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yuyinfenxi
- 利用自相关或平均幅度差提取基音原理，帧长160，帧移80。求能量E、过零率Z和基音周期pitch；采用自相关法或平均幅度差法求取基音周期，基音周期范围（80~400hz）；画出能量、过零率和基音曲线。(Pitch principle is extracted by means of autocorrelation or mean amplitude difference)
zuizong
- 一个视频运动分析的系统平台，可以做简单的二帧、三帧帧间差分处理和背景减除操作。(The code is in the video moving target segmentation, using three difference method for target detection.))
video
- 1. 静态背景下的背景预测法目标检测 2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法 4. 重心多目标跟踪方法(1. Background prediction method background detection in static background 2. Inter-frame difference method target detection in static background 3. Mean Shift The target track
matlab
- 用改进帧间差分法提取前景运动目标，运行速度快，但是精度较低(An improved frame difference method is used to extract foreground motion targets)
前景提取
- 本文展示了一种自动识别视频中移动目标的方法。论文中提取移动目标通过帧序列，这种方法不需要先验知识，比如：时间阈值调整。基于相邻帧的连续对称差分，我们能得到全分辨率显著图；然后利用最大熵方法计算阈值决定候选区域和获得兴趣点的种子；最后用修改的模糊生长方法获得最终的结果。本文中提出的算法是有效的、具有鲁棒性的。实验结果也证明它具有很好的效果。(This paper presents a method for automatic recognition of moving targets in vid
代码
- 静态背景 ，显著目标提取，帧间差分法，背景差分法，运动目标提取(Moving object extraction)
目标检测
- 运动目标获取，利用帧间作差，来提取出视频中运动的目标(moving object detection)
avergBg_subtraction
- 采用平均背景法读取视频每一帧，计算出背景后存为之后差分对，仿真matlab版本2014a其他的没有测试，但是视频读取务必选用黑白视频。(Using the average background method to read video each frame, calculate the background, save as after difference, simulation matlab version of 2014a, the other did not test, but vide
Geodetic_Transformations_Toolbox
- 一组用于计算不同参考椭球和不同投影之间的坐标变换的函数，包括以下工具： - 从笛卡尔到地理坐标的 转换，以及 从地理坐标到横向墨西哥映射的反向 转换或者朗伯保形锥形映射以及 从地理到可以处理不规则区域和极点映射的UTM和背面 - 3D / 2D / 1D相似变换（Helmert变换） - 确定3D / 2D / 1D-Helmert变换的参数 - 执行Helmert变换 后应用残差校正 - 读取和使用NTV2转换参数 - ITRS和ETRS帧之间的3D转换 - 3D
matlab
- 语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等(The short-time analysis of speech signal mainly includes: frame, short-time energy, short time average amplitude, short-time zero crossing rate, short-time autocorrelation functio
mc-bcs-spl-1.1-1.tar
- MC-BCS-SPL是BCS-SPL的运动补偿版本，采用视频的帧到帧残差重建。(MC-BCS-SPL is a motion-compensated version of BCS-SPL employing frame-to-frame residual reconstruction for video.)
1201 CS CB-channel before-network SLNR
- MATLAB实现系统级仿真 useroutput4是富士通的曲线 main0725主函数 powercontrol_fujistu_200910_multiTTI 因为目标ＳＮＲ随ＰＬ的增大而减小，第一次按PL去作为标准取分配ＲＢ，CoMP用户优先 以此cell为主小区的用户ID 76to68dBm_3dB.mat 是500个子帧跑了5次，CoMP门限3dB 找不到的概率0.1659 0.5069 还是方案二好哦 是在IoT类似的情况下去找，而且不考虑Io
guanjianzhen
- 关键帧提取的帧间差分法实现，亲测可运行。(Key frame extraction)
毕设
- 在静止背景下使用背景差分法和帧间差分法进行移动目标的检测(Moving target detection using background subtraction and inter-frame subtraction in static background)
设计程序
- 本资源运用Matlab中的计算机视觉技术对视频监控中的运动人体的一些异常行为进行研究分析，涉及到了运动目标检测以及跟踪和人体异常行为检测等几个方面。背景模型的建立则是分别利用了中值滤波法和二值化背景模版建模法，通过帧间差分 来实现不断更新背景模版。在检测运动人体异常行为中，本文在检测运动人体跌倒的异常行为时利用外接矩形来确定运动人体及其质心，并通过定义一些特征算子来把人体行为进行量化，从而判断是否行为异常。(In this paper, we use matlab technology to d
SEIR
- 一般的线性方程我们可以用最小二乘来解，一般的非线性方程我们可以用LM来解。 这里是线性微分方程组，所以我们采用最小二乘来解。 关键是构造出最小二乘形式，微分可以通过前后数据差分的方法来求。 不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大，可以先插值，再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况，可以先对数据平滑（拟合或是平均）再求差分。(We can use least squares to solve general linear equat
基于帧间差分法的视频目标检测系统
- 运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一"。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。