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vmaBFGS
- BFGS变尺度法，MATLAB实现，求解函数极值-BFGS variable metric algorithm implemented by MATLAB
emdtimespacefilter
- 自己编写的EMD时空你哦个尺度滤波函数，并用四个自带仿真信号验证-I have written you Oh a time scale EMD filter function, and comes with a four-signal verification simulation
Wavelet-analysis-to-understand
- 小波变换是克服其他信号处理技术缺陷的一种分析信号的方法。小波由一族小波基函数 构成，它可以描述信号时间（空间）和频率（尺度）域的局部特性。采用小波分析最大优点 是可对信号进行实施局部分析，可在任意的时间或空间域中分析信号。 -Wavelet transform is a signal processing techniques to overcome the other deficiencies of a signal analysis method. By the family o
Gabor
- 基于opencv1.0实现的二维Gabor滤波器， Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。-Based on two-dimensional Gabor filter realization opencv1.0, Gabor transform is windowed Fourier transform, Gabor functions in the fr
LB_Method
- +1A 是!" 世纪$" 年代中期发展起来的用于模拟流动现象的计算方法( 它从分子运动论统计力学的观 点和理论出发，以微观的粒子尺度为基础，建立离散的速度模型，在满足质量、动量和能量守恒的条件下，得 出粒子分布函数，然后对粒子分布函数进行统计计算，得到压力、流速等宏观变量( 其主要思想就是以简单规 则的微观粒子运动代替复杂多变的宏观现象，用迁移和碰撞两个相对简单的过程再现流体的宏观特性。-Lattice boltzmann studies of fluid flow
GaborTexture
- Gabor滤波器方法提取纹理特征的两个函数，采用5个尺度和6个方向，运用于灰度图。-Gabor filters to extract texture features of the two functions, using the five scales and six directions, applied to grayscale.
Study-on-Choosing-Mother-Wavelet
- 该文介绍了小波变换及其用于信号奇异性检测的基本原理, 重点研究了信号奇异性检测中小波基( 又称母小波) 及尺度 的选择问题, 提出了规则性系数相似法, 即根据相似性, 可以用平滑的小波, 即规则性系数大的小波表示平滑的函数 用不平 滑的小波, 即规则性系数小的小波表示非平滑的函数。同时针对天然气管道泄漏检测这一具体的工程实例, 采用该方法对 管道发生微小泄漏时所产生的缓变信号进行了分析, 仿真实验验证了该方法的有效性和适用性。-Study on Choosing Mother Wav
ellipse_single
- 一般情况下，ellipse函数只能实现尺度较小的椭圆模拟，次程序实现长短轴较大且椭圆中心在任意象限情况下的椭圆模拟函数-for the semi-major and semi-minor ellipse simulation
1D_Gabor_transform
- 这个MATLAB软件包实现了小波在一维Gabior样转换的文件中所述： [1] K.N.乔杜里，M.，王凤琴，“建设希尔伯特变换的双 波基和Gabor变换，“对信号的IEEE交易 加工，第一卷。 57，没有。 9，3411-3425，2009年9月。 作者：K.N.乔杜里。 模块如下： --------------------------- 1。 demo.m 一个简单的例子演示软件的使用。 2。 autcorr.m
chap3
- 将热对流和非等温化学反应器建模作为多物理场建模实例来讲解。在后续章节中将给出更多的多物理场建模实例，不过其中某个“单物理场”模型可能是后续章节研究的核心。我们还会引入变量连续性的概念，其本质就是从函数空间、甚至线性系统的解开始，步进得到高非线性问题的解。接下来我们会改变热传导模型，研究温度处于冰点和沸点之间的水加热时的微分边界条件，这时浮力完全依赖于温度。大尺度的模拟表明会出现温度的分层现象。之后我们研究一个耦合了质量和能量传递的非等温管式反应器。最后介绍一个从外部流动到小球孔中发生扩散的化学反
dfp
- 基于matlab的dfp变尺度法，用于计算函数的极小值，搭配黄金分割法计算步长，进退法计算极值区间。-Matlab the dfp change of scale method for the calculation of the function minimum, with the golden section method to calculate the step length, advance and retreat method to calculate the extreme val
huangdianjun
- 基于matlab的dfp变尺度法，用于计算函数的极小值，搭配黄金分割法计算步长，进退法计算极值区间。-Matlab the dfp change of scale method for the calculation of the function minimum, with the golden section method to calculate the step length, advance and retreat method to calculate the extreme val
wavelet_analysis
- 通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节-wavelet analysis
fast-human-tracking-
- 为实现红外图像序列中人体轮廓的精确跟踪, 提出了一种基于快速水平集的新算法. 首先, 在目标 区域及其邻近背景区域带上, 而不是在整个图像平面上, 采用模式分类中的最近邻决策思想来构建快速水 平集算法的速度函数 然后, 采用基于动态邻近区域的快速水平集来演化目标边界曲线以实现目标的轮廓 跟踪. 实验结果表明, 该算法能适应目标尺度的变化、目标的分裂或合并, 并获得人体的精确轮廓.-Fast contour tracking algorithm for human body in
wavelet-decomposition
- 利用多尺度小波分解函数dwt2对图像进行二尺度小波分解（仍然采用db1小波）-(Still using db1 wavelet multi-scale wavelet decomposition of the two-scale wavelet decomposition function dwt2 image)
WAVE-weifengyin
- 小波变换具有多分辨率分析的特点，并且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。小波变换通过将时间系列分解到时间频率域内，从而得出时间系列的显著的波动模式，即周期变化动态，以及周期变化动态的时间格局（Torrence and Compo, 1998）。小波（Wavelet），即小区域的波，是一种特殊的、长度有限，平均值为零的波形。它有两个特点：一是“小”，二是具有正负交替的“波动性”，即直流分量为零。小波分析是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，能自动适
jiazaosheng
- 在平滑信号中加入高斯分布的白噪声，然后用db4小波函数进行多尺度分解，滤除白噪声，将滤波前后的图进行对比-Add the Gaussian distribution of the white noise in the smoothed signal, and then multi-scale decomposition db4 wavelet function, the filtered white noise, comparing before and after filtering
MSR
- 多尺度retinex源代码，函数可实现去雾等效果，提高图像对比度-The multiscale retinex source code, function defogging and other effects, can be realized to improve the image contrast
package_emd
- 经验模态分解代码，依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。-Empirical mode decomposition code, based on the data of their characteristic time scale for signal decomposition, no need of any of a set of basis function.
The-empirical-mode-decomposition-
- 应用经验模式分解将恒电量瞬态响应信号分解为不同时间尺度的内在模函数分量，去除其中的小时间尺度的干扰噪声分量-Empirical mode decomposition coulostatic transient response signal is decomposed into different time scales intrinsic mode function component, remove the small time scale interference noise compon