搜索资源列表
glcmaa1
- 保真GLCM图像纹理分析。利用了基于灰度共生矩阵GLCM的纹理特征分析方法,对TM 6热红外波段影像进行目标信息的提取,以增强热辐射量大的亮温目标与背景图像的差异,从而实现对原始图像进行图像增强、实现目标信息提取的目的.-Image fidelity GLCM texture analysis
hdgsh
- 灰度共生矩阵matlab 源码，仅供参考学习之用-GLCM matlab source code for reference purposes only learning to use
yshuo
- 本文件主要的功能为：图像压缩与图像共生矩阵的能量-matlab
Analysisoftexturefeatureextractedbygraylevelco2occ
- 为使灰度共生矩阵(GLCM)提取的特征值较好地表达纹理信息,对Brodatz纹理库图片进行了大量实验。 首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响,给出了特征值随参数变化的规律,确立了构造参数的合理取值 然 后测试了图像旋转和大小变化对所提取特征值的影响-In order to grayscale co-occurrence matrix (GLCM) features extracted texture to express the value of good information
algorithm
- 阈值法是图像分割的一种重要方法, 在图像处理与识别中广为应用. 提出了一种基于灰度2梯度共生矩阵 模型和最大熵原理的自动阈值化方法. 该方法不仅利用了图像的灰度信息, 而且也利用了梯度信息, 通过计算基 于灰度2梯度共生矩阵的二维熵, 并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量. 仿真结果显示, 该算法比其他二维熵方 法效果更佳.-Th resho lding is an impo rtant fo rm of image segmentat ion and is used in image
Textural_defect_detection_based_on_label_co-occurr
- 基于类别共生矩阵的纹理疵点检测方法 邹超 朱德森 肖力 摘要：根据有规则纹理的特点，提出了基于类别的共生矩阵来描述纹理特征，从而很好地将正常纹理与疵点区分开。分析了传统的灰度共生矩阵在计算纹理特征时计算量大，且分辨能力差的缺点．为了克服灰度共生矩 阵在计算量和分辨能力上的缺点，定义了类别共生矩阵．在类别共生矩阵的算法中，首先学习纹理的一些基本特征以确定类别共生矩阵的一些关键参数。如纹理的概率密度分布、纹理的主方向和周期，以及分类准则等重要参数，然后计算类别共生矩阵并提取白疵点增强、黑疵
Symbiosis
- 把真彩图转换为灰度图，然后根据灰度级数和共生矩阵位移向量求解灰度图矩阵的共生矩阵-The true color pictures converted to grayscale, and then gray series and the gray level co-occurrence matrix to solve the displacement vector of the co-occurrence matrix matrix
GrayShow
- 灰度共生矩阵的源代码，提供计算5种常用的灰度共生矩阵的特征值-GLCM source code, commonly used to provide computing 5 eigenvalues GLCM
matrixx23
- 二维纹理分析建立共生矩阵程序。此程序的输入为一个大矩阵，输出为很多个共生矩阵。-the programe of texture analysis
wenlitezhengtiqu
- 包括计算共生矩阵、对共生矩阵归一化、对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数、求能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差作为最终8维纹理特征 -Including the calculation of co-occurrence matrix, normalized to the co-occurrence matrix, co-occurrence matrix calculation on the energy, entropy, moment of inertia, related t
ImageRetrievalAlgorithm
- 文是一种基于灰度共生矩阵的图像相似性检索算法，首先将图像分成互不重叠的子图像块，根据子图像 块中像素间灰度差别重新设置每个像素的灰度值为0或l，然后将整个图像重新划分成子块，对子块编码，最后借 助共生矩阵提取的不同方向的特征值来检索图像的相似性。实验结果表明本文算法对图像相似性的检索比传统 方法GLCM、CCM更有效，且检索效率较高，更重要的是此算法还可以反应不同方向上图像的相似度。-Man is an image based on gray level co-occurrence
Gray-levelCo-occurrenceMatrix
- 本身为pdf文档，实际为灰度共生矩阵的源代码。运行环境为vc2008.-Pdf document itself, the actual to the source code of GLCM. Operating environment vc2008.
cooccurrence2
- 共生矩阵是MATLAB实现，在cooccurrence里有实现方法-Co-occurrence matrix is the MATLAB implementation, there realization in the cooccurrence
texture_extraction
- 基于灰度共生矩阵的图像纹理提取及灰度共生矩阵的计算-GLCM-based texture extraction and calculation of GLCM
ngldprops
- 邻接灰度共生矩阵（NGLDM）特征提取程序-Neighboring Gray-Level Dependence Matrix Feature Extraction
CT
- 脑部CT图像自动诊断系统，包括特征提取和分类。特征采用灰度共生矩阵。-Automatic diagnosis system of brain CT images, including feature extraction and classification.
GrayShow
- 图像的纹理分析应用实例(应用共生矩阵计算）-Image texture analysis of examples of application(the use of symbiosis matrix computation)
GLCM
- 这个程序是用MATLAB编写得一个灰度共生矩阵特征及其一些参数得计算，希望对大家有用。-The MATLAB program is written, a GLCM features and some of the parameters was calculated, and I hope useful.
texture_extraction
- 灰度共生矩阵和灰度梯度共生矩阵提取纹理特征，用matlab实现的-Graylevel co-occurrence matrix and grayscale gradient co-occurrence matrix extraction means
HUIDU
- 基于灰度直方图，对图像的纹理特征进行提取，根据灰度共生矩阵得到的四个纹理描述子。-Histogram based on image texture features were extracted, according to the four GLCM texture descr iptors obtained.