搜索资源列表
小波变换例程
- 这组程序是基于小波变换的信号奇异性检测和去噪的例程，每个程序的具体功能见程序源码。-this group are based on the wavelet transform singularity detection signal denoising and the routines, Every procedure specific functions to see source codes.
qz
- matlab中用于小波去噪的实例程序，共进行2次去噪-Matlab used wavelet denoising example, with a total time for two Denoising
Wavelet_denoising
- 关于小波去噪 适合初学者的一个小程序 希望对大家有帮助-on wavelet denoising for beginners of a small program you want to help! !
wavlet11
- 小波去噪的两个程序,大家可以参考一下.若有什么不好,共同讨论-the two procedures, we can take a look. If so what is wrong, to discuss
MatlabVc2007417
- 这是一个基于MATLAB与VC混合编程的程序代码!是关于一维离散小波去噪的程序!-based on MATLAB and Visual C + + programming code! On the one-dimensional discrete wavelet denoising the procedure!
Adaptiveimagedenoising
- 本程序由MATLAB开发，可以对图像进行小波去噪和边缘增强-the procedures developed by MATLAB, the image wavelet denoising and Edge Enhancement
PDF_lodge
- 小波去噪相关程序,希望大家共同探讨,提供更多的好东西,最好不要搞营销!-relevant procedures in the hope that we can jointly explore, the more good things, the best to refrain from marketing!
waveletdenoising
- 这是一个小波去噪的程序，除了实现了最经典的图像去噪算法外，还使用了最新的带有方向性的小波，去噪效果非常好
waveletdenoising
- 小波去噪的C++程序，可用与想了解去噪原理与小波变换实现的初学者
WDT-CWT
- 说明：程序运行过程中要用到wedgelet工具包和wavelet802工具包； wdt-cwtdenoise ：wedgelet去噪算法主函数； 以下函数和其它函数均为被调用函数； DT_CWTdenoise ：复小波去噪函数； 其中：afb，afb2D，afb3D，AntonB，cplxdual2D，cshift2D，dualtree2D，dwt2D，idualtree2D pm，pm4，sfb2D，symextend，unnormcoef，reverseco
denosing
- Donoho经典阀值改进法进行小波去噪，matlab环境下编辑源代码程序
wavelet_code
- 本程序是利用VC开发的小波处理的程序，可以完成小波变换和小波去噪功能。
Chap_09
- 图象方面的关于小波去噪与边缘提取的ＭＡＴＬＡＢ的程序源
denoise
- 自己编写的小波去噪原程序,使用的是轶值降噪的方法，和大家一起学习一下。
Waveletdenoisingdemo
- 小波去噪演示程序,是一个演示软件，用C写的，有加噪声前的信号，加噪声后的信号，和去噪后的信号
wavelet_denoise
- 多种方法（软硬阈值、自适应阈值等）进行小波去噪的matlab程序
SNR
- 小波去噪指标-信噪比，用这个程序可以实现
小波滤波分析
- 基于小波变换的程序能够实现滤波，对信号进行去噪处理(The program based on wavelet transform can filter and denoise the signal)
信号处理
- 部分信号处理Matlab程序，如有更多需要请留言(Part of the signal processing Matlab program, if there is more need to leave a message)
图像去噪程序
- 小波阈值去噪具有很强的相关性，通过小波阈值处理，可以将噪声分为对应的小波系数，在经过阈值处理可以滤除，从而达到去噪的效果。(Wavelet threshold denoising has a strong correlation. Through wavelet threshold processing, the noise can be divided into corresponding wavelet coefficients. After threshold processing, th