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optimization
- 最优化中常见的一些算法，包括DFP，共轭法，拟牛顿法，梯度法等-Common algorithm optimization, including the DFP, conjugate method, quasi-Newton method, gradient method
PCG
- 预处理的共轭梯度算法和最速下降法MATLAB算法及源程序.-Preconditioning conjugate gradient algorithm and the steepest descent method MATLAB algorithms and source code.
Powell
- 鲍威尔优化算法：多维无约束优化算法是在无约束优化算法之一，首先选取一组共轭方向，从某个初始点出发，求目标函数在这些方向上的极小值点，然后以该点为新的出发点，重复这一过程直到获得满意解，其优点是不必计算目标函数的梯度就可以在有限步内找到极值点。 鲍威尔法是以共轭方向为基础的收敛较快的直接法之一，是一种十分有效的算法。-Powell optimization algorithm
LU分解
- LU分解_C计算稀疏矩阵往往比较头疼，有比较传统的共轭梯度CG算法，也有先验共轭梯法等。总的来说LU分解算法，效率比较高。这是标准的C代码
MPI_TNND
- mpi多线程运用最速下降法求共轭梯度，16个线程，最多循环1000次。-mpi multi-threaded application steepest descent method the conjugate gradient, 16 threads, up to 1000 cycles.
11
- 全波形反演最速下降法，共轭梯度发matlab程序。仅供参考-Matlab conjugate gradient method
ruqning
- 最优化算法,有共轭梯度,牛顿法,黄金分割,最速下降法等()
NKFSVH7
- 一个介绍最优化方法课件,很详细,从最简单的一维搜索到共轭梯度,最速下降法等等,都有说明()
Polish-overload-access
- 最优化算法,有共轭梯度,牛顿法,黄金分割,最速下降法等()