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pcasearch
- 基于焊接图片的pca降维，knn分类算法。-Pca-based solder image dimension reduction, knn classification algorithm.
Application_of_Decision_Trees_on_uncertain_data.ra
- 决策树分类算法在不确定型数据方面的应用，首先进行学习，然后进行分类-Application of Decision Trees on uncertain data
id
- 决策树Id3算法，基于决策树的分类算法，包含注释-fbjdhuieher
CVPR10-LLC
- 该matlab源码描述了基于局部受限线性编码的图像分类算法-This is an example code for the algorithm described in "Locality-constrained Linear Coding for Image Classification", CVPR 2010.
SVMcg
- 用matlab实现支持向量机分类算法，通过对数据进行测试训练来进行分类-Using matlab implementation support to the classification algorithms to data, through testing and training to categorize
ID3
- ID3算法是数据挖掘中常用的算法，属于决策树分类算法，其分类速度较快，尤其对于大规模数据。-ID3 algorithm is commonly used in data mining algorithms, decision tree classification algorithm is, the classification speed, especially for large-scale data.
Chinese-text-categorization-Study
- 本文通过对Bayes、KNN、SVM 应用于中文文本分类进行比较实验研究。 应用ICTCLAS 对中文文档进行分词，在大维数，多数据情况下应用TFIDF 进行 特征选择，并同时利用它实现了对特征项进行加权处理，使文本库中的每个文本 具有统一的、可处理的结构模型。然后通过三类分类算法实现了对权值数据进行 训练和分类。-Based on the Bayes, KNN, SVM applied to compare the Chinese text ca
knn_classify
- knn分类算法 遥感图象分类 knn分类算法 遥感图象分类 -knn classify k-nearest neighbor algorithm In pattern recognition, the k-nearest neighbor algorithm (k-NN) is a method for classifying objects based on closest training examples in the feature space
Bayes-KNN
- 基于贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现。 是贝叶斯和ＫＮＮ两种分类算法的结合。-Bayesian-KNN text categorization algorithm design and implementation. Bayes and KNN is a combination of two kinds of classification algorithms.
03
- 类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类 算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖 掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了 利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计 分类的不足。-The purpose of class is based on a
分类算法代码
- 这是关于分类中的一种算法,是K阶邻近算法,即KNN代码.
监督分类
- 关于监督分类算法的源码 可以供参考 适合初学者学习的
据挖掘部分算法的matlab实现
- 据挖掘部分算法的matlab实现,包含聚类算法、分类算法等。
fishersvm
- 可直接运行的fisher和SVM分类算法(Fisher and SVM classes that can be run directly)
KNN算法代码（matlab）
- 本实验中的KNN分类算法采用Matlab语言实现。 主函数“knnClass.m”读取训练和测试的数据文件，然后调用knn函数进行分类运算，并使用图像的形式将分类结果显示出来。(The KNN classification algorithm in this experiment is realized by Matlab language. The main function "knnClass.m" reads the training and test data fil
SVM
- 使用Hadoop平台的Spark组件，实现机器学习分类算法SVM（支持向量机），使用的编程语言为Scala。(Using the Hadoop platform Spark components, the machine learning classification algorithm SVM (support vector machines), using the programming language for Scala.)
knn
- 经典的分类算法，可以完成基本的分类。。。(Classic classification algorithm, you can complete the basic classification...)
MLkNN
- K近邻分类算法是一种简单有效的方法，基于此提出了多标签K近邻分类算法用于多标签分类研究(multi-label classification algorithm)
BP神经算法
- 神经网络算法源代码，使用c++编写，适用于解决分类问题(Neural network algorithm)
LBP算法实现图像的纹理分类
- 用LBP（局部二值模式）在MATLAB平台实现纹理分类(Using LBP to achieve texture classification in MATLAB platform)