搜索资源列表
devotion
- 利用数组求任意椭圆的长轴，中心点坐标，以及相应的下标。-arbitrary use of arrays for the long axis of the ellipse, the center coordinates and the corresponding indices.
Cluster111
- C-均值动态聚类算法 matlab 很简单对 一组样本点的分类和中心点-C - Means clustering algorithm Matlab is very simple sample of a point and focal point for the classification
yuxinlu
- 边缘检测和中心点提取的程序，不知道好用不，大家-focal point edge detection and extraction procedure do not know handy No, we look at
zhongxingdian
- 在matlab下求一幅图的中心点，前提是这幅图已经是边缘轮廓的图了-Matlab plans for a focal point premise of this plan is of the contour map of
max_entropy_core
- 用于指纹识别，对已经细化的指纹图像提取中心点。基于方向变化最大熵，提取指纹中心点。提取的中心点位置较精确。-for fingerprint identification, has been refined to the fingerprint images from center. Based on changes in the direction of maximum entropy, fingerprints center. Extraction of the center position
core3
- Poincare Index法提取指纹中心点-Poincare Index extraction fingerprint center
block_search_core
- 在已经细化的指纹图像上，利用块搜索法提取指纹中心点。-have been refined in the fingerprint images, using block search fingerprints center.
ju
- 一个CURE聚类算法 应用了K中心点算法 采用空间坐标聚集 -a clustering algorithm is applied to the K-center space coordinates is used to gather
DataMining20070102
- DataMining软件(集成了关联规则、k-均值聚类、模糊聚类、k-中心点聚类四种算法)
KModies
- k中心点 编制和调试一个程序，它将用户输入的正规式转换为以状态图和矩阵形式表示的确定有穷自动机。 1．把正规式转换为NFA 2．将NFA确定化为DFA • ＃作为正规式的终止符 • 考虑复合正规式 • 开始状态号为0
Medoidshift
- 中心点漂移是一种非监督聚类算法（与k-means算法相似，但应用范围更广些),可用于图像分割，基于Matlab实现的源码。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab
kmeans
- 经典的java编写的模糊C算法，已经在eclipse中编译测试成功，可测试出多个gis坐标的中心点
hdm
- 横断面数据抬杆法格式与中心点为原点格式格式转换 高程加常数
trans
- BEZA曲线的源码,还有对曲线的操作,关于中心点的旋转,平移,等等.
rlsbdym
- 给菜单：光线补偿-》皮肤颜色建模，膨胀，腐蚀，去掉假区域，再次膨胀，得到人脸区域，Cr匹配，Cb匹配，眼睛的色度匹配，眼睛的亮度匹配，眼睛双重匹配，眼睛双得匹配，支掉假眼睛区域，膨胀眼睛区域，眼睛中心点，嘴的匹配，腐蚀嘴部象素，去离散点，嘴巴中心点，色勒人脸。
K-Means.RAR
- K-Means是k_中心点法的聚类过程代码。
K-C
- 这是一个K中心点聚类算法C实现的,希望对大家有用
motionEstDS
- 菱形搜索算法是在四步搜索算法的基础上采用菱形搜索路线得到的一种算法。它充分考虑了现实中的物体在水平和垂直这两个方向运动的概率比较大，图像的频谱多呈菱形。菱形搜索算法采用了两种搜索模式：大菱形搜索模式（LDSP）和小菱形搜索模式（SDSP）[6]。LDSP有一个中心点和它周围的8个搜索点构成，这九个点组成一个菱形，SDSP由5个搜索点构成
KClustering
- 能计算用户输入的聚类，并进行K分。 输出的结果为每次计算的中心点的坐标和每个点到中心的距离
Log
- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数