搜索资源列表
43554TheResearchandDesignofSearchEngine
- 搜索引擎的研究与设计.rar The Research and Design of Search Engine 吉 林 大 学 硕 士 学 位 论 文 搜索引擎（Search Engine）是一个对互联网上的信息资源进行搜集整理， 然后供用户查询的系统，它包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分，以目 录分类或全文检索的方式来提供查询服务。本文提出了一种简化的向量空间检 索模型，通过统计主题词条对文档的贡献度来建立倒排序索引库，为用户提供 智能的检索服务。-search
curveline
- 分析了平面曲线和空间曲线拟合过程的区别；引入运动坐标系、曲率向量、密切平面等概念，建立了空间曲线拟合的数学模型，并采用了不同形状的空间曲线对拟合方法进行了验证-analysis of the plane curve and space curve fitting distinction; Introduce sports coordinates, Curvature, Plane close concepts, the establishment of a space curve fitting
Space
- 利用马尔可夫模型估计的条件概率做为空间特征向量，用于图像检索。
VSM
- 把文档转化为空间向量，即VSM模型的建立
ImageThemeFilter
- 对图像进行分主题过滤。 根据给定的图像样本集，进行样本训练，提取多个颜色空间中的多种方式(颜色矩，纹理谱，直方图，肤色模型等)的得到图像特征集；对待过滤图像进行特征提取，向量匹配，进而实现图像分主题分类功能。-Sub-theme of the image filter. According to a given set of image samples to conduct the training samples to extract more color space in multipl
1
- 基于WEKA平台的文本聚类研究与实现 文本聚类是文本挖掘领域的一个重要研究分支，是聚类方法在文本处理领域的应用。本文对基于空间向量模型的文本聚类过程做了较深入的讨论和总结，利用文本语料库，基于数据挖掘工具研究并实现了文本聚类的过程。本文首先给出了文本聚类的思想和过程，回顾了文本聚类领域的已有成果，列举了文本聚类领域在特征表示、特征提取等方面的基础研究工作。另外，本文回顾了现有的文本聚类算法，以及常用的文本聚类效果评价指标。在研究了已有成果的基础上，本文利用20 Newsgroup文本语料库，
searchModel
- 这是一个基于向量空间模型的信息检索模型程序，在程序中我们可以对指定目录下的txt文件的单词进行检索，及对要查询的单词进行相关文件权重排名-This is a model based on the vector space information retrieval model program, we can specify the directory txt file of the word in the program to retrieve relevant documents right
linear-algebra
- 李超+线性代数在OI中的应用与题目讲解 线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。-Lie+ linear algebra applications with the subjec
daima
- 简单的搜索排序,建立索引，基于VSM向量空间模型-Simple search sorting, indexing, based on vector space model VSM
VSM
- 向量空间模型的源码，可以用于衡量本文之间的相似度Vector space model of the source, can be used to measure the similarity between this article-Vector space model of the source, can be used to measure the similarity between this article
VSM
- 向量空间模型的源码，可以用于衡量本文之间的相似度Vector space model of the source, can be used to measure the similarity between this article-Vector space model of the source, can be used to measure the similarity between this article
CSharpofVSM
- 向量空间模型用C#实现,还有很多可以优化的地方，大家多加思考。如果能够得到适当优化的话，速度还能提高很多。 -Vector space model with C#, there are many places you can optimize, we think more. If you can get it properly optimized, the speed can improve a lot.
word2vec
- word2vec模型源代码，实现分词及词向量的n维空间模型表示等功能-Word2vec model source code, the realization of the space of n-dimensional model of segmentation and word vector representation
VSM
- 向量空间模型svm，主要用于检测文档间的相似度。-Vector space model svm, mainly used for detecting the similarity between documents.
yesmon
- 设计要求：试设计一个演示程序（可以采用任何语言编写，建议使GUI工具构建演示程序），该程序运行后能显示一个人机交互界面，该界面允许输入系统状态空间模型的参数矩阵（即可输入A,B,C,D矩阵，以构建系统的状态空间模型），根据输入的参数矩阵，能够给出系统是否能控的结论。若系统能控，则允许输入任意初始状态向量和控制作用的持续时间（即给定系统状态达到零状态的时间长度），能自动构建控制作用，使系统的状态变成零状态，系统状态从给定状态变成零状态的过程采用图形的方式展示。-
DocDistance
- java实现的文本相似度系统，使用向量空间模型以及余弦相似度距离公式，实测可以实现2篇文本的相似度计算且有一定的效果。-Java text similarity system, using the vector space model and the cosine similarity distance formula, the measured results can be achieved two similarity of text and have some effect.
DocumentSimilarity.py
- 基于向量空间模型的计算新闻相似度算法，根据一篇1998年的人民日报语料库，进行文章相似度计算，输出结果为一个上三角矩阵-News similarity algorithm to calculate the vector space model, according to a People' s Daily Corpus 1998, carried articles similarity calculation, output is an upper triangular matrix
VSM
- 利用向量空间模型对两个文本的相似度进行计算的Java代码-The use of vector space model for the two text similarity calculation of the Java code
TC
- 一个基于传统向量空间模型文本分类方法对比(A comparison of text categorization methods based on traditional vector space model)
聚类算法
- matlab聚类算法 聚类（Cluster）：相似文档的分组表达方式。在向量空间模型中，用户可以通过 比较查询向量和聚类的中心进行检索，并在聚类中进一步检索以找到最相似的文 档。