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image_processing
- 用MATLAB自己编写的一系列图像处理算法。详细说明： ch5_1_1： 图像灰度线性变换 （§5.1.1） ch5_1_2： 图像灰度分段线性变换 （§ 5.1.1） ch5_1_3： 采用对数形式的变换函数进行动态范围压缩 （§5.1.1） ch5_1_4： 图像直方图的均衡化 （§5.1.2） ch5_1_5： 直方图规定化 （§5.1.2） ch5_2_1： 邻域平均的线性平滑滤波法实现降噪 （§5.2.2） ch5_2_2： winner滤波法实现降噪
基于VC的图像处理
- 基于Vc++的数字图像软件。源程序包括：图像灰度处理、平滑处理、锐化处理、伪彩色编码。
MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 源程序代码
- 通过MATLAB实现图像去噪 滤波 锐化 边缘检测 ，进行图像预处理
图像预处理
- 文件中的程序都是图像处理的相关程序包括图像类型的转换，中值滤波法图像去噪处理，光照不均匀校正处理，反锐化掩模法图像增强，二值化处理，边缘检测，形态学运算，最小二乘法，图像颜色信息提取及变换提取关键点等等(The program is related to the program of image processing including image type conversion, median filtering method of image denoising, non-uniform i
数字图像处理经典算法
- matlab 数字图像处理经典算法。归纳很全面。拉普拉斯变换、中值滤波、灰度拉伸等等算法的总结(Matlab digital image processing classic algorithm. Induction is very comprehensive. Laplasse transform, median filtering, gray stretch and so on algorithm summary)
ImageProcessing
- 灰度映射，直方图，图像平滑（均值滤波、中值滤波），图像锐化(Gray level mapping, histogram, image smoothing (mean filtering, median filtering), image sharpening)
yiJieWeiFen_ruihua
- 图像锐化处理，自己写的中值滤波函数，没有调用自带的。(Median filter, write its own median filter function, no call comes with.)
matlab
- 图像处理，锐化！！大家可以互相交流！！！！(Image processing, sharpening!!We can communicate with each other)
图像增强—直方图变换---数字图像处理实验
- 1．掌握灰度直方图的概念及其计算方法； 2．熟练掌握直力图均衡化和直方图规定化的计算过程； 3．熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器； 4．掌握色彩直方图的概念和计算方法 5．利用MATLAB程序进行图像增强(Image enhancement using MATLAB program)
工程文件
- 图像的基本处理，包括直方图 均衡化、锐化、平滑等(The basic processing of images, including histogram equalization, sharpening, smoothing and so on)
tuxiangruihua
- 对图像进行锐化处理，包括加噪和模糊处理，然后进行维纳滤波进行图像复原(The image is sharpened, including noise and fuzzy processing, and then Wiener filtering is used to restore the image.)
图像处理脚本
- 各种边缘检测算子和图像的旋转、缩放、二色、浮雕、马赛克、反色、黑白、柔化、锐化、雾化、霓虹等处理方法(Various edge detection operators and image rotation, zooming, dichromatic, relief, Mosaic, anti-color, black and white, softening, sharpening, atomization, neon and other treatment methods)
1
- 对图像进行拉普拉斯滤波还有A模板与B模板的模糊锐化(Laplasse filtering for images has a fuzzy sharpening)
rcnn-depth-master
- 反锐化掩膜技术(Unsharp Masking,UM)又称为模糊蒙片处理，是一种经典的图像边缘增强算法，提高图像的高频分量部分来增强其视觉效果[18,19].反锐化掩模技术最早是应用于摄影技术中，以增强图像的边缘和细节。光学上的操作方法是将聚焦的正片和散焦的负片在底片上进行叠加，结果是增强了正片高频成份，从而增强了轮廓，散焦的负片相当于“模糊”模板（掩模），它与锐化的作用正好相反，因此，该方法被称为反锐化掩模法。(The sharpenmembrane Technology (Unsharp M
edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor
图像空域滤波（二）
- 1. 锐化滤波； 2. Sobel水平方向滤波与垂直方向滤波。 3. 对灰度图像执行均值平滑滤波； 4. 对灰度图像执行中值平滑滤波； 5. 中值平滑滤波与均值平滑滤波对比。
USM
- 反锐化掩模技术最早是应用于摄影技术中,以增强图像的边缘和细节。(The technology of unsharp masking is first applied to photography to enhance the edges and details of images.)
数字图像程序最终版
- 常见图像处理功能，包括锐化、平滑、色彩变换、细化、几何校正等。(Common image processing functions include sharpening, smoothing, color transformation, refinement, and geometric correction.)
图像处理
- 一个图像处理方法,主要的功能：将一副图像选定的区域（多边形、矩形、圆形、椭圆）复制到另一副图像的指定位置。 本程序辅助功能（区域或全图）： ? 图像的亮度、饱和度、色彩平衡、对比度、灰度调整。 ? 图像的功能虑镜：反色（底片）、曝光、浮雕、雕刻、模糊、锐化、紫色、幽灵。 ? 边缘模糊、旋转、图像缩放、图像剪切（矩形区域）。 ? 信封打印。(The main function of an image processing method is to copy the selected area of
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术