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whitenoise
- 白噪声发生器，利用白噪声发生器产生白噪声。白噪声发生器，可以调制幅值，频率，相位。白噪声发生器，是一款很好的发生器。
C3DSound
- 这是个3D环绕声的程序，主要是频谱分析和一些时域的幅值和相位的变换，fft，等核心做。
C_SerialCom
- 51单片机产生三角波,正弦波,方波,并通过串口从上位机发送命令改变波形幅值等
adc
- 编写verilog代码 利用实验箱上的A/D芯片完成模数转换。输入电压由实验箱提供，其幅值在0~5V间变化，由电位器控制。输出信号显示输入的模拟电压值，由数码管显示为2位BCD码的形式。
speccorrect
- 在FFT后信号的频率往往与谱线不相重合，而在两条谱线之间。为了要求得信号的频率、幅值和初始相角，必须要使用修正法来完成。这里给出一种修正法。
signal-generator
- 这是一个信号发生器的labview源程序，模拟正弦波、三角波、方波等五种波形输出，频率、幅值、相位可调。
边缘检测算法的基本步骤
- 边缘检测算法的基本步骤 （1）滤波。边缘检测主要基于导数计算，但受噪声影响。但滤波器在降低噪声的同时也导致边缘强度的损失。 （2）增强。增强算法将邻域中灰度有显著变化的点突出显示。一般通过计算梯度幅值完成。 （3）检测。但在有些图象中梯度幅值较大的并不是边缘点。最简单的边缘检测是梯度幅值阈值判定。 （4）定位。精确确定边缘的位置。 Canny边缘检测算法 step1:用高斯滤波器平滑图象； step2:用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方
cannyedgedetector
- canny edge detector，下面是canny edge detector的算法： 1.将图像与高斯函数做卷积，获得平滑图像。 2.用基于平滑梯度方向的方法确定图像局部边缘的法向。 3.根据局部边缘的法线方向求解边缘位置。 4.计算边缘强度，并对梯度幅值进行非极大值抑制。 5.用双阈值算法检测和连接边缘。该文件提供了canny edge detector的VC实现代码。
IIRgradient
- 一种计算灰度图像的梯度幅值方法，基于MATLAB2007
hog
- 能够提取出图像I的HOG特征，返回其幅值，角度和在各个角度上的幅值。 是进行其他针对图像的HOG特征提取的前一步。
origin_canny
- canny算子进行边缘检测的源代码。 （1）首先对图像进行高斯滤波，去除噪声的影响； （2）对滤波后图像计算梯度的幅值和方向 （3）对梯度幅值进行模极大值抑制 （4）双阈值确定边缘
mml
- 这是一个正弦信号发生器，其原理是利用mif文件产生正弦信号所需的幅值。
blocksandnoisdopp
- 1.对染噪doppler信号进行小波包3层分解：分解层次j=1,2时，都是信号的概貌；当j=3时，反映概貌的已几乎不含噪声分量，而其它噪声分量的幅值已很小。 2.对加噪Blocks信号进行不同阈值及不同阈值的使用方式降噪。
esprit
- 此算法是基于空间旋转不变技术（ESPRIT）编写的matlab程序，用来提取信号的频率，幅值，衰减时间常数，相位等参数
w20080412
- 研究了利用混沌相变进行弱信号检测的理论及仿真试验( 对基于) 振子初值敏感性检测弱信号的方法分 析后指出，过渡过程会影响检测性能，提出一种改进的弱信号检测方法( 对仿真输入噪声生成和仿真步长选择进行 研究后建立了仿真模型，在典型噪声背景下检测弱正弦信号( 实验结果表明：所提出的方法有较好检测性能；混沌 临界态的 系统对噪声敏感导致相变方法难以精确确定最小检测幅值( 指出了这类方法的局限性
Mul_edge_detection
- 本程序主要实现图像的边缘提取：实现了以下论文中介绍的新方法：《基于梯度幅值的自适应边缘检测算法.caj》《一种基于_函数的图象边缘检测算法.caj》《一种微分极值的边缘检测算法.kdh》《一种新的边缘检测算法.kdh》，效果很好，很明显，比传统的边缘提取算法更优越。
fuzzy-pi
- 一被控对象 ，给定为阶跃给定，幅值为500，设计一个两维模糊PI型控制器，输入语言变量和输出语言变量均取7个值{NB，NM，NS，ZE，PS，PM，PB}，模糊论域为{-6，-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5，6}，用matlab编程仿真研究。
pujian
- 加入短时能零积端点检测技术的幅值谱减法，噪声谱的估计根据端点检测的结果进行加权平均，时时更新，更好的去除噪音，并将去噪后的结果写成wav文件
biaozhunfft
- Matlab实现频谱分析 其幅值和相位已经标准化
小波分析--黄变换程序
- 首先，找出 上所有的极值点，然后用三次样条函数曲线循序连接所有的极大值点，得到信号 的上包络线 ，采用同样的方法连接所有的极小值点，得到 的下包络线 。循序连接上、下两条包络线的均值可得到一条均值线 ： （7－1） 再用 减去 得到 ： （7－2） 如果 满足IMF的两个条件，则 即为第一阶IMF，一般来说， 并不满足条件，此时，