搜索资源列表
ShuzhenAnalyzer-1.1.8-jdk1.6.0
- 中文分词 ShuzhenAnalyzer 可用于将文档中词进行划分，比较好用-Word cut using java
VC2010
- VC调用中科院分词2010版组件的最新源码！ 中国科学院计算技术研究所在多年研究工作积累的基础上，研制出了汉语词法分析系统ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System)，主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；新词识别；同时支持用户词典。我们先后精心打造五年，内核升级8次，目前已经升级到了ICTCLAS2010！-VC call to Word 2010 version of t
lucene.net_search
- lucene.net 中文分词 分页高月显示
yard
- 一个简单的中文分词程序，用纯java编写，请解压后，在java环境中运行。-A simple Chinese word segmentation program, written in pure java, please unzip, run the java environment.
dictionary
- 基于四字hash的中文分词词典，将此条放在数据库中，利用memcache提高词典索引速度。实现文本词典到数据库中此条的自动转换。-Hash based on four characters of Chinese word dictionary, the clause on the database, dictionary use memcache to improve indexing speed. Text dictionary to the database to achieve the a
mySegment
- 类库程序，基于词典的简单分词，可分中英文混合的情况-Simple dictionary-based segmentation procedure
fenci
- 中文分词，可将文件划分词性，有词库，可添加新词-Use LR analysis of the compiler, may realize the words and grammar, semantics analysi
splitword
- 基于VC++6.0的中文分词程序。内含词典。-VC++6.0 based Chinese word segmentation procedure. Embedded dictionary.
1
- 中文分词在中文信息处理中是最最基础的，无论机器翻译亦或信息检索还是其他相关应用，如果涉及中文，都离不开中文分词，因此中文分词具有极高的地位。中文分词入门最简单应该是最大匹配法了-Chinese word segmentation in Chinese information processing is the most basic, whether in machine translation Yihuo information retrieval, or other related appli
svmcls-(2)
- 李荣陆老师做的文本分类器，用中科院分词系统做的，分类方法用的是SVM和K-Rong Lu teachers do text classification, word segmentation system with the Chinese Academy of Sciences to do, classification using a SVM and KNN
ICTCLAS50_Linux_RHAS_64_JNI
- 中科院中文分词程序,国内相关领域的的权威.这是Java(JNI)64位版-Institute of Chinese word segmentation program, the domestic authority of the relevant fields, which is Java (JNI) 64-bit version
NLpirTest
- 使用中文信息处理的开源工具包NLpir完成分词工作(Use the Open Source Toolkit NLpir to do word segmentation)
jieba分词
- jieba 的java分词包，一般都是python的包，这个可用于java的jieba分词(Jieba Java word segmentation package, generally Python package, this can be used for the Java Jieba participle)
CWSS17.1.1.4
- 基于隐马尔科夫模型的中文分词系统，上交ieee专业大一作业，界面一般，主要用于学习，在此分享，注：开发环境python3.5(Based on Hidden Markov model of Chinese word segmentation system, on the IEEE professional freshman job, interface is common, mainly used for learning, in this share, note: development en
UyghurTextHelper
- 进行维吾尔语分词分句功能，用python语言进行基本的维吾尔语语言处理方法(Uyghur word segmentation function)
FMM
- java源码分词器，导入eclipse即可使用，无需修改代码，分词效果还行(Java source code word segmentation, import eclipse can use, without modifying the code, the word segmentation effect is OK)
apache-cxf-3.0.9
- 分词分析 软件复用是在软件开发中避免重复劳动的解决方案。Web服务实现了业务级别的软件复用，例如在B2B的集成中，各企业之间通过互相调用Web服务，实现了Web服务的共享，Web服务的使用企业不需要再重新开发其他企业中已经存在的服务。(Segmentation analysis)
ansj_seg-master
- ansj_seg-master中文分词安装包（附带安装说明，详情请点击里面的README.md）(Ansj_seg-master Chinese word segmentation package (attached installation instructions, please click on the details of the README.md))
Models_v1_v2
- 对中文文本进行分词，词性标注。训练模型，根据模型训练学习分词。(participle Part of speech tagging)
Desktop
- 可以实现matlab中文分词采用反向最大匹配法可以准确实现分词(Matlab Chinese word segmentation can be achieved, using the reverse maximum matching method, you can accurately achieve word segmentation)