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Write Num Identify
- 联机手写数字识别的全部源码,主要用到了图像处理和模式识别的知识，大家参考一下哟！-Online descr ipt number recognition with all code.Mainly used the knowledge of image disposes.
地图等高线的自动提取
- 就纸质地图等高线计算机自动提取展开讨论，结合计算机图形学、图像处理和模式识别等理论，提出了一套基于VC++开发平台的 具体实现算法。实验表明该方法获得了比较满意的提取效果，可以在GIS和军用仿真领域中进行推广。-on paper maps, contour lines from the computer automatically begun discussions with computer graphics, image processing and pattern recognitio
ASM3
- cootes提出的ASM算法的matlab实现。在cootes用于课堂使用的源代码的基础上改写。改正了原来代码中的一些错误，加入了方便使用的样本训练标注保存环节。供图像分析处理，模式识别，人工智能研究者使用。-the ASM Algorithm Implementation of Matlab. Cootes used in the classroom use of the source code on the basis rewritten. To correct the original s
GetImageFromVideo
- 使用DirectShow功能实现的从视频中采集图像的程序，可以按频率、累计数量或视频内容的变化显著程序为依据，自动采集和保存图像。也可以作为使用摄像头的采集功能进行视频、图像处理的一般程序框架。供没有DirectX开发经验，但需要相应功能的图像处理、模式识别、计算机视觉等方向的算法研究人员作为工具使用。在Visual Studio 2005环境开发。如果不是作为编程框架使用，则需要Intel OpenCV(开源)视觉库的支持。-execution functions of the video i
PicRecognize_zf@swjtu
- 将RGB颜色空间实时转换到HSI、YUV、YIQ颜色空间，是数字图像处理及模式识别过程的不可缺少的助手。-to RGB color space conversion to real-time HSI, YUV, YIQ color space, digital image processing and pattern recognition process of the indispensable assistant.
qwrwqr
- 源码是有关模式识别与图像处理的，以及人工智能中的模糊算法，聚类算法 。-source of the pattern recognition and image processing, artificial intelligence and fuzzy algorithm, clustering algorithms.
rhrth
- 源码是有关模式识别与图像处理的，以及人工智能中的模糊算法，聚类算法 。-source of the pattern recognition and image processing, artificial intelligence and fuzzy algorithm, clustering algorithms.
fdgdfh
- 源码是有关模式识别与图像处理的，以及人工智能中的模糊算法，聚类算法 。-source of the pattern recognition and image processing, artificial intelligence and fuzzy algorithm, clustering algorithms.
mimr_s200502106
- 模式识别-贝叶斯最小错误率判别一幅图像是属于人，还是属于背景。图像经过预处理。-pattern recognition - Bayesian smallest error rate discriminant image is a person, or belong to the background. After pretreatment images.
Wavelet-algorithm
- 小波分析诞生于20世纪80年代, 被认为是调和分析即现代Fourier分析发展的一个崭新阶段。众多高新技术以数学为基础,而小波分析被誉为“数学显微镜”,这就决定了它在高科技研究领域重要的地位。目前, 它在模式识别、图像处理、语音处理、故障诊断、地球物理勘探、分形理论、空气动力学与流体力学上的应用都得到了广泛深入的研究,甚至在金融、证券、股票等社会科学方面都有小波分析的应用研究-Wavelet analysis was born in the 1980s, is considered the mo
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术
DIPDemo
- c++ 图像处理的mfc程序 灰度变换 图像增强 图像分割 彩色图像转换 模式识别 -c++ photo prosessing
中控指纹识别
- 中控指纹识别， 生物识别技术。指纹识别系统是一个典型的模式识别系统，包括指纹图像获取、处理、特征提取和比对等模块。指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。-Control of fingerprint identification
FastMaskRCNN-master
- 基于循环卷积神经网络的图像处理，可用于图像的模式识别-Based on circular convolution neural network image processing, pattern recognition can be used in the image
facedetection
- 人脸作为图像与视频中最重要的视觉对象之一，是智能人机接口等许多应用的处理目标对象。近年来，人脸检测技术在模式识别、计算机视觉、人机交互等诸多领域引起了普遍重视。之所以人脸检测技术在当今计算机视觉等领域的研究中占有重要的地位并成为研究焦点，主要在于以下两个方面：一方面将人脸作为基本是绝对想来考虑，子等检测与定位人脸是实现人脸识别、人脸跟踪、表情识别、人联合成与人脸编码、唇读等技术的必要前提(Face is one of the most important visual objects in im
323100
- 支持向量机模式分类程序,可对两类模式进行分类识别()
快速K-均值(kmeans)聚类图像分割算法源代码
- 本算法Kmeans可以用于非监督分类学习，用于图像处理、模式识别分类(The algorithm Kmeans can be used for unsupervised classification learning, for image processing, pattern recognition and classification.)
renlian
- 基于肤色分割的彩色图像人脸检测技术 人脸识别是一个具有广阔应用前景和极富挑战性的研究课题,涉及图形图像处理、神经网络、模式识别等等热门研究领域.其在公安追逃系统、安全验证系统、档案管理系统、信用卡验证、视频会议、人机交互系统等方面都具有重要的应用价值.一个完整的人脸识别系统应该包括人脸检测、特征提取、以及匹配识别(Face detection in color images based on skin color segmentation)
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network