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人脸识别
- java web通过百度接口实现的人脸识别(Simple Face Recognition)
人脸检测
- 可以检测定位人脸和人的眼睛位置，适用于美颜相机中聚焦脸部和定位脸部器官(It can detect and locate the position of face and human eyes. It is suitable for focusing face and locating facial organs in beauty cameras.)
matlab人脸识别
- 能够实现人脸识别，充分利用PCA算法选取主要特征对人脸进行识别能够较高准确率实现(Face recognition can be realized, and face recognition can be achieved with high accuracy by making full use of PCA algorithm to select the main features.)
基于matlab-GUI实时人脸检测系统
- 能够实时监测人脸的系统，使用matlab编写 可供学习(Wondering is enough: Uncertainty about category information undermines face recognition)
基于MATLAB人脸特征提取
- 基于MATLAB的LBP人脸特征提取，可以直接运行，运行前要有matlab编辑器
人脸识别
- 人脸检测和识别，录入人脸数据，识别未知人脸是否为录入的(Face Detection and Recognition, Entering Face Data, Recognizing whether an Unknown Face is Input)
PCA+SVM的人脸识别
- 使用pca和svm的方法对人脸进行识别和检测，最终达到人脸识别的功能(Face recognition and detection using PCA and SVM methods, and finally achieve the function of face recognition)
cnn人脸识别
- 使用CNN实现人脸识别，包括训练数据集与测试数据集(Face recognition using CNN, including training data set and test data set)
基于PCA和SVM的人脸识别系统
- 先通过图像处理提取人脸的各个特征，然后对人脸通过PCA进行降维，然后通过SVM进行人脸识别(Firstly, the features of human face are extracted by image processing, then the dimension of human face is reduced by PCA, and then the face is recognized by SVM)
人脸识别_Demo_SDK
- 1. 人脸检测的高正确率，误检，漏检很少，支持多脸（max=32）。 平面旋转高达 60 度，并带鼻，嘴定位，及眼镜判断等功能。 2. 支持双目(双摄像头)/多目的 3D 维度识别,增加了人脸的特征集,再次提高识别精度,并有效防止照片通过。 3. 人脸识别的高精度，向用户推荐的识别阀值不仅能适应光线环境的变化，具备满足实际应用的识别正确率。带 眼镜或头发挡住眉毛都行。（但黑粗边眼镜的识别率相对低些，即在较好的识别环境下，黑粗边眼镜仍是 OK 的，只要看得清眼球，就对识别率没有任何影响） 4. 在
人脸图像特征提取与对比
- NMF、PCA-人脸图像特征抽取与对比，图像识别，主成分分析(Face image feature extraction and comparison, image recognition, principal component analysis)
人脸识别 MATLAB代码
- 使用pca方法对图像进行特征提取，对训练集的20个人的共一百张人脸进行训练，使用adaboost算法生成强分类器，可以对测试集的人脸图片进行识别，且识别率较高(The PCA method is used to extract the features of the image, and the training is carried out for a total of 100 faces of 20 people in the training set. The AdaBoost algor
MATLAB人脸识别
- MATLAB人脸识别（PCA,LDA,KPCA,BP，可视化界面，摄像头）(Matlab face recognition (PCA, LDA, KPCA, BP, visual interface, camera))
PCA人脸识别GUIORL+Yale人脸库
- 该系统为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统，可识别ORL和YALE人脸库，方法实现统一，包括GUI界面。另外可二次开发成摄像头的实时人脸系统，识别出库外人脸，可做成门禁系统，考勤系统，打卡签到系统。实现登记出勤，报警等。 含论文，详细注释。(The system is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. It can recognize ORL and yale face database. The metho
mit人脸库整理
- 关于人脸识别的库，mit的人脸库 共60张，共15个不同的在不同角度下的图片
人脸识别代码 东哥
- 人脸识别，运用python进行人脸识别，图像识别(Face recognition using Python)
ORL人脸数据库
- ORL人脸数据库，包含400幅人脸图像(40人， 每人1O幅， 大小为112像素x92像素)(ORL face database, including 400 face images (40 people, 10 for each person, 112 pixels x 92 pixels in size))
基于ICA的人脸识别-matlab代码
- 基于ICA的人脸识别，matlab代码实现(Face recognition based on ICA with matlab code)
人脸库代码
- 资料为基于BP基于BP神经网络的人脸识别源码（matlab），是课程设计做的一个课题，效果还不错，配备有测试显示界面，比较直观！(The data is the source code of face recognition based on BP neural network (matlab), which is a subject of curriculum design. The effect is good, equipped with test display interface, w
人脸识别资料
- 用python实现的人脸识别技术，可以下载下来跑跑(Face identification base on python)