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LOT_Source
- 目标跟踪第t帧图像，目标特征，噪音参数，粒子窗口 1. 在第一帧选定跟踪区域，将图像由rgb转成hsv，计算目标的特征模型； 2. 初始化粒子，用超像素计算粒子的特征； 3. 通过emd计算粒子所在位置区域特征计算与目标特征的相似度； 4. 根据emd计算粒子的权重，归一化权重，新的目标位置是所有粒子的位置和权重乘积的和； 5. 建立新目标的特征模型，计算emd。 6. 更新噪音参数； 输出：目标位置，更新参数，新的粒子窗口 -Multiple Object Tr
diandongcheEbike
- 电动车无刷电机控制器，解决启动噪音过大、启动力道小、爬坡力道小、控制器温升过高、控制器通用性不强等问题-Electric car brushless motor controller, troubleshoot startup noise is too large, start small force, climbing strength is small, the controller temperature is too high, the controller general is not
tiltcylinder1d
- 利用重力剖面反演水平圆柱的边界及位置，程序抗干扰能力较差，模型计算加入噪音严重影响结果，但可作为算法参考并加以改进。-Tilt-Depth for gravity profile over horizontal cylinder
LMS_Algorithm
- 语音降噪算法，语言噪音消除研究。基于LMS的音频降噪算法及改进。-Speech noise reduction algorithm, noise cancellation language study. Audio noise reduction algorithm based on LMS and improvement.
add-noise
- 添加随机白噪音方法,用于时序仿真分析，仅供参考！-Add noise for simulation
filter
- 创建一个first order 低通模拟信号滤波器。输入为热噪音-creative a first order low pass filter, the in put is the white noise.
BlurBlendmethod
- 这个例子描述了在RGB位图中使用模糊混合方法的途径。使用它可产生柔化效果或者去处噪音。- This example described has used in the RGB position chartfuzzily mixes the method the way. Uses it to be possible to have鏌斿寲 the effect or the destination noise.
DSPII_USTC_01
- 传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能： 1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式； 3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并
Speech_Enhancement
- 利用噪音消除技術在頻域將背景音樂消除,並抽取人聲部位,再將人聲部位加回原音頻,達到加強人聲的效果-The noise cancellation technology in the frequency domain to eliminate the background music, and extract parts of the human voice, and then add back the original vocal parts of the audio, to enhance th
DSP
- 任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图
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- 根据希尔伯特- 黄模态分解的特点, 结合 ST A / LT A 算法自动识别信号模态与噪音 模态, 提 出了基于 HHT的模态分解-ST A / LTA 的地震信号自动去噪算法-According to Hilbert- Huang mode decomposition characteristics, combined with ST A/LT A algorithm for automatic identification signal and noise modal modal prop
dataliink.c
- 计算机网络数据链路选择性重传实验。 设计一个滑动窗口协议，在仿真环境下编程实现有噪音信道环境下两站点之间无差错双工通信。信道模型为8000bps 全双工卫星信道，信道传播时延270毫秒，信道误码率为，信道提供字节流传输服务，网络层分组长度固定为256字节。-Computer network data link selective retransmission experiment. Design of a sliding window protocol in simulation pro
p.563
- p.563算法的源码文件，评估语音质量的单通、噪音等级和MOS值-p.563 algorithm source code file, a single-pass assessment of voice quality, noise levels and MOS values
dsp
- 实现功能 1) 在用户界面设置录音时长并实时录音 2) 调节放音幅度、播放原声并进行时域、频域绘图 3) 对收集的声音进行倒放处理并播放 4) 对收集声音进行回声处理并播放，比对时域波形 5) 对收集声音进行回响处理并播放，比对时域波形 6) 对经过回声处理的声音进行回音消除并比对时域波形 7) 采用自适应滤波器消除采集声音中的环境噪音 8) 设计相应的滤波器组成均衡器对收集的声音进行处理并播放 9) 男女声识别 10) 设计参数可调的滤波器对采集的声音进
Frequency-dependent-noise-attenuatio
- 地震资料 数据处理 分频去噪 模块 主要压制随机噪音 异常振幅 野值 大值 方法特点：1 针对性强，主要去除随机噪音；2 随机噪音识别能力强，达到了较高的去噪水平；3 具有自适应性，能根据不同位置的不同特点统计识别噪音；4 振幅保真，对有效信号的保护性好；5 操作者可根据经验选择参数组合灵活去噪，达到较好的结果。 应用对比：为了展示本模块的去噪效果，所选取的对比对象是某知名成熟商业软件的分频去噪模块，其去噪效果在当前诸多成熟软件模块中是佼佼者，在地震资料处理界具有很好的口碑。
42mmSS1702A10A
- 山社42mm二相步进电机型号有：SS1702A10A、SS1703A15A、SS1704A20A，采用永磁硅钢片及日本NSK原装轴承制造，低碳环保，力矩从：0.262N.m-0.54N.m,定位精度高，输出力矩高，响应频率高，运行噪音低，动态特性好，产品均通过质量环保认证。-Hill Community 42mm two-phase stepper motor models: SS1702A10A, SS1703A15A, SS1704A20A, silicon steel and perman
KEM
- 实现扩展卡尔曼滤波算法，通过多次测出均方差和方差从而滤除噪音-Achieve extended Kalman filter algorithm, by repeatedly measured in order to filter out all the noise variance and variance
DTMF
- DTMF报告和代码，基于simulink仿真，通过GUI调用m代码和simulink，可加噪音。-DTMF reports and code, based on simulink simulation, call m code and simulink through GUI, can add noise.
audio_SNR
- 当信噪比低，小信号输入时噪音严重，在整个音域的声音明显变得浑浊不清，不知发的是什么音，严重影响音质。信噪比的大小是用有用信号功率（或电压）和噪声功率（或电压）比值的对数来表示的。-When the signal to noise ratio is low, serious small signal input noise, the sound of the entire range becomes significantly turbid, I do not know what made the
Visual_C-P-P6.0-based
- 基于Visual_C++6.0的声音文件操作,声音处理，噪音消除.-Visual_C++6.0 based on sound file operations.