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搜索资源 - white gaussian noise vector
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In this project we analyze and design the minimum mean-square error (MMSE) multiuser receiver for uniformly quantized synchronous code division multiple access (CDMA) signals in additive white Gaussian noise (AWGN) channels.This project is mainly bas
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LMS在加性高斯白噪声信道下迭代2000步的输出能量和误差权矢量-LMS in the additive white Gaussian noise channel output of the next iteration step 2000, the energy and the error weight vector
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OFDM下行的仿真1、产生要传输随机数；
2、进行调制；
3、串并转换；
4、进行IFFT操作（代码中有用到共轭对称向量的IFFT为实数进行简化计算）；
5、增加循环前缀；
6、并串转换；
7、输出前滤波；
8、增加信道噪声（加性高斯白噪声）；
9、接收端串并转换；
10、去除循环前缀；
11、进行FFT变换；
12、信号解调；
13、误比特率计算；
-OFDM downlink simulation 1, have t
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等间距线性阵列，阵元数M=8，阵元间距d= λ /2，等幅加权，目标方位φr =0°。产生空间白噪声矢量（复高斯分布）。
设阵列信号矢量元素s(m)=exp[j mψr]，其信号幅度为1，该阵元接收机附加的高斯噪声为n(m)=nmr+jnmi，其中实虚部均为独立同分布N(0, σ2)的高斯随机数，则该通道合成信号x(m)=s(m) + n(m)，其中信噪比为：
SNR = 10 lg[1/(2σ2)] = – 3 – 10 lg(σ2) (dB)
-The spacing of t
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基于双平行线阵的声矢量传感器的MUSIC算法 用于在高斯白噪声环境下估计信号的到2维达角度 -MUSIC algorithm based on dual parallel linear array of acoustic vector sensor
it can be used to estimate the signal in Gaussian white noise environment to the two Vader angle
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matlab开发工具箱中的支持向量机，信号维数的估计，高斯白噪声的生成程序。- matlab development toolbox support vector machine, Signal dimension estimates, Gaussian white noise generator.
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IDW inverse distance weighting method, Gaussian white noise generator, matlab development toolbox support vector machine.
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