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yenheng
- 计算互信息非常有用的一组程序,能量熵的计算，做视觉测量的上位机代码。- Mutual information is useful to calculate a set of procedures, Energy entropy calculation, Do Vision Measurement PC code.
seiying_v16
- 计算互信息非常有用的一组程序,BP神经网络的整个训练过程,这是第二能量熵的matlab代码。- Mutual information is useful to calculate a set of procedures, The entire training process BP neural network, This is the second energy entropy matlab code.
UEMC
- 分别假定英文信源为m 0,1,2,...,5 阶马尔科夫链考察其熵率、 信息 冗余度和结构信息；仅考虑英文的 阶马尔科夫链考察其熵率、 信息 冗余度和结构信息；仅考虑英文的 26 个字母，不区分大小写。 用MATLAB 实现。-English sources are assumed as m 0,1,2, ..., 5-order Markov chain examine its entropy rate, information redundancy and structu
Chaotic-time-series-analysis
- 混沌时间序列Matlab源程序,包含时间序列的时间延迟计算，关联积分计算，相空间重构，时间序列分解，Heaviside函数的计算，延迟时间和时间窗口计算，混沌吸引子关联维计算，重构相空间进行K_L变换，混沌吸引子关联维计算，Hurst指数分析，关联维和Kolmogorov熵计算，FFT计算序列平均周期，最大lyapunov指数计算，利用互信息法求时间延迟，混沌和噪声识别的源程序。-Matlab chaotic time series source, time includes the time
bunmen
- 复化三点Gauss-lengend公式求pi，计算互信息非常有用的一组程序,这是第二能量熵的matlab代码。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Mutual information is useful to calculate a set of procedures, This is the second energy entropy matlab code.
2
- 基于交叉累计剩余熵的图像配准中插值方法的改进 交叉累计剩余熵（CCRE）比传统互信息在配准强噪声图像时更具优势,但采用部分体积（PV）插值的CCRE在网格点容易产生局部极值,不利于变换参数的优化。针对该问题,研究基于3阶B样条函数的PV插值（BPV）、哈宁窗sinc函数的PV插值（HPV）和Blackman-Harris窗sinc函数的PV插值（BHPV）方法在CCRE中的应用,提出一种新的插值方法。该方法采用灵活的邻域中心,将插值点对联合直方图贡献的权重分散到临近的9个点上,并使用高
svmcls
- 李荣陆老师做的文本分类器,特征选择方式包括全局和按类别选取，概率估算方法支持基于文档（布尔）统计和基于词频统计，支持三种特征加权方式，特征评估函数包括信息增益、互信息、期望交叉熵、X^2统计，文本证据权重，右半信息增益，分类方法包括支持向量机SVM和K近邻KNN，(text classifier that was written by Li Ronglu)
UEC_EXIT
- 对信源符号采用熵编码的程序，包括编码过程，以及相应软译码的外信息转移曲线。(An entropy coding program for the source symbol, including the encoding process, and the external information transfer curve of the corresponding soft decode.)
749673327JPEG可用
- 只有在图像区域非常低的视频信号中才含有高频频谱。因此,在数字视频信号处理,根据频谱分配比特的比特数的因素:包含大量的区域分布较低的频谱信息的比特数含有较高的频谱分配较低量的信息,和图像质量并没有明显的损伤,达到压缩率的目的。然而,所有这些都是为了在低熵(熵)的情况下实现有效的编码。(The coefficients of the DCT domain motion compensation error or the original image information convert into
图像清晰度评价指标Matlab
- 图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名：psnr.m 结果：PSNR 4、Qabf: 评价边缘或梯度质量，越大边缘越明显 文件名：Qab