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ns611
- 包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，pwm整流器的建模仿真。- Including the final calculation of the compressed image peak signal to noise ratio and compression of the source, You can achieve data classification and regression pattern recognition, Model
lunging_v59
- 实现了对10个数字音的识别，一种基于多文档得图像合并技术，计算加权加速度。- To achieve the recognition of 10 digital sound, Based on multi-document image obtained combining technique, Weighted acceleration.
SVAC标准介绍
- 支持高精度视频数据，在高动态范围场景提供更多图像细节 支持先进编码工具，在获得更好图像质量的同时获得更高编码效率 支持感兴趣区域（ROI）变质量编码，在网络带宽或存储空间有限的情况下，提供更符 合监控需要的高质量视频编码 支持可伸缩视频编码（SVC），满足不同传输网络带宽和数据存储环境的需求 u 支持代数码书激励线性预测（ACELP）和变换音频编码（TAC）切换的双核音频编码， 保证对语音和环境（背景）声音均有较好的编码效果 支持声音识别特征参数编码，避免编码失真对语音识别和声
Time domain difference algorithm
- 时域差分算法，基于序列图像，快速识别运动小目标(Time domain difference algorithm, based on sequence images, fast recognition of small moving targets)
Digital image processing
- 详细介绍了数字图像的基本特征，包括直方图、特征提取、目标识别、图像分割与复原、形态学图像处理等相关知识(Describes in detail the basic features of digital images, including histogram, feature extraction, target recognition, image segmentation and restoration, morphological image processing and other re
FaceNet-A-Unified-Embedding-for-Face-Recognition-and-Clustering
- FaceNet---深度学习与人脸识别的二次结合 Facenet是一个通用的系统，采用CNN神经网络将人脸图像映射到128维的欧几里得空间，我们可以根据两幅人像的欧几里得距离去判断两个人像的相似程度。两个人像之间的欧几里得距离越近，说明它们越相似。 FaceNet可以用于人脸验证（是否是同一人？），识别（这个人是谁？）和聚类（寻找类似的人？）。FaceNet采用的方法是通过卷积神经网络学习将图像映射到欧几里得空间。空间距离直接和图片相似度相关：同一个人的不同图像在空间距离很小，不同人的图像在
视觉检测跟踪
- 基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉、模式识别等众多学科的交叉研究课题, 在视频监控、虚拟现 实、人机交互、自主导航等领域, 具有重要的理论研究意义和实际应用价值. 本文对目标检测与跟踪的发展历史、研究现状以 及典型方法给出了较为全面的梳理和总结. 首先, 根据所处理的数据对象的不同, 将目标检测分为基于背景建模和基于前景建 模的方法, 并分别对背景建模与特征表达方法进行了归纳总结. 其次, 根据跟踪过程有无目标检测的参与, 将跟踪方法分为生 成式与判别式, 对基于统计的表观建