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FaceImage
- 一组表情库，对于人脸识别的研究很有用，很难得到了的数据，提供使用。-A group of expression libraries are useful for the study of face recognition, it is difficult to get the data, providing use.
Facial-organ-cut-
- 本程序可以实现将人脸的五官分别分割保存，用于人脸识别，表情识别-This program can realize the facial organ features were divided to save
pcaExpression
- openCV-C++代码，用PCA算法进行人脸主成分提取，并且用kNN算法进行实时表情识别。程序可以自己建立数据库并且进行识别，非常好用！附课程的作业报告。-openCV-C++ code, using PCA algorithm for face principal component extraction and real-time facial expression recognition algorithm with kNN. Program can create their own
pca
- 用于各种特征提取主成分分析法，如表情提取，人脸提取，识别分类等-For a variety of features to extract the principal component analysis (pca)，Such as expression extraction, face extraction, identification classification, etc
Face-Normalization
- 有关ICA人脸特征提取的PPT,对于做人脸识别,或表情识别提取特征很有帮助.--On the ICA face feature extraction PPT, to make face recognition or face recognition feature extraction helpful.
tianli-matlab_offscreen-a2352dc
- 有关ICA人脸特征提取的PPT,对于做人脸识别,或表情识别提取特征很有帮助.--On the ICA face feature extraction PPT, to make face recognition or face recognition feature extraction helpful.
Facial_Feature_Tracking
- 通过建议一个人脸形状先验模型关注该问题，该模型基于受限Boltzmann Machines (RBM)及其变种构建。特别的，我们首先基于深度信任网络构建一个模型以获取接近正视角的表情变化的人脸形状变量。为了解决姿态变化问题，我们将正面人脸形状先验模型整合到一个3路（3-way）RBM模型，其可以获取正面人脸形状和非正面人脸形状间的关系。最后，我们建议一个方法，将人脸先验模型和人脸特征点的图像度量系统性地组合在一起。-we address this problem by proposing a
Robust_Face_Landmark
- 在现实世界条件下获取人脸存在较大的变化在形状和遮挡由于不同在姿态、表情、附属品的使用，例如，太阳镜和帽子以及与目标体（e.g. 食物）的交。当前的人脸界标估计方法在这种条件下努力但由于缺乏一种有效的理论方法用于处理局外点。我们提供了一个新奇的方法，称为Robust Cascaded Pose Regression (RCPR)，通过检测显式的遮挡且使用鲁棒的形状索引的特征可以减少exposure对于局外点。我们证明RCPR改进先前的界标估计方法在3个通用的人脸数据集上(LFPW, LFW and
ORLPPCAPSVM
- ORL标准人脸库，40个人每人10张不同角度不同表情照片。 通过PCA主成分分析提取特征，再用SVM进行分类，达到较好的人脸识别。-Base on the standard facial library ORL,which contend 40 persons ,10 photos per one in different ankle and different emotion. The program use PCA and SVM method to recognize face.
FacialExpressionClassification
- 1. 使用matlab自带的人脸识别工具（Viola-Jones算法）找出人脸的位置，并裁剪出人脸区域。 2. 使用Gabor滤波器识别出人脸的局部特征及纹理。 3. 训练一个SVM进行表情分类。 4. 交叉验证得到表情分类正确率为83.3 。 操作说明和系统描述请见ReadMe.-1. Using matlab with face detection tool (Viola-Jones algorithm) to find the location of a human
finally.py
- 用树莓派实现人脸识别，通过分析出的表情播放音乐(Using raspberry pie to realize face recognition and play music)
基于监控视频的值班员状态检测方法研究_刘志波
- 值班人员状态检测，对于人脸识别，可疑表情识别，瞌睡识别等有一定的参考价值，是文档哦，很不错的论文(The inspection of the duty personnel has certain reference value for face recognition, suspicious expression recognition, sleepy recognition, etc. it is a document, oh, a very good paper.)
faces94
- 最新设计的人脸库，包含不同的光照表情，一共152个分类，每个分类20个样本(The newly designed face library contains different illumination expressions. There are 152 classifications, 20 samples for each category.)
动态头像一键生成工具
- 自动拼接的人脸漫画头像 输入：一张带有表情的前景清晰的人脸图片 输出：根据“脸萌”五官组建好的人脸头像 编程语言：Python2.7.10 使用框架：Flask，Oxford，Face++，OpenCV，Numpy 等以及其它一些 Python 模块 编程环境：Mac OS X 10.11.2
美狐美颜sdk开源版源码v1.0
- 一、美狐美颜sdk介绍 美狐美颜sdk，基于人脸识别和图像渲染技术，为直播、短视频、自拍机等多种音视频业务场景提供美化方案，包含实时美颜、人脸美型、智能美妆、动态贴纸等功能。多平台适配，接入迅速、集成方便，支持功能拆分组合，支持离线。 二、美狐美颜滤镜功能介绍 1、实时美颜 自由调节美颜效果，支持多级调节，包含美白、磨皮、红润等 2、极致美型 利用人脸关键点检测技术，可对五官实时美化调整，包含大眼、瘦脸、瘦鼻等 3、动态贴纸 基于人脸识别和动态渲染技术，实现各类2D动态贴纸特效