导了三相电压型PWM变换器的数学建模，指出系统各种控制方法的优缺点，着重表达了二相调制脉宽空间矢量WPM的算法推导，选用了系统主控芯片，编写了系统软件程序
curvelet
- 曲波变换1，可以用来做曲波变换得到系数矩阵，其中含逆变换-curvelet Part
waveletimtransformandimagecompression
- 用Matlab实现图像的整数小波变换和逆变换，对行和列各做一次，采用最简单的S小波，它是Haar变换的整数形式。此程序代码为逆程序代码-Using Matlab for image wavelet transform and inverse integer transform, the rows and columns to do once the most simple and S-wavelet, which is the integer Haar transform. This progr
kuaisutisheng
- 针对CT 医学图像和MR I 医学图像成像特点, 提出了基于快速整数提升小波变换的融合方法。在CT 和 MR I 两幅医学图像配准的前提下, 利用提升小波变换把图像分解成低频和高频子图像, 对于小波变换后的高频 子图像, 选择区域标准差大的作为融合后的子图像 对于低频子图像, 采用加权融合, 最后进行小波逆变换, 得到 融合后的图像, 并对融合后图像用信息熵、平均梯度、相关系数的指标进行评价。实验结果表明, 基于快速整数提 升小波变换融合中, 小波高低频系数采用不同的规则能够取得
LECalculator
- 3．1 线性方程组类设计 3．2 全选主元高斯消去法 3．3 全选主元高斯-约当消去法 3．4 复系数方程组的全选主元高斯消去法 3．5 复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．6 求解三对角线方程组的追赶法 3．7 一般带型方程组的求解 3．8 求解对称方程组的分解法 3．9 求解对称正定方程组的平方根法 3．10 求解大型稀疏方程组的全选主元高斯-约当消去法 3．11 求解托伯利兹方程组的列文逊方法 3．12 高斯-赛德尔
DES-security
- DES基于简单的代替-置换网络，进行16轮迭代，完成了扩散和混合操作，形成密文；DES加密算法的处理细节：DES对64bit明文输入首先进行IP变换，分成左右各32位的分组，然后进行16轮迭代，最后经过逆IP置换，输出该分组加密后的结果；对于DES的每一轮迭代，又先后经过选择运算E、异或伦密钥、S盒混合、P置换等步骤； -DES composed and a good application to keep your files security .
laplace-transform-inversion
- 拉普拉斯逆变换的数值方法 详细说明了Talbot s方法和应用，非常有用-numerical methods for laplace transform inversion by Alan cohen
image-fusion.RAR
- 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法. 其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解 其次, 按照融合规则, 采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数 最后, 通过逆小波变换重构融合图像. 该方法被成功地用于图像的融合 处理. 此外, 利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量, 对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析. 实验结果表明, 该融合方法是十分有效的- A novel h ierarch ical image fusio
AES_.c
- AES的c语言代码,s盒子,逆s盒子,字节替换,行位移,列变换-AES c language code, s box, inverse s box, bytes replacement line displacement column transform
FDCT
- 傅立叶逆变换的c程序。能运行，可以直接移植到其它程序中使用。-FDCT s c programming.You can run it easyly
inverse_st
- S变换的逆变换源程序，用于matlab环境下。.t的格式-The S transform inverse transform source code for the Matlab environment. Format. T
Fftfile-of-EEG
- 可以用FFT频谱对脑电信号进行提取。我们可以利用提取出的各个波段脑电信号，来诊断一些脑部疾病或者对大脑组织的电活动及大脑的功能状态进行分析。 1.将实验测得的脑电数据文件转换为文本文件(已经过50Hz陷波)， 获得在Matlab 平台上可直接使用的脑电信号数据，即0661.txt。 2.在Matlab中导入数据，并提取Fp1通道的脑电信号，通过FFT变换对α，β，θ，δ波段进行提取，并做FFT逆变换变到时域。 3.计算各个波段的功率谱。-FFT spectrum can be ext
guo
- 24位彩色图的直方图均衡化有两种方式，一种是把彩色度的R、G、B分量分别看做一个灰度级进行直方图的均衡化。这种方式会使RGB之间的颜色对比会发生变化，造成颜色的失真。另一种方法是先将24位真彩色图的RGB分量转换为HIS分量，仅对其中的I分量进行直方图的均衡化，最后将均衡、化后的I分量与原来的H、S分量一起逆变换回RGB分量表示，两种方法都在代码中实现，希望对大家有所帮助！(histogram equalization)
inverse_st
- 广义S变换及其逆变换，用于对非平稳信号进行时频分析，研究信号的频域特征随时间的变化情况(The generalized S transform and its inverse transform are used to analyze the time-frequency of nonstationary signals and study the change of frequency domain characteristics with time.)
svpwm
- 空间矢量算法SVPWM，含SVPWM的艾尔法，β变换，在d_q坐标下进行PI调节(Space vector algorithm SVPWM , including SVPWM's AI method,beta transformation,PI adjustment under d_q coordinates.)
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需