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搜索资源列表

  1. 达摩院2020十大科技趋势

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  2. 阿里达摩院发布的2020年十大科技趋势涵盖人工智能、芯片制造、量子计算、工业互联网、机器协作、区块链、隐私保护、云计算等多个领域,勾勒出了新的一年科技行业的走向。
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2020-02-03
    • 文件大小:248703
    • 提供者:huzhentao2011
  1. 系统建模

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  2. 1.批量最小二乘法算法(也称最小二乘的一次性完成辨识算法) 2.递推最小二乘法算法,应用递推算法对参数估计值进行不断修正,以取得更为准确的参数估计值。 3.粒子群算法(PSO)。粒子群优化算法的基本思想:是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解.PSO的优点在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。 4.BP神经网络,各个神经元仅接收来自前一级的输出,经神经元处理后的信息将输出至下一级,网络中没有反馈,即前一级神经元不会接受后一级神经元的输出。 water tank是原始数据(双容
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:6144
    • 提供者:系基金迪欧
  1. SOA程序

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  2. 针对面临的问题寻找优化解是人类的思维习惯和行为方式。借鉴人类丰富的社会经验,模拟人类搜索活动的智能行为,提出了一种新的基于种群的启发式随机搜索算法,即人群搜索算法 SOA(seeker optimization Algorithm)。SOA 研究人类在随机搜索时所采用的交流、协作、记忆、推理、学习知识与经验等的智能行为,结合搜索和进化思想,以搜寻队伍为种群,以搜寻者位置为优化问题的候选解,通过模拟人类搜索的“经验梯度”和不确定性推理,分别确定搜索方向和步长,完成位置更新,实现对所求问题解的优化(
  3. 所属分类:其他

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:13312
    • 提供者:Fantasy1017
  1. OFDM信号频谱感10

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  2. 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而,在阴影和深度衰落情况下, 单个节点的感知结果并不可靠, 因此, 需要对多个节点的感知结果进行融合,以提高检测可靠性, 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法,虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好, 但需要存储大量历史信息, 算法的计算复杂度也很高. 文献中分析了采用似然
  3. 所属分类:通讯编程

    • 发布日期:2020-07-05
    • 文件大小:6144
    • 提供者:UU仔
  1. Git&github学习资料

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  2. 团队协作开发的流程,git版本控制,提交并管理代码(Team development process, GIT version control, submit and manage code)
  3. 所属分类:WEB开发

    • 发布日期:2020-07-02
    • 文件大小:2937856
    • 提供者:嘤嘤怪111
  1. Whitesmoke破解版

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  2. WhiteSmoke是一款非常实用的英语协作编辑工具,它拥有强大的自然语言处理技术,可以为用户提供语法检查和拼写检查等功能,帮助用户改善文章句子,纠正其中的错误。除此之外whitesmoke还有字典和翻译等功能,
  3. 所属分类:其它程序

    • 发布日期:2020-09-12
    • 文件大小:8614842
    • 提供者:w2_tail@163.com
  1. 小微OA系统

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  2. 针对小微企业的可定制移动办公平台, 支持PC端网页版并与微信企业号连接随时随地处理业务。 界面简洁大方,操作方便,简单易用,高效协作,移动办公开发方向。 不断根据客户需求改善小微OA系统。 目前包含邮件管理,审批流程,信息发布,文档管理,任务协作,工作日报,客户管理 可以根据客户需求快速定制开发。
  3. 所属分类:PHP源码

  1. 《汽车电器设备构造与维修》课程标准

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  2. 本课程标准是基于《汽车电器设备构造与维修》课程而开发制定的,是汽车检测与维修技术专业一 门重要的集理论与实践于一体的专业核心课。该课程前导课程为《汽 车电工电子技术》专业基础课,后续课程有《发动机电控系统检修》、 《车载网络技术》、《汽车故障诊断技术》等专业核心课程,承前启 后,课程地位十分重要,在培养学生工匠精神、团队协作能力与沟通 能力、职业能力与职业素养,引导学生学习汽车电气系统理论知识与 专业技能方面起着十分重要的作用。
  3. 所属分类:咨询培训

  1. 粒子群算法源码

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  2. 粒子群算法(PSO)属于群智能算法的一种,是通过模拟鸟群捕食行为设计的。假设区域里就只有一块食物(即通常优化问题中所讲的最优解),鸟群的任务是找到这个食物源。鸟群在整个搜寻的过程中,通过相互传递各自的信息,让其他的鸟知道自己的位置,通过这样的协作,来判断自己找到的是不是最优解,同时也将最优解的信息传递给整个鸟群,最终,整个鸟群都能聚集在食物源周围,即我们所说的找到了最优解,即问题收敛。
  3. 所属分类:其它源码

    • 发布日期:2023-03-10
    • 文件大小:4056
    • 提供者:13088708239
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