搜索资源列表
fusion-evaluation
- 图像融合中常用的评价指标(非常全面)如:平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。-Image fusion evaluation (very comprehensive): average gradient, correlation coefficient, entropy, cross entropy, joint entropy, mean square error and mutual i
123
- 主要实现多字节字符串和双字节字符串互转的极其各自的相关处理、5.0下编译通过、-Mutual Convert a string of multi-byte and double-byte string handling extremely respective 5.0, compiled by
Rearch12345
- 互信息相关的一些资料和代码,比较有借鉴意义的,大家可以看一下-Mutual information related to some of the information, more reference, we can look at
CrossPSD
- 验证平稳随机信号的互功率谱等于各自相关函数傅里叶变换的乘积。-To SSS signal, I will prove the cross PSW is equal to the multiply of two FT of the autocorrelation.
MFXDMA
- 多重分形趋势互 分析法(MF-DCCA)方法可以用来量化这种交叉相关,例如 MF-选区基于趋势波动分析方法(MF-X-DFA)。-The multifractal trend analysis of each method (MF-DCCA) method can be used to quantify this cross-correlation, such as MF-constituency based on detrended fluctuation analysis (MF
tlv3
- ASCII到BCD的互转、及针对LLVAR\LLLVAR的BCD进行封装长度域、数据域;实现银联TLV的相关组包、解析。-ASCII to BCD' s conversion, and for LLVAR \ LLLVAR encapsulated in BCD length field, data field implement the relevant group CUP TLV packet parsing.
rayleigh2
- 最新改进型的瑞利衰落仿真模型,同相和正交分量的自相关和互相关性接近于零-Rayleigh fading latest improved simulation model of the in-phase and quadrature components of autocorrelation and cross-correlation is close to zero
PowellRegistration
- Powell 优化算法并且如有相关的互信息Mutual Information的程序,并有demo-Powell optimization,Mutual Information, and the related demo
HXXQJ
- 互信息求解程序。方便计算相关因素的相关性大小-Mutual information solver. Facilitate the calculation of the size of the correlation factors
RCC
- 核查的关键在于对核材料属性准确、有效地识别[1][2]。利用252Cf作为随机脉冲中子源,对其入射核材料所产生的诱发裂变中子脉冲信号进行采集、处理和分析,得到自相关、互相关、自/互功率谱、功率谱密度比等一系列参数,从而反演核材料内部的反应性的情况,便可用于分析和识别核材料,其基本原理就是252Cf中子源驱动噪声分析测量法[-The result shows that the trained Elman neural network is able to identify the characte
56457645
- 易语言yy空间互踩器,易语言写的网络相关编程,很好的参考。-Easy language network traffic monitor, easy network programming language, a good reference.
Spectrum
- 计算序列的自相关函数,绘制信号xn的自功率谱幅频曲线,绘制信号yn的自功率谱幅频曲线,计算互谱函数-Calculating the autocorrelation function of the sequence, drawn from the power spectrum of the signal xn amplitude-frequency curve, drawn from the power spectrum of the amplitude-frequency curve signa
HUbu-radar
- 利用互补码仿真的高频雷达信号波形,并验证了互补码自相关函数的特性-Complementary use of high-frequency radar signal code simulation waveforms, and verify the characteristics of the complementary code autocorrelation function
dwrDemo
- dwr应用实例, 其大概开发过程如下: 1.编写业务代码,该代码是和dwr无关的。 2.确认业务代码中哪些类、哪些方法是要由javascr ipt直接访问的。 3.编写dwr组件,对步骤2的方法进行封装。 4.配置dwr组件到dwr.xml文件中,如果有必要,配置convert,进行java和javascr ipt类型互转。 5.通过反射机制,dwr将步骤4的类转换成javascr ipt代码,提供给前台页面调用。 5.编写网页,调用步骤5的javascr ipt中的
huxinxi
- 可以用于求解两个信号的互信息、信息熵,并在此基础上求解广义相关系数。-Mutual information, information entropy can be used to solve the two signals, and solving the generalized correlation coefficient on this basis.
AKToolbox_1.6
- AK工具箱基于Matlab,用于蛋白质多序列比对的共进化分析。 前言 AK工具箱的目标是提供一套独立于Matlab生物信息学工具箱的Matlab函数以对蛋白质多序列比对进行高效的共进化分析。目前,本工具箱提供的共进化分析方法包括SCA(统计耦联关联分析,Statistical Coupling Analysis)、ELSC(Explicit Likelihood of Subset Covariance)、MI(互信息,Mutual Information)、OMES(Observed
ImageMatch
- 用visual C++开发的图像匹配与处理系统,包括图像处理与图像匹配算法,NCC,梯度强度相关,互信息匹配等-With visual C++ development of image matching and processing systems, including image processing and image matching algorithm, NCC, gradient strength related mutual information matching
zlchat
- 最新版本1.3支持如下功能: 1. 可以进行视频语音文本交流,视频语音流畅,响应速度快。相关属性进行设置。 2. 白板功能:实现实时书写,图画。相关属性可以设置。 3. 文件收发共享功能:实现文件点对点互传及共享。 4. 桌面共享功能:实现点对点的桌面共享。 5. 在线录制视频。 6. 可以私聊,私聊也包括语音功能。 7. 管理员可以踢人,锁定聊天室,禁止视频,语音。 8. 性能优秀:每个房间最高可达100人,一台服务器最高可支持10000人同时在线 ,
PKCS601
- PKCS11 CSP 的互通性的描述,其中主要对互通性的技术点进行概要说明,其中包含了代码的审计和查看,主要对其中的概要说明进行相关的说明。-Descr iption of interoperability PKCS11 CSP, mainly on technical interoperability point outline, which contains the code of audit and review, a summary of which mainly related ins
Mutual-information-correlation
- 互信息相关配准的matlab程序,能够对不同源图像进行相关匹配-Mutual information related to the registration of the matlab program, capable of matching different sources related images