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搜索资源列表

  1. paramene-Bystolic

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  2. 代码说明在VC环境下共享内存的代码书写()
  3. 所属分类:进程与线程

    • 发布日期:2018-04-23
    • 文件大小:2048
    • 提供者:elqrl
  1. 历史明细数据查询系统

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  2. 1、 可以在windows98、windows2000、windowsXP操作系统下运行; 2、 采用直接从每天的交易流水日志压缩文件中查找数据的办法查找历史明细数据,不需要对交易流水 日志压缩文件进行任何的预处理,使用方便。 3、 可以查找NOVA综合业务系统历史明细数据(2001年7月9日之后的数据),也可以查找其他压缩文件 数据。 4、 适用于中国工商银行全国各地区的历史明细数据查询。 5、 可以查找的帐号长度可达200个字符; 6、 可以按日期顺序向前或向后进行查找; 7
  3. 所属分类:文件操作

    • 发布日期:2018-03-24
    • 文件大小:25577840
    • 提供者:czbb1234
  1. dqwt

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  2. 代码说明在VC环境下共享内存的代码书写()
  3. 所属分类:Windows编程

    • 发布日期:2018-05-03
    • 文件大小:3072
    • 提供者:Jusinn
  1. PCars2-MotionEngine-master

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  2. 用于从PCars通过共享内存读取游戏状态数据并通过udp传送出来(Game PCars,use sharedmemory to get game status & use udp to send it out)
  3. 所属分类:网络编程

    • 发布日期:2019-10-30
    • 文件大小:51200
    • 提供者:JustFeng
  1. live555海思平台移植

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  2. 关于live555的移植和使用 实现从海思共享内存获取数据给rtsp服务器进行流转发(About the migration and use of live555 The implementation of data from the Hess Shared memory to the RTSP server flow)
  3. 所属分类:Linux/Unix编程

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:4413440
    • 提供者:我本狂人
  1. ACE开发者指南chm版

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  2. ACE自适配通信环境(ADAPTIVE Communication Environment)是可以自由使用、开放源码的面向对象(OO)构架(Framework),在其中实现了许多用于并发通信软件的核心模式。ACE提供了一组丰富的可复用C++包装外观(Wrapper Façade)和构架组件,可跨越多种平台完成通用的通信软件任务,其中包括:事件多路分离和事件处理器分派、信号处理、服务初始化、进程间通信、共享内存管理、消息路由、分布式服务动态(重)配置、并发执行和同步,等等。 ACE的目标用户
  3. 所属分类:软件工程

  1. 基于Linux的进程管理程序

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  2. 基于Linux的进程管理程序,支持can通讯,通过共享内存监控个进程运行状态,并控制进程的加载和卸载。
  3. 所属分类:嵌入式Linux

  1. C# 进程通讯

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  2. Microsoft Visual Studio 2008 C#利用共享内存实现进程通信示例代码。
  3. 所属分类:进程与线程

  1. 进程和进程通信

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  2. Part1 :自己设计一个程序,该程序创建一个子进程,使父子进程合作,协调地完成某一功能。要求在该程序中还要使用进程的睡眠、进程图象改换、父进程等待子进程终止、信号的设置与传送(包括信号处理程序)、子进程的终止等有关进程的系统调用。 Part 2:分别利用UNIX的消息通信机制、共享内存机制(用信号灯实施进程间的同步和互斥)实现两个进程间的数据通信。具体的通信数据可从一个文件读出,接收方进程可将收到的数据写入一个新文件,以便能判断数据传送的正确性。
  3. 所属分类:系统编程

  1. DDLO算法

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  2. 本文研究了移动边缘计算 (MEC) 网络,其中多个无线设备 (WD) 选择将其计算任务卸载到边缘服务器。为了节约能源并保持 WD 的服务质量,联合卸载决策和带宽分配的优化被表述为混合整数规划问题。然而,该问题在计算上受到维数灾难的限制,无法通过通用优化工具以有效和高效的方式解决,尤其是对于大规模 WD。在本文中,我们为 MEC 网络提出了一种基于分布式深度学习的卸载 (DDLO) 算法,其中使用多个并行 DNN 来生成卸载决策。我们采用共享重放内存来存储新生成的卸载决策,这些决策进一步训练和改进
  3. 所属分类:Python

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