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colorDetection
- 一个通过检测颜色进行目标位置检测的程序，通过探测图像中HSV空间，去估计平均感兴趣目标的HSV平均值.
05050822222628
- !逐步回归分析程序： ! M：输入变量，M=N+1，其中N为自变量的个数；M包括的因变量个数 ! K：输入变量，观测点数； ! F1：引入因子时显著性的F-分布值； ! F2：剔除因子时显著性的F-分布值； ! XX：存放自变量和因变量的平均值； ! B：存放回归系数； ! V：存放偏回归平方和和残差平方和Q； ! S：存放回归系数的标准偏差和估计的标准偏差； ! C：存放复相关系数； ! F：存放F-检验值；
030523
- 基音频率#89: <=>?@ABCDEA:CF?>EG@EA H(I& 是语音信号一个非常重要的特征参数\"而传统的基 频检测算法#89: <BE:E :9=ACFJ=>9:<D KL2(M％\"’N大 都运用了自相关或互相关计算等计算复杂度很高的 方法\"而且分帧计算所得到的结果实际上是各帧内 基频的平均值\"这使得大多数算法不能精确地指出 任意时刻的基频\"因此\"如何在保证检测精度的前提 下\"能够找到更为高效和鲁棒的方法仍然
adc
- 选择RAO做为模拟输入通道； 连续转换4次再求平均值做为转换结果 最后结构只取低8位 结果送数码管的低3位显示 硬件要求：拨码开关S14第2位置ON，第1位置OFF 拨码开关S6全部置ON，S5第4-6位置ON，第1-3位置OFF 为不影响结果，其他拨码开关置OFF。
tongjichengji
- 用汇编变成，统计成绩各个段人数，并求出总成绩的平均值．
xitong
- 学生统计成绩，插入， 删除等，char c do { system(\"cls\") /*运行前清屏*/ printf(\"****************************主菜单****************************\\n\") /*菜单选择*/ printf(\"\\t\\t 1. 输入存储学生信息 \\n\") printf(\"\\t\\t 2. 查看学生成绩 \\n\") printf(\"\\t\\t 3. 增加学生信
RLS
- 递归式最小均方（RLS）算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小，这使得RLS算法对非平稳信号的适应性要好。与LMS算法相比，RLS算法采用时间平均，因此，所得出的最优滤波器依赖于用于计算平均值的样本数，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而设计的，因此稳定环境下LMS（NLMS）算法在不同计算条件下的结果是一致的
zhongzhi
- 中值滤波代码！中值滤波是在1971年有J.W.Jwkey首先提并应用的在一维信号处理技术中(时间序列分析),后来被图像信号处理技术所引用.在一定的条件下,可以克服线性滤波器如最小均方滤波、平均值滤波等所带来的图像细节模糊，而且对滤波脉冲干扰及图像扫描噪声最为有效。特别适用在有很强的胡椒粉式或脉冲式的干扰时，因为这些干扰值与其邻近像素灰度有很大差异，因此经排序后取中值的结果是强迫将次干扰变成与其邻近的某些像素的灰度值一样，达到去除干扰的效果。在实际运算过程中并不需要图像的统计特性，这也是带来不少方
Junzhi
- 均值滤波的基本思想是用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。
Software_filters
- 包含11中在单片机中常用的软件滤波方法，如限幅滤波，算术平均值滤波等。
pangzi
- (1)将整幅图像分成4×4块，计算每一块中所有象素RGB三个颜色通道的颜色平均值，并以此作为该块的代表颜色（主颜色）。 (2)将各块的颜色平均值进行离散余弦变换（DCT），得到DCT系数矩阵。DCT是一种分离的变换，是国际静止图像压缩标准JPEG的基础。由于大多数图像的高频分量较小，相应于图像高频分量的系数经常为零，加上人眼对高频成分的失真不太敏感，所以可用更粗的量化。因此，在一般检索中可以利用部分DCT系数作为特征向量。 (3)对DCT系数矩阵进行之字形扫描和量化，得到DCT系数。
AvrDeNoise
- 自己写的平均值去噪声的滤波器，欢迎大家参考
math
- 用户输入十个数据，能够计算他们的平均值，方差，均方根
twohistogram2
- 求灰度空间相关性图及计算标准差及标准差的平均值
anothermathgame
- 输入一组数据，找出最大值，最小值，平均值，以及超出平均值的个数。
ADC
- 本程序是PIC单片机自带AD转换功能的使用例子，并且采用了多次采样取平均值的方法进行抗干扰。
omronprogram
- omron PLC的编程实例。可编程控制器控制led一秒闪烁，红绿灯程序，可编程控制器实现算数平均值等
Programs
- 2、图像增强： 图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。 与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。 在空域中进行图像锐化： 将原图像与 相减可以得到经过锐化处理的图像g(i,j)，即： g(i,j)= f(i,j)- = f(i,j)-α[f(i+1,j)+ f(i-1,j)+ f(i,j+1)+ f(i,j-1)-4 f(i,j)] = f(i,j)+4α[f(i,j)- ] 这里，α为可选择的用于控制锐化程度的因子
带输入求任意个平均数
- 求任意个数的平均值，输入数字就可以求得结果，是本人学习汇编的习作，请多指教。-seeking arbitrary number, the average import figures can be obtained result is a compilation of my learning exercises, please enlighten.
对图像进行中值滤波处理的源代码
- 平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口