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图像去雾
- 利用方程实现图像的去雾
darktest 暗影去雾算法
- 暗影去雾算法，能实现雾天图像的去雾！很有效果-Shadow to fog algorithm to achieve image fog fog!
Retinex 基于RETINEX理论的图像去雾
- 基于RETINEX理论的图像去雾，主要对幅图像处理，对大多数图像有用-Based on the theory of image RETINEX to fog, the main image processing, the image of the most useful for
matlab(deletefog)
- Matlab程序，利用curvelet变换和高斯逆滤波进行图像去雾，含效果图-Matlab program, using curvelet transform and inverse Gaussian image filtering to fog, with the effect of map
Haze_Removal
- 翻译香港中文大学CVPR2009那片基于暗原色去雾算法，基于dark channel去雾算法论文中文版-A translation of the haze removal paper on CVPR2009
Code-for-Defrog
- 香港中文大学Dark channel prior算法实现图像的去雾-Chinese University of Hong Dark channel prior to fog the image algorithm
matlab图像去雾程序
- matlab图像去雾程序 ，非常实用的matlab学习程序
基于直方图优化的图像去雾技术
- 解决视频录制的时候的结雾看不清的问题,通过直方图均匀优化来增强图片效果(to remove the fog during take video.)
除雾程序
- 经典除雾算法，去雾效果明显，通过自然光估计进行复原计算，去除图片中的雾霾噪声(Classic fog removal algorithm, fog removal effect is obvious)
MATLAB去雾程序
- MATLAB去雾算法程序，内附去雾图片，完全可以运行。(MATLAB fog removal algorithm program, attached to the fog picture, can run.)
偏振去雾文章
- 偏振去雾文章，求取偏振角和偏振度，合成偏振图像很好的进行去雾分析(Polarizing fog removal articles, obtaining polarization angle and degree of polarization, and synthesizing polarizing images.)
图像去雾
- 本代码提供了两种图像去雾方法，一个是传统的利用暗通道进行去雾，但其存在较强的白边效应；增强法结合了统计特性与暗通道很好的解决了白边问题。(This code provides two image defogging methods, one is the traditional use of dark channel for defogging, but it has a strong white edge effect; the enhancement method combines stat
水下图像去雾与增强
- 这篇论文提出了一种较好的水下图像增强的方法。首先使用经过端到端训练的卷积神经网络去测量输入图片，同时以自适应双边滤波器对传输图片进行处理。接着提出一种基于白平衡的策略来消除图片的颜色偏差，用拉普拉斯金字塔融合获得无雾和色彩校正图像的融合结果。 最后，输出图像被转换为混合小波和方向滤波器组（HWD）域，用于去噪和边缘增强。 实验结果表明，该方法可以消除颜色失真，提高水下图像的清晰度。(This paper proposes a better underwater image enhancement
何凯明图像去雾算法matlab程序与思路解读
- 何凯明图像去雾的算法MATLAB实现 以及改进(He kaiming image defogging algorithm MATLAB implementation and improvement)
图像去雾
- 从其他网址获取的资源，利用matlab实现图像去雾功能(using matlab to realize image defogging function)
基于直方图优化的图像去雾技术
- 图像去雾技术，用于图像增强的matlab实现，基于直方图(Image defogging Technology)
卷积神经网络去雾
- 该代码实现了使用Matlab实现卷积神经网络来对图像进行去雾操作。(This code implements a convolutional neural network using Matlab to defog the image.)
基于偏振信息的图像去雾算法研究
- 一种利用图像偏振信息的去雾方法,利用偏振成像系统获取 3个任意角度或 2个正交角度偏振 图像作为输入。(one kind of fog removing method Law base on image plarization information.Using polarization imaging system to obtain 3 arbitrary angle or 2 orthogonal angle polarization images as input)
MATLAB视频去雾【GUI，源码，论文】
- 该课题是基于MATLAB平台的图像去雾处理，配备一个人机交互GUI界面，可以选择局部直方图均衡化，全局直方图均衡化，Retinex算法，通过对比处理前、后的图像的直方图，而直方图是一副图像各灰度值在0-256的分布个数的表，信息论已经整明，具有均匀分布直方图的图像，其信息量是最大的。 二、算法介绍 ①全局直方图均衡化：通俗地理解就是，不管三七二十一，直接强行对彩色图像的R,G,B三通道颜色进行histeq均衡处理，然后进行三通道重组； ②局部直方图均衡化：设置一个固定大小的滑块，分别对彩色图像进
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易