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wavlet.rar
- 小波消噪程序，产生噪声，给定阈值和信噪比，消噪,WAVLET, by itself, creates a new WAVLET or raises the existing singleton
compress edsensing OMP
- 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，
wavelets
- 基于小波变换的图像压缩代码，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比-Image compression based on wavelet transform code, including compression ratio, operation time and recovery images of the peak signal to noise ratio calculation
signal_noise_SNR
- 介绍对语音信号叠加白噪声或指定的噪声，满足一定的信噪比，又提供了检验带噪语音信噪比的函数。-Introduction of the voice signal superimposed noise, white noise or designated to meet a certain signal to noise ratio, but also provides a test signal to noise ratio of Noisy Speech function.
Ban-denoising
- 本代码是基于Bandelet的硬阈值SAR图像去噪，结果与小波变换进行对比，结果表示其在峰值信噪比，边缘保持系数上均有一定的提高。压缩包中有程序和SAR图像。-This code is based on Bandelet SAR image denoising with a hard threshold .the results were compared with the wavelet transform, and the results indicated that in the peak
lisanxiaoboyuzhidepianweifenquzao
- 小波方法和偏微分方程方法是图像去噪中的主要方法。该文提出基于离散小波变换对图像进行阈值去噪，得出了小波阈值的偏微 分方程表示形式，在此基础上研究偏微分方程的解法，采用分数步的小波阈值方法对图像去噪，得到了较好的去噪效果，同时可以保护边 缘。数值试验结果表明，该方法具有比小波方法更好的去噪效果，能获得较高的信噪比-Wavelet method and partial differential equations is the main method of image denoising.
compression
- 主要用于图像经小波变换压缩图像，并计算压缩后的图像压缩性能即压缩比和信噪比-Mainly used for image compression by wavelet transform image, and calculate the compressed image compression performance that the compression ratio and signal to noise ratio
基于小波变换的不同小波基去噪
- 包含不同小波基对图像去噪效果的仿真程序及结果，包含信噪比源程序。(Including different wavelet base image denoising effect of the simulation procedures and results, including signal to noise ratio source.)
nlm去噪
- 用于图像、信号的去噪，提高图像或信号的信噪比。(For image and signal denoising, to improve the image or signal to noise ratio.)
Denoisewp
- 运用小波包分解功能对含噪信号降噪，剔除干扰噪声，提高信号信噪比。(The function of wavelet packet decomposition is used to denoise the noisy signal, eliminate the interference noise and improve the signal-to-noise ratio.)
5
- 计算图像的峰值信噪比，评价图像质量，其中包含各个图像去噪程序(Used to Calculate Peak Signal-to-Noise Ratio of Image)
GenerateNoisySpeech
- 对噪声和语音进行信噪比的设计，并且生成带噪语音(Design of Signal-to-Noise Ratio for Noise and Speech)
去噪
- 通过matlab实现 1显示图像 2对图像加噪 3硬阈值去噪 4软阈值去噪 5计算峰值信噪比(Image denoising, hard threshold denoising and soft threshold denoising.)
信噪比调用函数
- 针对小波阈值降噪信噪比监测编制的信噪比函数，配合主程序使用，可使程序简单化
打包
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给
generateWB_T
- 主要用于产生阵列宽带接收信号，% Input % array_number-阵元数 % doa-宽带信号来波方向 % snapshot-快拍数 % fc-中心频率 % Bw-信号带宽,码速率 % fs-信号采样率 % distance-阵元间距 % snr-信噪比 % Output % X_sig_t-阵列时域接收数据(It is mainly used to generate array broadband received signals.)
最大似然
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给
基于高斯白噪声信道BPSK调制下的误码率与信噪比的关系
- MATLAB代码 公式推导的时候信噪比的单位是B，目的是为了推导的方便，代码在写的时候需要记得换算。 单个符号的比特数跟信噪比有关，snr越大，其越大。 由于符号1被误认为是0的概率与符号0被误认为是1的概率是一样的，因此无论蒙特卡洛的仿真次数是多少，误码率的理论计算值 与蒙特卡洛仿真值永远一样！(条件是高斯白噪声为0均值的) 为了让实际结果与理论值完全一样，高斯白噪声的概率密度函数中的均值需要为0！但是这个条件在实际生活中无法满足。 环境是不能改变的，因此噪声的均值是无法改变的。
空域降噪
- 应用于信号降噪处理，突出特征信号，降低噪声信号，提高信噪比
信噪比SNR均方根误差 RMSE
- 信号降噪的评价参数 信噪比SNR:反映了信号中有用能量和噪声能量的比值 均方根误差 RMSE:反映了降噪信号与原始信号之间的差异程度