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platenumber
- 功能很全的车牌识别系统，图像与处理，车牌定位，字符分割和字符识别等-Full license plate recognition system, image processing, license plate location, character segmentation and character recognition.
CutBitmap
- 这是一个字符分割的程序，用c++语言编写，有一定帮助。-This is a character segmentation the procedures used c++ language, and have some help.
验证码识别第一种
- 这是第一种识别的验证码 识别步骤： 1。灰度 2。阈值化 3。把单个字符分割出来（在这里把 0 - 9 取一个样本出来识别用） 4。点阵对比
验证码识别第三种
- 这个验证码要识别不难，在这里每个字符用十几个样本已经可以达到不错的识别率 识别步骤： 1。用中值模糊处理一下杂点 ，杂点几乎都处理掉 2。灰度处理 3。阈值化处理 4。把单个字符分割出来 5。找到字符的再小包围矩形，再根据这个矩形的角度矫正一下 6。把每个字符图片缩放成一个尺寸（在里取样本） 7。识别方法直接用点阵相似度对比
验证码识别第四种
- 一眼看上去一堆的干扰线好像很乱，实际上字符没有倾斜，没有缩放变形，比第二个还要简单 识别步骤： 1。还是灰度一下 2。阈值化 （要把字符分割出来几乎是不可能的，反正我没办法用代码分割出来，在这里唯有人工把字符分割出来当样本） 3。把每个样本都在图片上扫描一遍，样本上是白色的地方如果在图片也是白色的就表示这个字符匹配上
验证码识别第五种
- 一眼看上去一堆的干扰线好像很乱，实际上字符没有倾斜，没有缩放变形，比第二个还要简单 识别步骤： 1。还是灰度一下 2。阈值化 （要把字符分割出来几乎是不可能的，反正我没办法用代码分割出来，在这里唯有人工把字符分割出来当样本） 3。把每个样本都在图片上扫描一遍，样本上是白色的地方如果在图片也是白色的就表示这个字符匹配上
license-plate-recognition-system-
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-First open a picture in order graying, binarization, gray stretch, license plate location, binarization, skew correction and character s
Carreco
- 车牌识别，对现有的车牌进行预处理，车牌定位，字符分割，字符识别-License plate recognition, license plate on the existing preprocessing, license plate location, character segmentation, character recognition
chepaishibie
- 确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法-Determine the horizontal position and vertical position of the vehicle license in the original image to locate the vehicle license, then the local projection characte
efwewegwgwg
- 毕业设计论文,车牌字符分割系统的设计,关于车牌字符分割的详细设计，含源码-Graduation Thesis, the license plate character segmentation system design, detailed design on the license plate character segmentation, including source code
License-plate-character-segmentation
- 车牌字符分割与数字识别算法研究，基于图像垂直投影和固定分割方法的车牌字符分割研究-License plate character segmentation and digital identification algorithm, based on vertical projection of the image and fixed segmentation method of license plate character segmentation research
License-plate-correction
- 经过车牌定位后所获取的车牌图像不可避免地存在某种程度的倾斜。这种倾斜不仅会给下一步字符分割带来困难，最终也将对车牌识别的正确性造成直接地影响。因此要找到一种方法能够检测车牌图像是否水平以及它倾斜的精确角度。-After the license plate localization for after the license plate image inevitably exists some degree of inclination. This kind of inclined will no
IMAGE-
- 对数字图像进行预处理、字符识别等，二值化、梯度锐化、去离散噪声、字符分割、尺寸标准归一化-Preprocessing, character recognition, digital image binary gradient sharpening to discrete noise, character segmentation, size standard normalized
recognition
- 简单的车牌识别程序，可以进行字符分割并识别-Simple license plate recognition program
carimage
- 1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。 2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 注：本程序使用的是OpenCV2.1版本，在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cvaux210.dll,cvcore210.dll,highgui210.dll,ml210.dll这五个文件拷贝至*.exe可执行文件下。-First click Load Images menu items (lo
YZM
- C# 简单验证码识别。流程：1.图像预处理。 2.字符分割 3.对分割后的信息提取特征 4.用特征和样本进行匹配-C# simple identification code validation. Process: image preprocessing. Character segmentation, the characteristics of the divided information extracting 4. Matching characteristics and s
main
- 主要用于车牌识别系统中的字符分割程序，算法自编的-Main character segmentation procedure for license plate recognition system, the algorithm self
图像二值化
- 二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符
VCPP
- 二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符-Binarization, gray stretch, license plate location, binarization, skew correction and character segmentation, training the neural network, identifying characters
project
- 51单片机控制SD卡，并将SD卡中的字符分割存入数组，为下一步开发做准备。-51 MCU control SD card and SD card characters split into an array, to prepare for the next development.