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nenpui
- 基于K均值的PSO聚类算法,对信号进行频谱分析及滤波，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合。- K-means clustering algorithm based on the PSO, The signal spectral analysis and filtering, Least-squares algorithm to fit a three-dimensional plane.
MATLAB_numerical-analysis
- MATLAB三次样条插值法 求信号的包络线 源代码 MATLAB使用欧拉Euler法求解微分方程组 源程序代码 MATLAB四阶龙格库塔法 求解微分方程数值解 源程序代码 MATLAB实现txt文本数据分离的源程序代码 MATLAB实现不同插值方法的GUI界面设计 源程序代码 MATLAB实现偏微分方程的差分计算 源程序代码 MATLAB实现单摆在外力矩作用下的动画 源程序代码 MATLAB实现图像中值 均值 维纳滤波 源程序代码 MATLAB实现图像分割otsu
myImage(1)
- 中值滤波器、高斯滤波前、均值滤波器、谐波滤波器等，图像加噪声、去噪声处理的java实现-Median filter, before the Gaussian filter, mean filter, harmonic filters, etc., plus noise image, java implementation denoising process
t_12
- 1、图像中值滤波实验 ①用imnoise函数在图像’lena.bmp’中值添加椒盐噪声，观测结果 ②用medfilt2函数对含噪声图像中值滤波。 2、使用fspecial函数生成均值、Prewitt、Sobel、Laplacian滤波模板，再用filter2函数对‘cameraman.tif’图像进行空域滤波，显示滤波结果。 3、设计高斯低通和高通频域滤波器，对‘phantom.bmp’图像进行频域滤波，显示滤波结果。然后改变滤波器截止频率，观察对结果的影响。 4、用i
jangbou_v18
- 对信号进行频谱分析及滤波，均值便宜跟踪的示例，自己编的5种调制信号。- The signal spectral analysis and filtering, Example tracking mean cheap, Own five modulation signal.
NLmeansfilter
- 非局部均值是一种基于快匹配来确定滤波权值的。即先确定一个块的大小，例如7x7，然后在确定一个搜索区域，例如15x15，在15x15这个搜索区域中的每一个点，计算7x7的窗口与当前滤波点7x7窗口的绝对差值和，然后在计算一个指数函数，所有的搜索点都用指数函数计算出一个权值，当然还有权值的归一化。根据这个权值进行点的滤波操作。-It is a non-local means to determine the filter weight based on fast matching. That is,
faifiu
- 基于K均值的PSO聚类算法,对信号进行频谱分析及滤波，本程序的性能已经超过其他算法。- K-means clustering algorithm based on the PSO, The signal spectral analysis and filtering, This program has exceeded the performance of other algorithms.
kanyun_v49
- 构成不同频率的调制信号，基于K均值的PSO聚类算法,对信号进行频谱分析及滤波。- Constituting the modulated signals of different frequencies, K-means clustering algorithm based on the PSO, The signal spectral analysis and filtering.
fou-yx04
- 对信号进行频谱分析及滤波，均值便宜跟踪的示例，复化三点Gauss-lengend公式求pi。- The signal spectral analysis and filtering, Example tracking mean cheap, Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi.
jiaquanzhongzhi
- InSAR干涉图滤波，加权zhognzhi滤波，中值和均值相结合-SAR filtering,median
after
- 提供了Lena原始图,并对其加入斑点噪声后用中值,均值进行不同窗口和邻域的滤波,-Provide Lena original figure, and to join with the median after speckle noise, the mean of different window and neighborhood filtering,
hs351
- 滤波求和方式实现宽带波束形成，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，均值便宜跟踪的示例。- Filtering summation way broadband beamforming, BP neural network function fitting and pattern recognition, Example tracking mean cheap.
新建 Microsoft Word 文档
- 现有某高度的测量误差均值为0，方差为1的高斯白噪声随机序列，通过卡尔曼滤波原理求该物体的初始高度和速度。(A Gauss white noise random sequence with a mean measurement error of 0 and a variance of 1 is obtained. The initial height and velocity of the object are calculated by the Calman filtering principl
filter
- 利用窗函数法设计FIR滤波器，绘制出滤波器的特性图。利用所设计的滤波器对多个频带叠加的正弦信号进行处理，对比滤波前后的信号时域和频域图，验证滤波器的效果。最后录制或下载一段语音信号，对其进行采样和加噪，然后用设计滤波器对加噪后信号进行滤波，绘制出信号的时域波形和频谱，分别计算均值、方差、自相关函数、功率谱，并对滤波前后的信号进行对比。(Using window function design FIR filter, draw the filter characteristic diagram.
MATLAB-image-processing-master (1)
- 图像处理算法在空间域和频域的简单滤波等方面的实现，实现了像霍夫变换和k均值算法的图像分割算法。(Image processing algorithm in the spatial domain and frequency domain of simple filtering and other aspects of the realization of the image segmentation algorithm such as Hough transform and k-means alg
20150843郭玉隆
- 应用于对图像的的处理，试验包括二值化，均值处理，高通滤波等等(Application to image processing)
kalman
- GPS 导航定位系统卡尔曼滤波 假定船舶向某固定方向航行，以港口码头的出发处为坐标原点。 假定船舶在二维平面上运动，初始位置为（-100m，200m），水平运动速度为 2m/s， 垂直方向运动速度为 20m/s，GPS 接收机的扫描周期为 T = 1s，观测噪声的均值 为 1，方差为 100。 采用卡尔曼滤波跟踪船舶航行轨迹。 1、绘出真实轨迹、观测轨迹、滤波后轨迹 2、滤波前误差、滤波后误差(Calman filtering of GPS navigation and po
image process
- 基础图像预处理的代码实现，均值/中值滤波，sobel/拉普拉斯/canny 提取边缘，直方图均衡化以及直方图规定化(Fundamental image preprocessing code implementation, mean/median filtering, sobel/Laplacian/canny extraction edges, histogram equalization, and histogram specification)