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人脸检测
- 这是完整的一套人脸表情识别,从样本训练到目标的识别.采用PCA来提取特征。
facialexpressionrecongnition.r
- 对人脸表情识别的一个不错的程序，对表情识别的初学者很有帮助，可以学习研究一下。,Facial Expression Recognition of a good program for beginners and useful for facial expression recognition, can learn to look at.
imm_face_db.tar
- IMM FACE DATABASE 对研究人脸表情识别的朋友们很有用哦-IMM FACE DATABASE research Facial Expression Recognition friends useful Oh
Gabor_signal
- 人脸表情识别的Gabor小波变换，最终得到5个尺度，8个方向的不同特征，此程序参考文件Gabor feature classification using enhanced FLD model facial recognition-Facial Expression Recognition of Gabor wavelet transform, finally be five scale, eight directions of different characteristics, this p
2DPCAnospecial
- 人脸表情识别中的2DPCA方法，非特定人识别。-Facial Expression Recognition in 2DPCA method, non-specific Recognition.
Textureandshapeinformationfusionforfacialexpressio
- 三维人脸识别的经典文章，也是三维人脸表情识别引用极多的文章，被模式识别杂志收录-Texture and shape information fusion for facial expression and facial action unit recognition Keywords: Facial expression recognition Facial Action Unit recognition Discriminant Non-Negative Matrix Factor
face
- 完整的表情识别系统一般包括人脸表情图像捕获、预处理、人脸检测与定位、 人脸分割与归一化、人脸表情特征提取、人脸表情识别。本文着重研究了人脸表 情特征提取、特征选择及表情分类等关键问题，并提出了一些改进的方法，同时 进行了仿真实验-Complete expression recognition systems typically include facial expression image capture, preprocessing, face detection and loca
face
- 人脸表情识别算法研究。 人脸表情识别算法研究。-Facial expression recognition algorithm
gabor
- gabor二维滤波器，用与表情识别！非常好用！做人脸识别，表情识别的朋友可以下载！-Facial expression recognition based on Gabor wavelets tranform!It is very useful to the people who research facial expression !
renlianbiaoqingshibie
- 人脸表情识别是模式识别领域中一个重要的研究方向。人脸表情识别包括：从背景图像中检测人脸、图像采集、对人脸图像进行预处理、PCA提取表情特征、表情识别。-Face recognition is an important research direction in the field of pattern recognition. Face recognition is made up of the following parts: face detection from the backgrou
3Ddimensionalfacialexpressionrecognitionsummarize.
- 三维人脸表情识别大量论文总结，都是很好的三维人脸论文。-Three-dimensional facial expression recognition summarize large number of papers
Gaechnology
- Gabor小波变换的人脸表情识别技术Gabor Wavelet Based Facial Expression Recognition Technology-Gabor Wavelet Based Facial Expression Recognition Technology
EigenFace
- 基于PCA的人脸表情识别，可以辨别高兴，愤怒和厌恶三种表情。 -In this project, Eigenfaces are used to classify facial expression. It has been assumed that, facial expression can be classified into some discreet classes (like anger, happiness, disgust or sadness) whereas: 1. A
adaboost_PtwoPclasses
- 结合Gabor特征和adaboost的人脸表情识别方法，内附matlab源程序和实验-Combination of Gabor features and adaboost of facial expression recognition methods, and experimental matlab source code included
PCA人脸表情识别
- 基于PCA算法的人脸表情识别，由matlab实现该算法及其功能实现。
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要的原因。你还应该做一些其它事情，比如去除脸部周围的多余像素（
EigenFace
- 基于特征脸的人脸表情识别matlab代码(Facial expression recognition matlab code based on feature face)
表情识别数据集
- 整个数据库一共有213张图像，10个人，全部都是女性，每个人做出7种表情，这7种表情分别是： sad, happy, angry, disgust,surprise, fear, neutral. 每个人为一组，每一组都含有7种表情，每种表情大概有3,4张样图。这样每组大概20张样图，目前在这个数据库上的识别率已经很高了，不管是person independent 或者是person dependent。识别率都很高。这个数据库可以用来熟悉人脸表情识别的一些基础知识，包括特征提取，分类等。
matlab表情识别
- Matlab表情识别，特征脸[1 ]作为面部表情分类的方法。首先，利用训练图像创建低维人脸空间（pca）。这是通过训练图像集主成分分析（PCA）及图片主成分分析（即具有较大特征值的特征向量）获得的。 结果，所有的测试图像以所选择的主成分表示，计算投影图像与所有投影列车图像的欧几里得距离，选择最小值以找出与试验图像最相似的训练图像。(The feature face [1] is used as a facial expression classification method. Firstly,
基于脸部动态特征的人脸表情识别程序
- 通过训练jaffe数据库，实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情，并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明，可以使用。仅供学习参考。(Through training Jaffe database, six kinds of facial expressions, such as happiness, surprise, fear and anger, are recognized and circled. Real-time monitoring with a computer