搜索资源列表
05040031
- 文件包含有5项内容： 一、扩展卡尔曼滤波EKF 二、去偏转换卡尔曼滤波CMKF 三、最小二乘拟和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比较 五、野值剔除算法 用MATLAB实现了这些具体算法和要求 -document contains five elements : an extended Kalman Filter EKF two, Partial conversion to CMKF three Kalman filtering, and the least s
EOM
- 拉格朗日插值多项式拟合,牛顿插值多项式,欧拉方程解偏微分方程,使用极限微分求解导数（微分）,微分方程组的N=4龙格库塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多项式拟合,组合辛普生公式求解积分,用三角分解法解方程AX=B-Lagrange interpolation polynomial fitting, polynomial interpolation Newton, Euler equations partial differential equations, Limit the use
偏最小二乘回归分析（刀具磨损案例）
- PLS回归，以刀具磨损为例，包括程序和数据文件，打包，需要者可以下载看看，用来参考。(PLSregress to tool wear, for example, including procedures and data files, packaging, who can download to see, for reference.)
pls_matlab
- 偏最小二乘回归分析原理介绍及MATLAB例程(The principle of partial least squares regression analysis and MATLAB routines)
PLSzibian
- 偏最小二乘算法实现数据降维，特征提取，MATLAB编程实现(Partial least squares algorithm for data reduction and feature extraction)
PLS的交叉有效分析
- 偏最小二乘回归在matlap中的实现，源代码，有交叉效应(The implementation of partial least squares regression in matlap, source code, cross effect)
算法大全
- 介绍各种数学算法，文档中也注有部分代码，类似有偏最小二乘回归啊等等！(Introduction to a variety of mathematical algorithms, the document also note that part of the code, similar to partial least squares regression ah!)
LS-SVM
- 偏最小二乘支持向量机教程，例程，算法，MATLAB工具包(Partial least square support vector machine tutorials, routines, algorithms, MATLAB toolkit)
pls(1)
- 自己编写的偏最小二乘回归模型matlab程序，附带详细的说明。 (Matlab partial least squares regression procedures, with detailed instructions.)((Matlab partial least squares regression procedures, with detailed instructions.))
PLSMATLAB
- 偏最小二乘回归的MATLAB实现，数据是贝壳的光谱数据，附带了平滑预处理程序(MATLAB implementation of partial least squares regression)
plsapplication
- 在分光光度法分析高浓度锌溶液中痕量钴离子浓度的过程中，由于基底离子Zn(II)与待测离子Co(II)化学性质相近，且基底离子浓度过高，导致Co(II)的光谱信号与Zn(II)的光谱信号重叠，溶液的吸光度与浓度在部分波长段呈现很强的非线性和不佳的加和性，因此无法通过全波段信息实现痕量Co(II)浓度的检测。本文提出了间隔-相关系数法对溶液的紫外可见光光谱进行波长点的筛选(In the process of spectrophotometric analysis of trace cobalt io
crossval
- matlab偏最小二乘算法中交叉有效性准则的调用函数(Calling function of cross validity criterion in partial least squares algorithm)
feature-selection-master
- 最小冗余最大相关性（MRMR）（MRMR.M） 需要外部库。详情请见MRMR。下载一个更新版本的互信息工具箱 偏最小二乘（PLS）回归系数（ReGCOEF.m） 使用MATLAB统计工具箱中的PLSReress ReliefF（分类）和RReliefF（回归）（ReleFracePr.M.） 从Matlab STATS工具箱中包装Releff.m。这是Matlab R2010B以后提供的。 ReliefF的另一个选择是使用ASU特征选择工具箱中的代码。这使用WEKA
PLS_Toolbo
- pls_toolbox工具箱可以解决统计领域多个问题的matlab求解问题，比如偏最小二乘问题、多向主元问题、主元分析等等，集成的工具箱方便，而且不需要验证码！(The pls_toolbox toolbox can solve the MATLAB problem of multiple problems in the field of statistics, such as partial least squares, multidirectional principal element,
itoolbox
- 协同区间偏最小二乘 siPLS算法是 N rgaard等对其提出 的 iPLS方法的改进, 其基本算法步骤如下:(1)对原始谱图进行 预处理;(2)在全谱范围内建立全局偏最小二乘模型, 即上节的 模型;(3)在整个光谱区间采用 iPLS建立多个等窗口宽度的子 区间, 假设为 n个;(4)在每个子区间上建立偏最小二乘法模型, 即可得到 n个局部模型;(5)以交叉验证时的均方根误差 RMSE 值为各模型的精度衡量标准, 比较全光谱模型和各局部模型的 精度;(6)组合精度最高的局部子区间
PLSUVE
- 基于偏最小二乘回归的matlab中无信息变量消除算法的特征选择(Feature Selection of No Information Variable Elimination Algorithm in Matlab Based on Partial Least Squares Regression)
PLS模型样本分类matlab代码
- 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很 多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归 建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分 析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以 同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些 信息。
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an
PLS
- PLS算法的实现以及对TE过程的预测效果(PLS Algorithm implementation and prediction of TE process)
ga-pls
- GA-PLS, GA GA-PLS,遗传-偏最小二乘回归算法(GA-PLS, GA GA-PLS,GA-PLS, GA GA-PLS,)