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搜索资源 - wavelet audio processing
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小波变换在语音处理中的应用，数字音频处理结合小波变换在该领域的应用、编程算法。-wavelet transform in speech processing applications, digital audio processing with wavelet transform in the field application, Programming algorithm.
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该程序实现了小波变换对音频信号的降噪处理，简单实用！程序运行时需要一个.wav格式的音频信号。-Procedures for the implementation of the wavelet transform of the noise reduction audio signal processing, simple and practical! Procedures required a run-time. Wav format audio signal.
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数字视频监控系统代表了监控行业的未来发展方向，蕴藏着巨大的商机和
经济效益，成为目前信息产业中颇受关注的数字化产品。特别是近年来，随着
技术的进步和社会经济的不断发展，客观上对监控系统的准确性、有效性和方
便性提出了更高要求。主要体现在：需要实施视频监控的范围更加广阔，达到
点多面广；要求监控系统与管理信息系统、网络系统结合，实现对大量视频数
据的压缩存储、传输和自动处理，从而达到资源共享，为各级管理人员和决策
者提供方便、快捷、有效的服务。可见基于 DSP 和小波压缩技
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All three, Discrete Wavelet Transform (DWT) - Singular
Value Decomposition (SVD) and Adaptive Tabu Search
(ATS) have been used as mathematical tools for embedding
data into an audio signal. In this paper, we present a new
robust audio waterma
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数字信号处理方面,小波,傅里叶变化,以及音频处理
基带电路培训,射频-Digital signal processing, wavelet, Fourier changes and baseband audio processing circuit training, RF
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用于信号降噪 处理，使用小波变换算法，可用于音频文件处理-For signal noise reduction, using wavelet transform algorithm can be used for processing audio files
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用Matlab对图像、声音信号在时域及频域进行分析及其应用(如小波变换及其应用等)，将近100个源代码含。-many analyising methods and its application of iamge and audio signal processing in time and frequency domain,such as wavelet and it s application, including approximately 100 source codes.
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传统的信号理论，是建立在Fourier分析基础上的，而Fourier变换作为一种全局性的变化，其有一定的局限性。在实际应用中人们开始对Fourier变换进行各种改进，小波分析由此产生了。小波分析是一种新兴的数学分支，它是泛函数、Fourier分析、调和分析、数值分析的最完美的结晶；在应用领域，特别是在信号处理、图像处理、语音处理以及众多非线性科学领域，它被认为是继Fourier分析之后的又一有效的时频分析方法。 小波变换与Fourier变换相比，是一个时间和频域的局域变换因而能有效地从信号中提
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PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，......
ZPAV (H265) 基本算法 ：
1，图象与声音分解与合成 ：小波 ；
2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ；
3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ；
4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ；
5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
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1 Haar Wavelets
1.1 The Haar transform
1.2 Conservation and compaction of energy
1.3 Haar wavelets
1.4 Multiresolution analysis
1.5 Compression of audio signals
1.6 Removing noise from audio signals
1.7 Notes and references
2 Daub ech
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GPS和INS组合导航程序，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，本程序的性能已经达到较高水平，IDW距离反比加权方法，有小波分析的盲信号处理，实现了对10个数字音的识别程。-GPS and INS navigation program, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, The performance of the program has reached a high level,
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数学方法是部分子空间法，最小均方误差（MMSE）的算法，有小波分析的盲信号处理，实现了对10个数字音的识别程序利用matlab GUI实现的串口编程例子，能量熵的计算。- Mathematics is part of the subspace, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, There Wavelet Analysis Blind Signal Processing, Realization of 10 digital audio rec
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实现了对10个数字音的识别程序仿真效率很高的，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，阵列信号处理的高分辨率估计，有小波分析的盲信号处理。- Realization of 10 digital audio recognition program High simulation efficiency, PV modules contain, MPPT module, BOOST module, inverter module
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isodata 迭代自组织的数据分析，本科毕设要求参见标准测试模型，实现了对10个数字音的识别程序有小波分析的盲信号处理，考虑雨衰 阴影 和多径影响。-Isodata iterative self-organizing data analysis, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Realization of 10 digital audio recognition progra
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本科毕设要求参见标准测试模型，实现了对10个数字音的识别程序有小波分析的盲信号处理，包括广义互相关函数GCC时延估计，有较好的参考价值，可以动态调节运行环境的参数，调试通过可以使用，单径或多径瑞利衰落信道仿真。- Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Realization of 10 digital audio recognition program There Wavelet An
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基于分段非线性权重值的Pso算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，实现了对10个数字音的识别程序粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，有小波分析的盲信号处理，旋转机械二维全息谱计算，MIMO OFDM matlab仿真,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。- Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula p
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IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，GSM中GMSK调制信号的产生，LCMV优化设计阵列处理信号，借鉴了主成分分析算法（PCA），matlab小波分析程序，阵列信号处理的高分辨率估计，实现了对10个数字音的识别程。- The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, GSM is GMSK modulation signal generati
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，实现了对10个数字音的识别程序滤波求和方式实现宽带波束形成，pwm整流器的建模仿真，关于小波的matlab复合分析，LCMV优化设计阵列处理信号，大学数值分析算法。- Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Realization of 10 digital audio recognition program Filtering summation w
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信号处理中的旋转不变子空间法，音频信号通过LM386放大，小波包分析提取振动信号中的特征频率。- Signal Processing ESPRIT method, LM386 audio signal amplification, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.
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STM32制作的MP3的全部资料，实现了对10个数字音的识别程序有小波分析的盲信号处理。- STM32 all the information produced by the MP3, Realization of 10 digital audio recognition program There Wavelet Analysis Blind Signal Processing.
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