搜索资源列表
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- 这是博弈论算法全集第二部分 辅助搜索,其它算法将陆续推出 以便与大家共享()
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- 这是博弈论算法全集第五部分 局面描述,其它算法将陆续推出 以便与大家共享()
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- 这是博弈论算法全集第八部分 综合论述,其它算法将陆续推出 以便与大家共享()
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- 这是博弈论算法全集第六部分 局面描述,其它算法将陆续推出 以便与大家共享()
Algorithmic-Game-Theory-Nash-Equilibria-master
- 运用matlab节点能量均衡的纳什均衡，可以实现代码的运行，经过多次迭代能够到达纳什均衡。(Using Nash Equilibrium with matlab nodes, we can run the code and reach Nash Equilibrium after many iterations.)
paretolearn
- Netlog 帕累托最优的经典案例，帕雷托最优（英语：Pareto optimality），或帕雷托最适，也称为帕雷托效率（英语：Pareto efficiency），是经济学中的重要概念，并且在博弈论、工程学和社会科学中有着广泛的应用。与其密切相关的另一个概念是帕雷托改善。 帕雷托最优是指资源分配的一种理想状态。给定固有的一群人和可分配的资源，如果从一种分配状态到另一种状态的变化中，在没有使任何人境况变坏的前提下，使得至少一个人变得更好，这就是帕雷托改善。帕雷托最优的状态就是不可能再有更
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- 这是博弈论算法全集第一部分 并行算法,其它算法将陆续推出 以便与大家共享()
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orlbirv
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基于演化博弈的两个小区用户的资源分配
- 该算法利用演化博弈的思想进行多小区用户的资源分配，将小区重叠部分当做种群，种群中的用户进行演化博弈进行网络切换，基站为其分配子信道。本算法利用matlab进行仿真测试，仿真结果显示演化博弈能够达到稳定，提升系统吞吐量，在小区资源分配能够有一个很好的参考。不同于传统的资源分配方法，可以给出一个新思路(The algorithm uses the idea of evolutionary game to allocate resources for multi-cell users. The ove
演化博弈matlab程序与作图
- a discr iption to game theory
新建文件夹
- 这个是有关博弈论的一个MATLAB源程序代码，改一下相关数据，就可以用了(This is a source code of MATLAB about game theory. If you change the relevant data, you can use it)
TensorFlow-Book-master
- 博弈论应用于认知无线电的有价值的文章，可供初学者学习。(Various spectrum management schemes have been proposed in recent years to improve the spectrum utilization in cognitive radio networks. However, few of them have considered the existence of cognitive attackers who can adap
GameTheory-master
- 运用博弈论，进行机器人避障避障，若多机器人之间存在动态碰撞，利用博弈论构建多机器人之间的动态避障模型，并利用虚拟行动法来解决博弈的求解问题及多Nash 均衡的选择问题，确保每 个机器人 能够快速学习到最优Nash 均衡(robot avoiding if there are dynamic collisions between multi-agents, the game theory is used to construct a dynamic obstacle avoidance mode
@TuCore
- tUCORE 算法，matlab模拟主流的博弈论模型。(Game theory model, basic mattug model, simulation with MATLAB)
演化博弈
- 演化博弈论matlab仿真代码。。。。。。