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主成分分析MATLAB源码
- 降维处理，在实际问题的研究中，往往会涉及众多有关的变量。但是，变量太多不但会增加计算的复杂性，而且也会给合理地分析问题和解释问题带来困难。一般说来，虽然每个变量都提供了一定的信息，但其重要性有所不同，而在很多情况下，变量间有一定的相关性，从而使得这些变量所提供的信息在一定程度上有所重叠。因而人们希望对这些变量加以“改造”，用为数极少的互补相关的新变量来反映原变量所提供的绝大部分信息，通过对新变量的分析达到解决问题的目的。
PCA主成成分分析及MATLAB应用
- 总体主成分，总体主成分的计算，总体成分的性质，主成分的协方差矩阵及总方差。
ex4
- 建立主成分分析和因子分析界面，对给定的随机数据进行主成分分析和因子分析-Establishment of principal component analysis and factor analysis interface for a given random data principal component analysis and factor analysis
RegrToolbox
- 基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。-Based on multiple linear regression, partial least squares, neural networks, Carl diffuse filtering, radial basis networks, and so on principal component analysis procedure. Can be used for modelin
MultiStati
- 方差分析与MATLAB应用、聚类分析及MATLAB应用、主成分分析及MATLAB应用。-Analysis of variance with the MATLAB application, the application of cluster analysis and MATLAB, principal component analysis and MATLAB applications.
qqqqq
- ：独立成分分析 ( I C A)在国内尚属一门新型的方法 介绍了I C A的原理及其算法 ，然后介绍了该算法在盲源 信号分离中的具体应用，并将此方法 与主成分方洼 ( P C A)进行了比较-: Independent Component Analysis (ICA) in China is a new method to introduce the principle of the ICA and its algorithm, and then introduced the algori
shujutongji
- 第17章： 数据统计和分析 MultiLineReg 用线性回归法估计一个因变量与多个自变量之间的线性关系 PolyReg 用多项式回归法估计一个因变量与一个自变量之间的多项式关系 CompPoly2Reg 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 CollectAnaly 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 DistgshAnalysis 用Fisher两类判别法对样本进行分类 MainAnalysis 对样本进行主成分分析 -data
PCAxmeas_fault1
- 主元分析方法（PCA）是一种基于多元统计分析的数据降维方法, 它利用过程变量间的相关关系, 建立正常工况下的主元模型, 通过检验新的数据样本相对于主元模型的背离程度, 从而发现异常和故障。 -Principal Component Analysis (PCA) is based on multivariate statistical analysis of the data reduction method, which uses the correlation between process
vstock61
- 离散小波变换，然后主成分分析进行数据降维，用于模式识别，如人脸识别，掌纹，-Discrete wavelet transform, and then principal component analysis for data dimensionality reduction for pattern recognition, such as face recognition, palm prints,
R
- R软件示例程序，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯算法及聚类算法的示例程序-R software, sample programs, including principal component analysis, factor analysis, Bayesian clustering algorithm and example programs
kpca
- 基于聚类分析的核主成分分析，简单实用，希望对大家有帮助。-Based on cluster analysis of kernel principal component analysis, simple and practical, we want to help.
LASSO与一般线性回归模型构建
- 一种综合评价方法，跟主成分分析类似，但效果更好(A comprehensive evaluation method, similar to principal component analysis, but better)
pca
- matlab 进行pCA主成分分析分析分析分析分析分析(use matlab to do pca analysis)
ImageFusion_PCA
- 在GDAL库下，采用主成分变换实现多光谱影像与全色高分辨影像的融合。(Under the GDAL library, the principal component transformation is used to fuse multispectral images with panchromatic high resolution images.)
Principal component analysis program
- 改程序能够实现matlab主成分分析，并且可以运行成功，仅供大家互相学习参考(Principal component analysis program)
pca
- 该脚本可以用于降维或者特征选择，名字为主成分分析。(Dimensionality reduction)
主成分和因子分析
- 主成分分析是多元统计分析中用来分析数据的一种方法，它是用一种较少数量的特征对样本进行描述以达到降低特征空间维数的方法(Principal component analysis is a method of data used in multivariate statistical analysis, it is describing the samples with characteristics of a small number of methods to reduce the dimens
PCA equation
- 主成分分析法求得主成分回归方程，从而达到降维目的。(Principal component analysis method for obtaining the regression equation of principal components)
pca
- 用matlab对某一图像做主成分分析，求的图像的特征图。我是一个新手，这是看了别人的程序看不懂。麻烦大家帮忙看看给个简单一点的程序(Information entropy of the image)
主成分分析、拉伊达准则
- 聚类分析算法、拉伊达准则——剔除无效数据(Cluster analysis algorithm, laida criterion -- eliminating invalid data)