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MCMC
- 目标参数分布情况很复杂，我们想求相关的目标参数（f（x））很难，所以想通过MCMC从目标函数采取样本估计我们想要的结果，大致流程构造一条马尔可夫链去逼近目标函数，从其稳态装下抽取样本。(The distribution of target parameters is very complicated, and it is difficult for us to find the relevant target parameters (f (x)), so we want to use MCMC
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- 针对矿浆管道工况调整给泄漏检测带来的干扰，准确提取泄漏信号的特征量是降低泄漏误报、漏报的关键。为此，提出了一种基于经验模态分解（EMD）、Hilbert能量谱与变量预测模型（VPMCD）相结合的泄漏检测方法。该方法首先将压力信号分解成若干个固有模态函数（IMF）之和，然后将IMF分量进行Hilbert变换得到局部Hilbert能量谱，依据能量分布的标准差选择最能准确反映矿浆管道运行工况的局部能量谱作为特征值向量，最后通过VPMCD分类器建立泄漏识别模型。将该方法应用于泄漏检测中，实验结果表明，矿
gaussian_weighting_function_smoothing_Win64
- 高斯权函数的卷积平滑法有时亦简称为高斯平滑法，在天文地球动力学的观测资料处理中应用较多，其主要原理是将测量数据y(ti), i = 1,2,...,N与一个高斯曲线分布的权函数作为卷积计算，求得测量数据的平滑值。由于高斯权函数平滑法简单，计算机易于实现，且既可用于等间隔又可用于不等间隔数据，因此应用范围较广。(For Gaussian smoothing)
1.5%
- 利用MATLAB随机函数rand生成comsol随机分布纤维的钢纤维混凝土文件(Using random function Rand of MATLAB to generate steel fiber concrete file of COMSOL random distribution fiber)
Copula
- 包括copula分布参数估计、秩相关系数估计、平方欧式距离求解等，两个随机变量，从求边缘分布，到求二元联合copula函数的全过程，(copula function estimate)
EFG2
- 无网格法在数值计算中不需要生成网格，而是按照一些任意分布的坐标点构造插值函数离散控制方程，就可方便地模拟各种复杂形状的流场。该法大致可分成两类：一类是以Lagrange方法为基础的粒子法（Particle method），如光滑粒子流体动力学（Smoothed particle hydrodynamics，简称SPH）法，和在其基础上发展的运动粒子半隐式（Moving－particle semi－implicit，简称MPS）法等；另一类是以Euler方法为基础的无格子法（Gridless me
pfc3d中英翻译
- FTSH是PFC 内置的一种编程语言， 用户可以自定义变量和函数。这些函数可用来扩展PFC H''J功能，或 者增加用户定义的特征。例如:输出或者打印新的变量、实现特殊的颗粒生戚、数值测试中中应用伺服 控制、定义特殊的颗粒分布以及自动研究参数。
常见的熵值计算的matlab 程序
- 常见的熵值计算主函数，样本熵、分布熵、排列熵等，只需自己编写主运算程序就能运算
lhs
- 拉丁超立方抽样技术最早于1979年由McKay等提出，该方法具有以下优点： 具有均匀分层的特性 可以在较少抽样的情况下，得到尾部的样本值 以上两点使得拉丁超立方抽样比起普通的抽样方法更加的高效。 首先确定样本数N，既要抽取的样本数目 将（0，1）区间均分为N段 在这N段中的每一段随机的抽取一个值 将抽取的值通过标准正态分布的反函数映射为标准正态分布样本 打乱抽样顺序，用matlab中的sort函数