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opencv的图像打开、二值化、取轮廓、反色及相关教程
- opencv的图像打开、二值化、取轮廓、反色及相关教程,opencv image open, binary, take contour, color and related anti-Tutorial
delphi图像分割.rar
- 用Delphi制做，实现在打开，二值化，对图像的腐蚀，膨胀，轮廓提取等效果，使结构开，结构闭，细化，恢复原图等功能，以及从各个角度的投影等,system with Delphi done to achieve the open, two values, the image of corrosion, swelling, contour extraction effect, open structure, structural closure details, such as the maximu
erzhihua
- 图像二值化变换算法的matlab编程实现-Image Binarization achieve transformation matlab
OTSU
- 在VC＋＋6.0 已经openCV环境下的一维OTSU代码，实现图像二值化-// OTSU.h: interface for the COTSU class. // ////////////////////////////////////////////////////////////////////// #if !defined(AFX_OTSU_H__33C2086A_C181_490B_946D_837B4C7FB914__INCLUDED_) #define AFX
OTSU
- OTSU算法，实现图像二值化，matlab实现-OTSU
TermView
- 图片中的文字提取，包括图像二值化，图像归一化，图像大小压缩，图像细化等处理的C语言代码！有一定的注释，是不可多得的好资料，比较稀缺-Picture of text extraction, including image binarization, image normalization, image size compression, image thinning, such as the C language code to deal with! There are some notes, g
dajinfaanddiedaifa
- 基于大津法和迭代法的图像二值化程序，相当于利用该方法进行了图像的分割，源码已调试，很好使！-Based on the Otsu method and iterative method of image binarization procedure is equivalent to using the method of image segmentation, source code has been debugging, very good to make!
diedaifa-erzhihua
- 实现彩色图像灰度化，迭代法实现灰度图像二值化-To achieve gray-scale color images of, iterative method to achieve gray-scale image binarization
light_spot_center
- 光斑的中心提取：重心法和圆拟合。先用多次迭代求阈值并且对图像二值化，再用重心法和圆拟合提取光斑中心。-light spot method：median point ，circle fitting
kmean2
- 本程序用k-均值聚类的方法实现图像二值化-This procedure using k means to achieve image binarization
xiaobobianhuanzuixiaoercheng
- 小波变换的多尺度图像分割，和图像二值化程序。-Binary Image
cut-matlab
- 本源码是基于matlab基础上的，实现车牌的字符分割。用到图像二值化，横、竖扫描。-cut
test
- 图像二值化的一种方法，能适合光照不均匀的情况，代码短效果好，十分好用，一个是wellner原始算法，一个是改进后的算法。-the thresholding algorithom, one is Wellner method,the other is improving Wellner method, it can work well on the uneven light condithion. it s smooth and effective.if you want to use it ,y
OTSU1Dmy
- 灰度图像二值化分割，一维大津法或称为一维最大类间方差法-1D Maximum Between-Cluster
tuxiangerzhihua
- 图像二值化的三种方法大家可以参考下研究下-Image binarization we can refer to the following three methods under study
D_regionGrow
- 用区域增长算法来进行图像分割，图像二值化，是很好的分割算法-With the region growing algorithm for image segmentation, image binarization, is a very good segmentation
two_valuable
- 灰度图像二值化比较经典的算法，包括otsu方法和局部阈值法。-Gray image binarization more classic algorithms, including methods and local otsu threshold.
ostu
- Matlab源代码：ostu图像阈值分割技术，可有效的提取图像的边缘信息，实现图像二值化-Matlab source code: ostu image segmentation techniques, can effectively extract the image edge information of image binarization
OTSU
- OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值,算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。 -OTSU method of adaptive image binarization threshold, the algorithm of the input histogram analysis of gray image, the histogram is divided into two parts, making the maxim
二值化阈值的选取
- 尽管人们在图像分割方面做了许多研究工作，但由于尚无通用的分割理论，现已提出的分割算法大都是针对具体问题的，并没有一种适合于所有图像的通用的分割算法。另一方面，给定一个实际图像分割问题要选择合用的分割算法也还没有标准的方法。为解决这些问题需要研究对图像分割的评价问题。分割评价是改进和提高现有算法性能、改善分割质量和指导新算法研究的重要手段。 然而，如同所有的图像分割方法一样，阈值化结果的评价是一个比较困难的问题。事实上对图像分割本身还缺乏比较系统的精确的研究，因此对其评价则更差一些。(Segme