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nofcvxo
- 源码是有关模式识别与图像处理的,以及人工智能中的模糊算法,聚类算法 ,,(Source is about pattern recognition and image processing, as well as the fuzzy algorithm in artificial intelligence, and clustering algorithm,)
DoGfilters
- 高斯差分函数：在图像处理和模式识别中应用很广泛。(Difference of Gaussian)
117904
- 基于马尔科夫随机场的图像分割matlab源码,包括ICM迭代条件模式(Image segmentation based on markov random field of matlab source, including ICM iterative conditional mode)
Example_2833x_FIR
- FIR(Finite Impulse Response)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性，同时其单位抽样响应是有限长的，因而滤波器是稳定的系统。因此，FIR滤波器在通信、图像处理、模式识别等领域都有着广泛的应用。(FIR (Finite Impulse Response) Filter: Finite-length unit Impulse response filter, also k
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
darknet-master
- 是一种神经网络框架，在其基础上可以实现物体检测，图像分类，模式识别功能。(Darknet is a neural network framework written in C and CUDA. It is fast, easy to install, and supports CPU and GPU computation. You can find the source on GitHub or you can read more about what Darknet can do righ
代码1
- 图像处理，模式识别，匹配，视频跟踪，图像采集(Image processing learning through MATLAB)
kmeans
- 对数据和图像进行聚类分析，k-means聚类方法多应用于模式识别，人工智能，机器学习等方面(Clustering analysis of data and images, K-means clustering method should be used in pattern recognition, artificial intelligence, machine learning and so on)
激光焊接机
- 激光焊接机用VC设计编程，运动控制卡和视频卡控制采集图像，分析处理，找到焊接点加工，图像处理算法采用模板匹配，模式识别VC++实现，整机调试在产线运行！(Using VC programming design of laser welding machine, motion control card and video card control image acquisition, analysis and processing, to find the welding point proces
基于负熵的FastICA
- 独立成分分析的Fast-ICA算法.可用于图像处理、信号分析、模式识别、人工智能(independent component analysis method based on negentropy.It can be used in image processing, signal analysis, pattern recognition and artificial intelligence)
GLCM
- 模式识别，纹理分析，灰度共生矩阵，统计图像的灰度共生矩阵进行纹理分析(Pattern recognition, texture analysis, gray level co-occurrence matrix, Texture analysis based on gray level co-occurrence matrix of statistical image)
RBF
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
Untitled2
- k—means函数，RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(k-means function, RBF network can approximate any non-linear function, can deal with difficult-to-resolve regularity in the sys
323100
- 支持向量机模式分类程序,可对两类模式进行分类识别()
opencv
- opencv随书源码，图像处理，图像处理：cvSobel，cvCanny等 结构分析：ContourArea等 运动分析与目标跟踪：cvMeanShift等 模式识别：CvHaarFeature 摄像头定标与三维重建：cvCalibrateCamer2(Opencv with the book source, image processing)
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区
源代码
- 模式识别相关实验，支持向量机图像识别源代码(Pattern recognition related experiments, support vector machine image recognition source code)
lsc_matlab
- 本程序演示了以下论文中提出的LSC超像素分割方法： 陈建生，李正琴，黄波，线性光谱聚类超像素，IEEE图像处理学报，第26卷，第7期，3317-3330页，2017. 李正琴，陈建生，利用线性光谱聚类的超像素分割，IEEE计算机视觉与模式识别会议，2015年6月。 2017年6月20日(This program demonstrates the LSC superpixel segmentation method proposed in the following pa
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实
轮廓跟踪算法获取物体的轮廓序列_生成边界链码
- 链码（又称为freeman码）是用曲线起始点的坐标和边界点方向代码来描述曲线或边界的方法，常被用来在图像处理、计算机图形学、模式识别等领域中表示曲线和区域边界。本例用C++实现轮廓跟踪算法获取物体的轮廓序列，可生成边界链码。(freeman is a method to describe a curve or boundary by using the coordinates of the starting point of the curve and the direction code of