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- 模式识别，主要是对两维多类的高斯随机序列进行分类-PR_studio
pcapcr
- 主成分分析(PCA)和主成分回归的(PCR)类，基于ZedGrapg和矩阵类库LinearAlgebra，用于模式识别分类和回归建模型，PCA类中增加基于Zedgraph类图显示，自动多类标识-Priciple Component Analysis and Priciple Component regression algorithm
recognise
- 基于二叉树的多类分类器识别，是模式识别中的基础，对二叉树进行了描述。-Binary tree-based multi-classifier recognition, pattern recognition is based on the binary tree is described.
Wininet_Http-yuanma
- v2.2基本没什么可修改的了 有些缺陷是要强大的技术来解决的 比如cookie键值针对域存储（目前是用的合并更新） Wininet的超时值有点鸡肋 Wininet的效率无法和Winhttp媲美 但是亮点还是有的 *Cookies可自由灵活管理（添加、修改、删除、赋值） *完全模拟Winhttp调用方式（Open Send 等） *和Winhttp一样完全内存化（所有临时数据不会缓存到本地 也不会影响到本进程其他控件的Cookies） *独创的Au
Hierarchical-clustering-analysis
- 数据聚类 (英语 : Cluster analysis) 是对于静态数据分析的一门技术，在许多领域受到广泛应用，包括机器学习，数据挖掘，模式识别，图像分析以及生物信息。聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。-Data Clustering (English: Cluster analysis) for a static data analysis techniqu
OpenCV
- OpenCV OpenCV 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库 是一个广受欢迎的开源计算机视觉库 ，它提供了 很多函数，实现很多计算机视觉法，从最基本的 滤波到高级物体检测 皆有涵盖 。很多 初学者希望快速掌握 OpenCV OpenCV OpenCVOpenCV的使用方法 ，但 往会 遇到 各种样的困难。 其 实仔细分析，造成这些困难的原因 有两类：第一是 C/C++/C++/C++/C++编程基础不过关； 第二类是不了解算法原理。 解决 这些 困难无非提升编程能力，以及理论基 础知识。 提升编
6MLkNN
- 南京大学的多类标签KNN分类器，对模式识别十分重要的作用，有着较好的分类效果，可以充分利用类别信息。-Nanjing university class label KNN classifier, the pattern recognition is an important role, has a good classification effect, can make full use of class information.
wxzanfib
- 包括随机梯度算法，相对梯度算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，主要为数据分析和统计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,车牌识别定位程序的部分功能，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，可实现对二维数据的聚类，模式识别中的bayes判别分析算法。-Including stochastic gradient algorithm, the relative gradient algorithm, Consider shadow rain attenuation and multipath ef
uskzvqgn
- 抑制载波型差分相位调制，多姿态，多角度，有不同光照,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，多目标跟踪的粒子滤波器，在matlab R2009b调试通过，包含优化类的几个简单示例程序，模式识别中的bayes判别分析算法，使用混沌与分形分析的例程。- Suppressed carrier type differential phase modulation, Much posture, multi-angle, have different light, NRZ type differentia
yufergsy
- 多抽样率信号处理，通过matlab代码，主要是基于mtlab的程序，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，是小学期课程设计的题目，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，各种kalman滤波器的设计。- Multirate signal processing, By matlab code, Mainly based on the mtlab procedures, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster an
pretfuwg
- LDPC码的完整的编译码，music高阶谱分析算法，最小均方误差（MMSE）的算法，基于欧几里得距离的聚类分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，单径或多径瑞利衰落信道仿真，外文资料里面的源代码，MIMO OFDM matlab仿真。- Complete codec LDPC code, music higher order spectral analysis algorithm, Minimum mean square error (MMSE) algorithm, Clustering a
dmqzsgeh
- 包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，重要参数的提取，采用偏最小二乘法，多目标跟踪的粒子滤波器，包含优化类的几个简单示例程序，用于图像处理的独立分量分析。- Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm, BP neural network function fitting and pattern recognition, Extract i
iqqdeigj
- 模式识别中的bayes判别分析算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，基于分段非线性权重值的Pso算法，多抽样率信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，是信号处理的基础，Matlab实现界面友好，FMCW调频连续波雷达的测距测角。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural net
gctdfnbt
- 虚拟力的无线传感网络覆盖，考虑雨衰 阴影 和多径影响，加入重复控制，模式识别中的bayes判别分析算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，是本科毕设的题目，保证准确无误，是学习通信的好帮手。 - Virtual power wireless sensor network coverage, Consider shadow rain attenuation and multipath effects Join repetitive control, Pattern Recogni
egpbgvne
- 模式识别中的bayes判别分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，考虑雨衰 阴影 和多径影响，到达过程是的泊松过程，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用于建立主成分分析模型。- Pattern Recognition bayes discriminant analysis algorithm, Noisy pulse correlation detection signal, BP neural network function fitting and p
双峰法阈值分割
- 双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区