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非客户区域画图.zip
- 去掉windows切割窗口中分割条的显示
segment00000012121
- 典型的图像视觉事别算法实现。包括边缘检测算子、区域分割算子、方向连接算子-visual images typical of other things algorithm. Including edge detection operators, regional segmentation operator, direction linking Operator
Imagepro_4
- 用于各种图像分割的算法 ，隐痛上传，从上面的边缘检测，二值化，区域分割一些经典的算法来加深对图像分割的理解。粗略分析了这些算法的优点很不足。对于课题算法的选取起了很大的帮助-for various image segmentation algorithm secret anguish uploads from above the edge detection, two values, Segmentation some classical algorithm for image segmenta
FacDetec
- 一个关于人脸检测的程序，在检测的同时还能够进行图象处理，例如脸部区域分割等。-one on the face detection procedure in the detection at the same time also be able to process the images. For example, facial and other regional segmentation.
regiongrow
- 区域生长C源代码，可以用于图像处理中的区域分割和区域标记。-Regional Growth C source code, image processing can be used for the regional division and regional markings.
ImageN200612
- Digital Image Processing Software Package(VC++ ) VC++ 图像处理软件包： VC++源码文件夹<ImageN>，内含 <RES> 功能类别:点处理，领域处理，二值图像处理，二值形态学，灰值形态学，彩色图像处理，区域分割。 算法：以上每一功能类别都含有5-10个的典型算法（合计70个以上算法） 可执行程序: imageN.exe（功能见菜单） -Digital Image Pro
ImageDIP2
- “区域分割”是采用并行区域分割算法中的阈值化分割算法，阈值的选取方法是迭代阈值选取方法。 “边缘检测”是采用Prewitt边缘检测算子对图像进行边缘检测运算，Prewitt边缘算子的核心是两个3×3的卷积核（corrvolution kernel。
Direct
- 并行边界分割、串行边界分割、并行区域分割、串行区域分割、Canny算子-boundary segmentation parallel, serial boundary segmentation, regional segmentation parallel, serial regional segmentation, Canny operator
DImageProcess1
- 图像处理源码，包括了绝大多图像处理方法，如边缘检测，区域分割
Edge_Detection_and_Segmentation
- 边缘检测与分割源代码 edgedetect.m, houghtr.m, quadtree.m, regrow.m, sobeledge.m, straightline.m, thresh.m, watersd.m 算法包括Prewitt、Roberts、Log、Canny、Sobel算子实现边缘检测，基于Hough变换的直线检测，4叉树区域分割，分水岭分割。（算法对应源文件名）
区域生长法分割
- 数字图像分割算法一般是基于灰度值的两个基本特性之一：不连续性和相似性。前一种性质的应用途径是基于图像灰度的不连续变化分割图像，比如图像的边缘。第二种性质的主要应用途径是依据实现指定的准则将图像分割为相似的区域。区域生长算法就是基于图像的第二种性质，即图像灰度值的相似性。(Digital image segmentation algorithm is one of the two basic characteristics of gray value based on discontinuity
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区
区域生长
- 用MATLAB编写的基于区域生长方法实现的图像分割(Image segmentation based on region growing method written in MATLAB)
最大熵阈值法分割图像
- 使选择的阈值分割图像目标区域、背景区域两部分灰度统计的信息量为最大，最终将图像目标区域与图像背景分离(The two parts of the target area and background area are segmented by the selected threshold, and the information amount of the grayscale statistic is the largest. Finally, the target area and the ba
Region_growing
- 图像分割方法区域增长法，基于区域增长的感兴趣区域分割方法，区域生长是一种根据事先定义好的准则将像素或者子区域聚合成更大区域的过程(Image segmentation algorithm region growth method)
image_图像边缘检测，图像分割，检测及圆拟合
- 可以实现图像边缘检测，并对圆形区域实现圆的拟合(It can realize image edge detection and circle fitting.)
Medical Image Reader and Viewer
- 医疗图像分割，GUI，可视化,能够实现对医疗图像感兴趣区域分割，GUI显示，三维可视化(Medical image segmentation, GUI, visualization)
基于 K-means 聚类算法的图像区域分割
- 本程序使用matlab软件，实现了基于K-means聚类算法的图像分割。(Image split based on K-means was done by using Matlab.)
肝脏区域生长
- 适用于简单区域生长肝脏分割的MATLAB核心代码(Simple Region Growth Liver Segmentation)
fcm
- 一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。(A fast anti noise Fuzzy C-Means Image Segmentation AlgorithmImage segmentation is to divide the i