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图像分割，具体算法参考一下论文
Zhi-Gang Tan， Xiao-Chen Heand Nelson H. C. Yung
A Novel Merging Criterion Incorporating Boundary Smoothness and Region Homogeneity for Image Segmentation-Abstract
A novel joint region merging criterion combining region ho
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图像分割指把图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。小麦的图像分割是使用各种图像分割算法对小麦图像进行处理和研究，提取出有用的图像信息以实现小麦粘连籽粒的分离，为进一步利用图像处理技术分析小麦品质提供依据。因此，对小麦图像分割方法的研究具有十分重要的意义。
本文首先研究了图像分割算法的分类以及常用图像分割算法的基本原理。然后针对小麦图像的特点，研究了在不同光照、背景和连接情况下使用的小麦图像分割方法，对各种分割算法进行了比较、结合和改进。重点
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分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。-Watershed segmentation method is a top
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分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。
-Watershed segmentation method is a
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为了提取血管扩张收缩的变化趋势，在采集原始视频AVI图像，进行帧序列转换后，提取血管轮廓成为研究
的重点。文中提出了一种基于标记分水岭对血管超声帧图像的分割方法，该法针对超声图像对比度低、噪声强的特点在标记
之前进行小波域增强。实验证明该法较传统的区域生长法更能准确地提取目标轮廓。基于该法得到的血管在连续时间内截面
积变化曲线，更方便医师进行精确的病理分析。由此可见，该法更适用于超声血管图像的边界提取。
-In order to extract the trend of cont
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医学图像分割的实验报告(包含源程序)，主要内容包括：不同算子（Sobel、Prewitt、Roberts、Laplacian）的边缘提取效果分析；阈值分割；以及watershed方法的分割讨论。-The implementation and discussion for fundamental medical image segmentation algorithms, including edge extracting algorithm, thresholding methods and w
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基于标记的Watershed图像分割算法是一种改进的分水岭算法，它很好地被应用于人脸及其他一些场景图像的分割。把该方法引入高分辨遥感图像的分割，并针对遥感图像的特点，在分割之前采用中值滤波对高分辨率遥感图像进行预处理；同时，在分割过程中采用用小波滤波器替代Butterworth滤波器对梯度图像的低通滤波。不同地物特征Quickbird图像的分割实验表明，对于纹理比较均一的高分辨率遥感图像，该方法避免了过分割现象，且效率较高；但对于纹理比较复杂的图像，该方法具有一定的局限性。-Watershed
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在图像特征提取、识别以及基于特征的图像压缩等领域内，作为关键技术的图像分割方法具有重要的地位。本文首先对基于区域的图像分割技术进行了介绍。然后针对静态位图图像，利用基于链码的分水岭算法对图像进行分割．达到与人视觉系统比较符合的分割结果。-In the image feature extraction, recognition and feature-based image compression and other areas, as a key technology for image seg
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舌体轮廓的图像分割是计算机辅助舌诊系统进行图像分析的前提条件。提出了一种基于分水岭交换和主动轮廓模型相结合的自动轮廓分割算法。采用了分水岭变换的结果作为主动轮廓模型算法的初始曲线。在分水岭变换中，通过引入标记函数和强制最小值技术解决了传统分水岭变换可能导致的过分割问题，同时，在保证分割质量的基础上，通过降采样的方法来提高分割速度-Tongue contours for image segmentation is aided tongue diagnosis system, a prerequis
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出了一种适合医学图像分割的改进分水岭算法，针对分水岭算法存在的过分割问题，采用数学
形态学重构滤波器和Ostu阈值分割方法对图像中感兴趣的目标和背景进行标记。根据标记的二值图像，
运用形态学极小值标定技术对原有梯度图像进行修正。最后，使用分水岭算法对修正的梯度图像进行分割。该方法能有效抑制过分割现象，而且计算复杂程度较低、分割效果较好。-Out of a medical image segmentation for improved watershed algorithm for seg
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图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代
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这是个基于VC++的图像处理系统，主要实现实现系统能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开的功能
2.实现系统能对图像文件进行保存，另存的功能
3.实现系统能对图像文件进行打印的功能
4.实现系统退出操作的功能
5.图像分割：阈值分割、区域生长、分裂合并 、区域增长法、特征空间聚类法、用分水岭变换分割法等各种方法，实现复杂区域的分割
希望对大家有用-This is based on VC++ image processing system, t
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this a program for image processing that effect image segmentation using watersher method. At result we obtain the original image with regions calculated by watershed.-this is a program for image processing that effect image segmentation using waters
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改进分水岭方法定位虹膜，采用形态学开闭重建运算对图像进行滤波，进行前后景标记，从而进行分割图像-Improved watershed method to locate the iris, using morphological opening and closing operation for image reconstruction filter, before and after King Mark, thereby performing image segmentation
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采用分水岭算法对图像进行分割。直接对图像进行分水岭算法，效果并不理想。本方法使用形态学重建技术对前景对象进行标记，求局部极大值，最终将分割好的图像进行伪彩色显示，让结果更加明显。适用于较复杂的图像分割处理。-Using watershed algorithm for image segmentation. Watershed algorithm for image directly, the effect is not ideal. This method uses morphological
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图像处理的一般方法，包括图像的增强、二值化阀值分割法、边缘检测法、流域分割法， 计算扁圆度、方向角、孔隙率-General method for image processing, including image enhancement, binarization threshold segmentation method, edge detection, watershed segmentation method to calculate the oblate degree, directio
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改进分水岭方法实现图像分割，已运行成功，可供需要者下载参考学习。-Improved watershed image segmentation method has been run successfully, for those who need to download reference learning.
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本方法首先利用数学形态学分水岭算法对图像进行分割,然后对分割后的图像进行相似区域合并,以减少分水岭方法产生的过分割现象-This method first USES mathematical morphology watershed algorithm for image segmentation, and similar to the image after segmentation region merging, in order to reduce the over-segmentatio
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