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一种新的图像脆弱水印算法李亚琴 ，孙星明 ，杨恒伏(1．苏州市职业大学，江苏苏州215104；2．湖南大学计算机与通信学院，湖南长沙410082)摘要：提出一种基于小波变换和QR分解的图像脆弱水即方法。嵌入水印时，首先对原始图像进行三级小波分解，然后提取第三级低频子带的边缘特征，同时对此边缘特征和第三级垂直高频子带进行QR分解，用边缘特征的一部分分解结果替换垂直高频子带分解结果的相应部位来嵌入水即，最后进行小波逆变换得到嵌入水印的图像。图像认证时，首先对观测图像进行三级小波分解，第三级垂直高频子
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对图像进行2维小波编码 来实现压缩。将小波分析引入图像压缩的范畴也是一个重要的手段，并且有着它自己的特点。它的特点在于压缩比高、压缩速度快，压缩后能保持信号与图像的特征基本不变，且在传递过程中可以抗干扰等等。（有两种方法）-of two-dimensional images wavelet compression coding to achieve. Wavelet Image Compression analysis of the introduction of the context is
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-The existence of numerous imaging modalities makes it possible to present different data present in different modalities together thus forming multimodal images. Component images forming multimodal images should be aligned, or registered so that all
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一種基于塊樹結構的SPIHT數字圖像壓縮算法: 在分析圖像經過小波變換后所具有的特性的基礎上,提出了一種改進的SPIHT算法.由于低頻系數占據圖像的百分之九十以上的能量,在圖像的重構中十分重要,所以,對這些系數不進行壓縮而直接傳輸 而最高頻系數相對不重要,所以不做處理,只在圖像重構時以指定的數值予以重構,因此不僅提高了圖像的質量,同時提高了圖像的壓縮率.在具體的算法中,提出了塊樹的結構,減少了算法所需的內存,拓寬了算法的應用范圍.-A tree structure based on the SP
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Linear and non-linear approximation with wavelets
Linear approximation is obtained by keeping M low frequency coefficients and then applying the inverse wavelet transform. Here we take M=n^2/4 by keeping n/2 x n/2 low frequency coefficients.
Lin
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This paper identifies a novel feature space to
address the problem of human face recognition from
still images. This based on the PCA space of the
features extracted by a new multiresolution analysis
tool called Fast Discrete Curvelet Transfo
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基于纹理谱描述子的图像检索
提出一种新的纹理谱描述子应用于基于内容的图像检索中.讨论了小波变换的思想和纹理谱概念的联
系,根据纹理的视觉特性,提出纹理模式等价类的概念,设计出更合理的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹
理模式刻画了领域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像纹理内容.分析了纹理谱的对称不变性和旋
-This paper presents a new texture spectrum descr iptor for content-based image
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二维线性鉴别分析(2DLDA)算法能有效解决线性鉴别分析(LDA)算法的“小样本”效应，支持向量机
(SVM)具有结构风险最小化的特点，将两者结合起来用于人脸识别。首先，利用小波变换获取人脸图像的低频分量，忽
略高频分量：然后，用2DLDA算法提取人脸图像低频分量的线性鉴别特征，用“一对多”的SVM 多类分类算法完成人脸
识别。基于ORL人脸数据库和Yale人脸数据库的实验结果验证了2DLDA+SVM算法应用于人脸识别的有效性。-”Small sample size”problem
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segmentation of Color Images using Wavelet Derived Laws features
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提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定
位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基
准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进
行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最
近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
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根据遥感图像纹理所呈现的多尺度特性和随机的特性，采用基于小波域
隐马尔可夫树模型对纹理进行分析，并有机地结合遥感图像的要求和特点进行深入研究。
-According to remote sensing image texture features presented and random multi-scale features, based on wavelet domain hidden Markov tree model for texture analysis, and the
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首先对两幅需要进行融合的图像完成小波变换，小波系数位于LL，LH，HL以及HH这4个频带。小波系数的绝对值越大，其对应于更为尖锐的灰度变化（即图像中的突出特征部分），在小波融合中，一个主要的思想便是判断两幅原始图像对应小波系数的绝对值大小。在变换域的每一个小波系数都取绝对值相对大的那一个，这样，便实现了在所有分辨率级别上的小波系数融合，并且新的小波系数完好地保存了更多的频带特征。所有融合后的图像可以通过对新的小波系数进行小波逆变换得到。-First two images need to comp
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Gabor wavelet transform applied to feature extraction of ophthalmic images.
We investigate a new approach for measuring ocular
refractive errors (astigmatism, near-sightedness and shortsightedness)
from images of the human eye [1]. This
ap
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A new approach for fingerprint verification, based on wavelets and pseudo Zernike moments (PZMs), is
discussed. PZMs are robust to noisy images, invariant to rotation and have a good image reconstruction
capability [4]. PZMs have been used for
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基于标记的Watershed图像分割算法是一种改进的分水岭算法，它很好地被应用于人脸及其他一些场景图像的分割。把该方法引入高分辨遥感图像的分割，并针对遥感图像的特点，在分割之前采用中值滤波对高分辨率遥感图像进行预处理；同时，在分割过程中采用用小波滤波器替代Butterworth滤波器对梯度图像的低通滤波。不同地物特征Quickbird图像的分割实验表明，对于纹理比较均一的高分辨率遥感图像，该方法避免了过分割现象，且效率较高；但对于纹理比较复杂的图像，该方法具有一定的局限性。-Watershed
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包括图像增强小波变换加载相关图片等功能 是图像处理的方便比较常用的一些基本变换-Including the wavelet transform image enhancement features such as load-related images is commonly used image processing to facilitate some of the basic transformation
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图像融合，实现两幅图像的特征融合.该程序使用小波分解的方法先对两幅图像进行小波分解，然后进行多种方法对图像进行特征融合-Fusion, feature fusion of two images to achieve. The method uses wavelet decomposition of the two images before wavelet decomposition, and then features a variety of methods of image fusion
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Image Fusion is the process of combining information of two or more images into a single image which can retain all important features of the all original images. Input to fusion is a set of images taken from different modalities of the same scene. O
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做图像融合演示时写的一组代码，包含以下功能：频域滤波去除图像斜纹、简单的加权融合、小波融合、伪彩色融合。并可以将融合后的四种图像拼在一张图中进行对比-Write a set of code to do image fusion demonstration includes the following features: frequency-domain filtering to remove images twill, a simple weighted fusion, wavelet fusi
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some fast feature extraction algorithms are addressed for joint retrieval of images
compressed in JPEG and JPEG2000 formats. In order to avoid full decoding, three fast algorithms that
convert block-based discrete cosine transform (BDCT) into wav
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