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搜索资源 - traffic vehicle speed
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VC++下编写的基于视频的交通路况检测系统，实现了流量、车速、车型检测等功能-Prepared under the VC++ video-based detection system for traffic and road conditions to achieve the flow, speed, vehicle detection,
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The main function of the traffic detection system is to examine the speed, the flow, the vehicle type and the lane occupancy of the motor vehicles. The method based on ARM embedded system in this paper provides a new means for the traffic detection s
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和驱动结合的一个DLL程序接口的编写和应用测试，应用地感测车辆速度的一种检测方法，应用时如需测车辆长度可在里面添加。-it is apply in the traffic area.as the module of the application.need some hardware to result vehicle speed and vehicle length.
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无线词汇解释1. 香农定理
类比：城市道路上的汽车的车速和什么有关系？和道路的宽度有关系，和自己车的动力有关系，也其他干扰因素有关系（如：车量的多少和红灯的数量）。
香农定理是所有通信制式最基本的原理。 C=Blog2(1＋S/N)： 其中C是可得到的链路速度，B是链路的带宽，S是平均信号功率,N是平均噪声功率，S/N即信噪比。香农定理给出了链
-Wireless glossary 1. Shannon theorem analogy: City of the speed of ve
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多线程车辆检测器模拟程序（多线程串口发送）可设置模拟车辆速度（最大车速和最小车速）及车流量
注意：只有计算机有串口存在才能运行-Multithreading vehicle detector simulation program (multi-threaded serial port) can be set to simulate vehicle speed (maximum speed and minimum speed) and traffic volume Note: there is
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车牌识别源代码是专为从事车牌识别软件产品开发的客户而设计的软件开发包。采用国际领先的计算机视觉和图像处理算法，结合国际领先的神经网络算法，我司车牌识别采用模块的方式提供车牌识别功能的软件。具有高速的识别速度和可信识别正确率,以减轻各开发商的开发成本，提高其竞争力。适用于城市交通管理、超速监控、公路收费、停车场管理、被盗车辆侦破、等应用开发。-License plate recognition source code is designed to be engaged in the license
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通过电子仪器自动控制摄像机或照相机,以成像技术再现交通违章车辆及...由四部分组成：①交通违章检测系统，根据事先设定的交通违章条件和数据，通过路面下设置的环行线圈检测器，或道路上设置的视频检测器，或测速雷达等自动识别违章 ...
-Reproduction in imaging technology through electronic instrument automatically control the camera or the camera, traffic violation
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根据逆透视变换原理从交通参数中提取交通参数，可以根据图像的像素坐标计算实际路面的距离，计算车辆的位移，速度等参数-Extract traffic parameters from the traffic parameters according to the principle of inverse perspective transformation, the actual road distance can be calculated according to the coordinates
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对马路车流量的统计，外加对每辆经过车辆的车速计算-On road traffic statistics, plus on every passing vehicle speed calculation
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建立一个自动识别交通状态的系统，可以实时得到道路交通状况，从而引导交通参与者。系统通过数据采集终端抽样采集交通状况数据，然后经过图像的预处理，即图像的灰度化，通过背景提取算法得到图像背景，然后做背景差，自动阈值分割，形态学滤波等一系列操作，得到二值化图像,并且实现背景更新。然后计算车辆的占路比和车辆的速度这两个交通参数，通过神经网络对大量数据的训练，从而实现自动识别交通状况。-Establish a system to automatically identify traffic state c
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模拟多车道的交通流,车辆可以加速可以减速，同样可以换道，最后可以求出换道次数和平均车速和车流密度-Simulation of multi-lane traffic flow, the vehicle can accelerate can slow down, change lanes can also be the last lane change can be determined and average speed and traffic density
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Autonomous vehicles are defined as vehicle that get one point to another point without human interaction & implement a number of well placed sensors that detect different things such as other vehicles, people, traffic lights, and movement of other ve
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在某一特定车流密度下的（车流密度由fp决定）单、双车道仿真模型
nc:车道数目（1或2），nl:车道长度——输入参数
v:平均速度，d:换道次数（1000次）p:车流密度——输出参数
dt:仿真步长时间，nt:仿真步长数目——输入参数
fp:车道入口处新进入车辆的概率——输入参数
test:
nl 400 fp 0.5
nc 2 dt 0.01 nt 500
构造元胞矩阵-In a particular traffic density (tr
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The article considers different approaches to justify the possibility of using actual navigation information obtained public
transportation buses in order to identify a new energy criterion, i.e. speed vector of “floating” cars. Under certain circu
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The article considers different approaches to justify the possibility of using actual navigation information obtained public
transportation buses in order to identify a new energy criterion, i.e. speed vector of “floating” cars. Under certain circu
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定义一个交通工具类Traffic，该类包含属性：车轮的数量、行驶速度；同时还包含行驶的方法，并包含有参和无参的构造方法。请分别定义汽车类Car（包含油耗的属性，有参的构造方法）、火车类Train（无参的构造方法）、飞机类Plane（包含最大航程的属性，包含无参和有参的构造方法），让他们继承Traffic，并重写行驶的方法。在测试类中分别创建三个子类的对象，并调用行驶的方法。（(A vehicle class Traffic is defined, which contains attribute
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若农场路无车辆，则在高速路保持绿灯。在探测农场路有车辆，高速路上的交通灯应由绿到黄，再到红，并允许农场路方向灯变绿，绿灯亮一段时间，由绿变黄再到红。(If there is no vehicle on the farm road, keep the green light on the highway. There are vehicles on the farm road, the traffic lights on the high speed road should be green to
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可检测视频中的交通流信息，如车速，车流量和车牌识别(Detect traffic flow information in video such as vehicle speed, traffic volume and license plate recognition)
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