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ClassifierforIRISdata
- 用于对IRIS数据进行分类的各种分类器,用于对多维采样点进行无监督分类。可根据类别数修改分类器,模式识别作业的部分代码。-IRIS data for the various classification categories, for sampling points on the multi-dimensional non-supervised classification. Can be modified in accordance with several types of classifi
knn
- KNN 利用VC实现的贝叶斯分类器的源代码,可以用来分类或识别,很值得收藏
HaarTraining
- OPENCV训练过程的说明文档, 在样本创建;训练分类器;利用训练器进行目标检测作了操作说明 源程序在安装OPENCV时,自带apps\HaarTraining-OPENCV training process documentation, created in the sample training classifier the use of training devices for target detection was made in the installation inst
ObjectRecognize
- 实时运动物体分割,识别,分类算法,效果不错,采用弱分类器 gentel adaboost 算法-Real-time Object Classification in Video Surveillance Based on Appearance Learning
haarcascade_frontalface_alt2
- 前脸的检测,分类器,训练分类器,人脸检测,opencv-Prior to face detection, classification, and the training classifier, face detection, opencv
ClassficationBaseOnAssociation
- 贝叶斯分类器的改进 在windows 平台下实现;-Improvement of Bayes classfication It is implement in windows.
picVC
- 图象模式识别--VC++技术实现 ① 选择【模板匹配分类器】菜单,可以应用模板匹配算法进行分类。 ② 选择【Bayes分类器】菜单,可以应用Bayes算法进行分类。 ③ 选择【线性函数分类法】菜单,可以应用线性函数算法进行分类。 ④ 选择【非线性分类法】菜单,可以应用非线性算法进行分类。 ⑤ 选择【神经网络分类器】菜单,可以应用神经网络算法进行分类。 -Image pattern recognition- VC++ technology to achieve
sfam
- 该程序实现了简单的模糊ARTMAP神经网络算法。SFAM是神经网络分类器,它是简单和快速的模糊ARTMAP版本。-The program implements a simple fuzzy ARTMAP neural network algorithm. SFAM is a neural network classifier, which is simple and fast version of fuzzy ARTMAP.
kNearestNeighbors
- 一个简单实用的K紧邻分类器 -KNN
bayes
- 贝叶斯文本分类器文档贝叶斯文本分类器文档-Bayesian text classifier Bayes Text Classifier Document Document
opencv
- 使用Haartraining训练层叠分类器-Haartraining
multiboost-0.61.src.tar
- Adaboost实现,主要用于机器学习的多分类器聚合, 最终形成分类效果逐渐增强的分类器-Adaboost implementation, is mainly used for machine learning, multiple classifier aggregation, the final shape classification results show a gradual increase of the classifier
geometricclassifier
- 基于几何分类器的手写数字识别系统,delphi7-Based on geometric classifier handwritten numeral recognition system
K
- K最邻近分类器设计的MATLAB代码,有代码解释-K nearest neighbor classifier design in MATLAB code
Bayes
- 基于信息几何构建朴素贝叶斯分类器,一篇论文,写的挺好的。请改名为doc 简单的实现了遗传算法的功能。-Geometry-based Naive Bayes classifier to build, a paper written in very good shape. Simple implementation of genetic algorithm.
PatternRecognition
- 图象处理 模式识别 多种分类方法(最临近匹配分类器、Bayes分类器、线性函数分类、非线性函数分类、神经网络分类)识别0-9数字 手写数字与数字图片,包括设计训练样品库、可以选择多种分类器来识别识别0-9这十个阿拉伯数字,包括临时手写的数字,也包括图片中的数字 -Pattern recognition image processing a variety of classification (the most close to matching classifier, Bay
SVM
- 在matlab的环境中,根据各种算法提取到的信息来输入SVM分类器中进行训练-classify different various sorts of information in svm
SVM
- SVM分类器,针对语音信号的分类识别应用。内容非常多,大家可以筛选着利用。-SVMclassification
AdaBoost_weaklearner_1
- adaboost 弱分类器学习算法,最成功的人脸识别算法。但是学习时间很长,这是它的缺点-adaboost
ar_dct_lda
- AR人脸库进行DCT变换,然后使用Fisher discriminant analysis 进行特征提取,使用cos分类器进行人脸分类。-AR Face Database for DCT transform, and then use the Fisher discriminant analysis feature extraction, using cos classifier for human face classification.