搜索资源列表
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- 模式识别相关技术，EM算法简介，EM算法是关于半监督学习的一种技术
ssl_survey
- 关于半监督学习的综述，包括了所有主要方法，比如cotraining算法等等，可以对该领域有一个全面的认识
基于贝叶斯网络的半监督聚类集成模型
- 已有的聚类集算法基本上都是非监督聚类集成算法,这样不能利用已知信息,使得聚类集成的准确性、鲁棒性和稳定性降低.把半监督学习和聚类集成结合起来,设计半监督聚类集成模型来克服这些缺点.主要工作包括:第一,设计了基于贝叶斯网络的半监督聚类集成(semi-supervised cluster ensemble,简称SCE)模型,并对模型用变分法进行了推理求解;第二,在此基础上,给出了EM(expectation maximization)框架下的具体算法;第三,从UCI(University of Ca
semi01.rar
- 近三年来半监督学习的国外顶级期刊论文，办监督的最新研究成果,Over the past three years semi-supervised learning of foreign top-level journal articles, to do oversight of the latest research results
CS4VM
- cs4vm算法，是实现半监督学习的较好的方法，能够对多种数据集进行测试，代码中包含例子，下载即可以使用-cs4vm algorithms, semi-supervised learning is to achieve a better way to test a variety of data sets, the code contains examples that can be used to download
co-training
- 半监督学习co-training 回归算法的java代码实现。-COREG is a co-training style semi-supervised regression algorithm, which employs two kNN regressors using different distance metrics to select the most confidently labeled unlabeled examples for each other.
harmonic_function
- 大牛所利用的半监督学习算法进行分类使用的调和函数的matlab实现-Daniel, the use of semi-supervised learning algorithm to classify the use of harmonic functions matlab implementation
meanS3VM
- means3vm算法，matlab 是实现半监督学习的较好的方法，能够对多种数据集进行测试，代码中包含例子，下载即可以使用-means3vm algorithm, matlab is better to achieve semi-supervised learning methods can be tested on a variety of data sets, the code contains examples that can be used to download
ssSVMToolbox-Bin.win32.win32.x86
- SSSvm， 半监督学习算法，文档在sourceforge上下载-SSSvm, semi-supervised learning algorithm, the document in the sourceforge download
81404566ssl_survey
- 基于半监督学习的入侵检测技术研究 聚类程序- Intrusion Detection Algorithm Based on semi-supervised learning
semisupervised_learning
- 包含8篇半监督学习方面的中文文献，关于半监督学习的中文文献并不是很多，我把我找到的一些文章贡献一下。分别为：“半监督学习综述”“有关半监督学习的问题及研究”“基于半监督学习的网络流量分析”“基于核策略的半监督学习方法”“一种基于半监督学习的多模态WEB查询精华方法”“半监督学习机制下的说话人辨认算法”“半监督学习在入侵系统中的应用”“基于半监督学习的眉毛图像分割方法”-Includes eight semi-supervised learning of Chinese literature on
SemiSupervisedLearning
- 第一本全面的半监督学习参考书，里面涵盖了半监督方面的各种算法，应用，以及理论证明-This is a comprehensive reference of semi-surpervised learning, including the algrithms, application, and the proof in theory.
semi-surpervised_learing
- 对传统的支持向量机分类器的改进,利用了半监督学习的方法，可以极大的提高分类效率。-The traditional support vector machine classifiers is improved with a semi-supervised learning methods, can greatly improve classification efficiency.
active_learning
- 综合了主动学习和半监督学习的多项算法，很有价值的学习资料-Combination of active learning and a number of semi-supervised learning algorithm, learning valuable information
Semi-Supervised_Learning_With_SVMs
- 利用支持向量机进行半监督学习的详细的文档，包括了部分伪代码，具有很大的参考价值-Using support vector machine semi-supervised learning of detailed documentation, including some pseudo-code, has great reference value
ssl_survey
- 本文回顾了半监督学习领域的各种算法，并陈述了该领域中的最近进展。-we review the literature on semi-supervised learning,which is an area in machine learning and more generally,artificial intelligence.
SemiL
- 利用基于图的分类方法， 半监督学习 ，分类软件。-SemiL is efficient software for solving large scale semi-supervised learning or transductive inference problems using graph based approaches.
s4vm
- s4vm算法，matlab 是实现半监督学习的较好的方法，能够对多种数据集进行测试，代码中包含例子，下载即可以使用-s4vm algorithm, matlab is better to achieve semi-supervised learning methods can be tested on a variety of data sets, the code contains examples that can be used to download
半监督学习
- 半监督学习(Semi-Supervised Learning，SSL)是模式识别和机器学习领域研究的重点问题，是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。半监督学习使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。当使用半监督学习时，将会要求尽量少的人员来从事工作，同时，又能够带来比较高的准确性
主动半监督K_means聚类算法研究及应用_吕峰.caj
- 基于师生模型实现半监督学习，百万级数据级(Semi supervised learning based on teacher-student model, million data level)